作為營銷人員AI學院會員，我們提供每月的“問我任何事”(AMA)培訓課程，由領先的行業專家主持。從技術趨勢、用例、經驗教訓等等，我們都在聊天。
本月的美國醫學協會特色R.J. Talyor,首席執行官,Pattern89．在對話中，R.J.討論了Pattern89及其服務，人工智能在廣告、機器vs人的角色，以及人工智能的倫理風險，這些都源於他在人工智能學院的課程(鏈接如下)。
下麵是我們聊天的一段視頻，下麵是對話的要點。
Pattern89如何學習和知道哪些特定的創造性維度將表現得最好?
超過6200個品牌與Pattern89有聯係。當我們與任何新客戶建立聯係時，我們會吸收他們使用過的創意和迄今為止的表現。它會查看全圖，並在此基礎上應用計算機視覺和自然語言處理來理解圖像中的內容。從那裏，它挖掘點擊率，轉化率和每印象成本。Pattern89為每一個有創意的人和每一個客戶都這樣做。每隔24小時，數據分析就會重新進行一次，以了解創意維度中什麼趨勢上升(或下降)。例如，機器可以識別出紅色會導致沙發廣告更貴(在這種情況下，算法會取消紅色的優先級)。數據發現了創造力的趨勢，包括流行的和有效的(跨表情符號、名詞、動詞等)。我們利用這些數據做出的預測準確率超過95% !
從這個問題出發，如果你在借鑒過去的創意和它的表現，AI層如何在設計/藝術的新趨勢中提出建議?
機器不能提出新想法。這是一個人的工作，想出狂野，古怪，異常的想法，找到新的和創造性的東西。機器的工作是說，從度量的角度來看，這是一個好主意還是一個壞主意。但我想澄清的是，機器並不總是對的。這比A/B測試好多了。機器將驗證想法並預測表現，但它不會創造下一個新的改變全球的運動。人類會想出這些點子。人類將對創造力和策略負責。
我們是否會達到人工智能機器能夠創造廣告的地步?
是的。但這是藝術嗎?機器不是根據情感、共享經驗或記憶運作，而是根據算法運作。機器無法理解它們所做創造性選擇的細微差別。例如，機器不知道政治環境的背景。我們必須使用人類過濾器。這個人必須了解大局。錯誤的東西漏過會帶來很大的品牌風險。
道德風險是什麼?
噸。這個問題太大了，任何人都無法理解。我有三點建議。
- 製作一份道德聲明。這會迫使你問很多問題。我們有一個在pattern89 -倫理學，你可以自己做。
- 創建一個人工智能和倫理委員會，每周開會，定期詢問這些問題。在道德世界裏有一些非常聰明的人你可以利用他們。
- 優先考慮多樣性和包容性。確保你的團隊來自不同的背景。讓那些在隊旗上的人做一些看起來不對的事。
既然像Pattern89這樣的AI技術是基於之前的成功來預測成功的，那麼大多數創意品牌最終會不會和其他使用AI技術的品牌看起來一樣或相似呢?品牌如何脫穎而出，同時又與優化的預測保持一致?
機器首先尊重你的數據。你的創意是什麼樣的?它將識別出異常值進行嚐試。這是a的一個分量配方．在美食界，你可以把一個食譜交給三個不同的廚師，得到三頓不同的飯。營銷人員的責任是根據他們從Pattern89獲得的配方創建內容，並確定它如何適合客戶旅程。人類有機會介入並做出改變。不是每個人都得到了相同的預測，因為基礎模型不一樣。
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