你通過各種渠道與客戶互動的價值有多大?哪些項目是最成功的?這不是工作?這些問題的答案會轉化為品牌的實際收入。這就是為什麼Sitecore（@Sitecore）這家客戶體驗管理公司利用人工智能和機器學習來解決這個難題。
使用Sitecore的解決方案，營銷人員可以通過網絡和移動設備優化他們的消費者接觸點，以獲得最佳成功，這得益於強大的AI和機器學習技術。我們采訪了Sitecore產品管理高級副總裁Ryan Donovan (@ryan_donovan)來了解更多關於技術如何幫助營銷人員更聰明地工作的知識。
用一句話或一句話描述Sitecore。
Sitecore構建軟件，通過數字觸點(網絡，移動等)交付和優化客戶體驗。
Sitecore如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?
今天，我們使用機器學習來評估數字體驗中客戶參與的價值，在測試場景中計算贏家，並識別客戶群體。我們還使用它來分析點擊流路徑，以確定哪些是最成功的，哪些是最不成功的，並確定在驅動客戶期望結果方麵最成功的序列。在我們的短期路線圖中，我們將增加自動生成內容分類(例如自動標記)的功能，並優化電子郵件活動交付的發送時間。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
人工智能是一項相對新興的技術，還有待完全信任。因此，它更像是一種分析工具，而不是真正塑造實時體驗的工具(例如即時定價調整)。
你認為人工智能在市場營銷和銷售方麵的未來潛力是什麼?
隨著人工智能的成熟，它將自動塑造客戶體驗，並在動態中優化內容推薦等內容。它將以更大的規模為大眾提供類似亞馬遜的推薦。
Sitecore與競爭或傳統解決方案有什麼不同?
Sitecore優先考慮數字營銷人員的需求:我們使用機器學習技術來降低複雜性，並提供否則很難(如果不是不可能)識別的見解，幫助營銷人員優化他們的客戶體驗。
就公司規模和行業而言，誰是你的原型客戶?
Sitecore的客戶遍及所有行業領域，從中型企業到大型企業。
Sitecore對市場營銷人員和銷售人員的主要用例是什麼?
主要用例包括內容管理、web分析、測試和優化、電子商務和電子郵件活動管理
對於市場營銷中的人工智能，還有其他想法嗎?或者對那些剛剛開始探索人工智能可能性的市場營銷人員有什麼建議嗎?
從今天開始利用它與您的數據集，並開始在可控的基礎上優化。從這個角度來看，更廣泛地采用人工智能技術。但請記住，始終要進行測試，以確保機器學習元素經過調整，以提供可能的最佳結果。