如何用人工智能提升餐廳營銷和銷售業績

餐廳、連鎖餐廳和酒店集團的營銷人員有一個問題。

在一個消費者期待netflix式個性化服務的時代，您如何了解客戶的偏好，並通過實體店和在線訂購實時提高性能?

這是人類無法獨自應對的挑戰。這就是人工智能的用武之地。

轉眼間是一個由人工智能驅動的餐廳平台，幫助營銷人員改善客人體驗。該公司的人工智能能力收集交易、客戶細分和客戶反饋的數據，然後使用這些數據提出可操作的建議和預測，從而增加業務。

我們采訪了Presto創始人兼首席執行官顧磊傑(Rajat蘇瑞要學習更多的知識。

用一句話或一句話描述你的公司。

Presto正在通過提供創新的企業級技術來改變餐飲行業。它的平台提高了運營效率和數據驅動的洞察力，同時提高了客人的體驗。這個高度可定製的平台包括為客人(飯桌支付、kiosk、移動SDK)、工作人員(手持服務器、線路管理員)和管理人員(計算機視覺、可穿戴、AI和分析)提供強大的解決方案。

Presto於2008年在麻省理工學院(MIT)創立，現在總部設在加州矽穀，目前美國前20大連鎖餐廳中的大多數都在使用Presto，包括Applebee 's、Chili 's Grill & Bar、Denny 's和Outback Steakhouse。

你們公司是如何在產品中使用人工智能的?

使用離散攝像頭和人工智能技術，Presto計算機視覺可以實時測量線的長度和處理時間。這使餐廳能夠快速識別瓶頸，減少選擇退出，觸發經理通知，並深入洞察整個餐廳連鎖。

Presto計算機視覺允許操作人員做出客觀的決策，以提高性能。Presto人工智能允許餐廳經營者利用高粒度的交易數據、客戶細分和大量綜合客戶調查。運營商可以收到可操作的建議和預測建模，以促進業務。Presto的語音識別技術可以快速提供服務，簡化流程，讓饑餓的食客進入、離開並上路。它能夠基於對聲音的實時分析實現更智能的推薦、個性化和滿意度測量。

您的ai驅動解決方案的主要營銷用例是什麼?

一個有效的個性化係統使用人工智能和收集的數據，為客人提供智能和相關的膳食建議。電子商務網站能夠根據人們過去的喜好來判斷他們會喜歡什麼。Presto的目標是將這種可能性帶入餐飲行業，幫助顧客擴大視野，讓他們嚐試以前可能沒有嚐試過的東西。Presto平台儲存了選擇入住的客人的用餐偏好，並允許營銷團隊向客人發送個性化的優惠，以吸引他們再次入住。

是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?

許多餐館經營者隻根據當天、前一周和去年進行勞動力和銷售預測。但如果你想想他們擁有的大量支票數據，他們每次隻看8天的曆史數據當他們試圖計算出未來幾周的勞工安排和銷售時。

通過訓練神經模型對所有的檢查數據，Presto技術可以將這些預測的錯誤率提高30%。通過對當前事件、天氣和體育比賽日程等進一步的數據進行分層處理，技術可以進一步提高準確性。

實時數據對餐飲業尤為重要。為了滿足這一需求，所有產生數據的Presto設備都能夠將數據發布到餐廳事件流中。這意味著多個設備可以充當接收器——這意味著它們可以向事件流接收數據。

就公司規模和行業而言，你的理想客戶是誰?

企業級連鎖餐廳、酒店、醫院。