如何利用AI自動優化付費廣告

Albert是一個人工智能驅動的平台，可以自動運行和優化付費廣告活動。

該解決方案適用於穀歌、Facebook、Instagram、YouTube和必應的廣告。它被品牌和代理機構用來自動分配預算，提高活動績效，發現新機會。

我們和Albert CEO兼創始人聊了聊或沙尼了解更多關於這個解決方案人工智能在廣告。

用一句話或一句話描述你的公司。

Albert是一個人工智能平台，可以插入數字廣告客戶現有的技術棧，並在付費搜索、社交和程序化等領域進行操作。

貴公司如何在產品中使用人工智能?

Albert是一個自主AI，是由80名數據科學家和工程師組成的團隊曆時8年開發的結果。它集合了200多種智能技能，協同工作，使用各種機器能力學習，大規模處理和分析受眾和戰術數據，自主分配、優化和發展付費數字戰役。

你的人工智能解決方案的主要營銷用例是什麼?

我們與品牌和代理商合作。雙方都利用Albert來加速他們的數字轉型。

一家全球客戶控製了他們的數字廣告業務，從外包戰略和活動管理轉變為與阿爾伯特合作的內部業務。在六個地區，他們的內部團隊在自助的基礎上管理Albert，完全清楚他們的預算是如何投資的，更深入地了解他們的客戶和前景，並提高了對他們的營銷策略的信心。隨著機器承擔起數字執行的任務，他們的重點已經從機械的死記硬背任務轉移到對客戶和品牌的深入思考。

相反，歐洲一家大型媒體機構發現，通過用Albert補充現有團隊，他們能夠迅速擴大規模，接受新的業務，節省高達50%的手工工作時間，避免了員工負擔過重的常見挑戰，然後處理人員流失增加或生產力問題。

是什麼讓你的ai驅動的解決方案比傳統的方法和產品更智能?

Albert自主行動，采取一種永遠在線的方法，在每個渠道的所有可用杠杆上進行優化。係統測試各種組合，以確定性能的最佳條件，不斷迭代。然後，Albert通過儀表板(UI)中的“Insights”提要通知用戶進行了有意義的優化。Albert還會主動提出建議或對超出Albert AI護欄範圍的輸入提出請求，比如提高預算、引入新的創意元素或擴大渠道。

Albert在實驗中茁壯成長，並在受控的測試和學習方法中擴展活動。係統的探索或進取程度可以由Albert的人類同事來指導。例如，為相同目標的活動增加提供給Albert的預算，或在相同預算的目標上增加緩衝，將讓Albert有測試和學習的空間——添加新的關鍵詞進行搜索，在programmatic中添加新的主題/領域，或在social中進行受眾探索，以及添加新的瞄準機會。

例如，在與一家領先的電信公司建立合作關係的早期，Albert通過改變預算分配，能夠超過他們的CPA基準，即使係統在單個渠道上持續提高性能。分配從16%的社交、28%的展示、55%的搜索轉移到29%的社交、21%的展示、50%的搜索。結果呢?CPA從72美元降到了65美元。這就是為什麼跨渠道活動的自主管理如此強大的原因。任何人工管理的人工流程都不可能在幾周內取得這樣的結果。

基於過去的表現預先設定渠道預算，並優化特定渠道指標作為業務結果的代理的典型方法是一門不精確的科學。Albert根據市場條件靈活地管理預算，並針對一個業務目標進行優化，從而更好地分配針對渠道、受眾和戰術的預算。這個例子的後期腳本是，隨著時間的推移，Albert在所有渠道中也匹配了CPA，使得最終CPA甚至更低。

營銷人員從你的人工智能技術中獲得價值有什麼最低要求嗎?(例如數據、列表大小等)

Albert在他們的數據之旅中遇到了營銷人員。最初的策略是基於可用的曆史活動數據、網站分析和受眾數據。Albert利用曆史活動數據為初始活動結構建模，因為曆史數據為Albert提供了一個成功的基線。

一旦媒體是實時的，Albert將開始在實時數據的基礎上發展活動的結構和戰術，優化係統的方法，為性能設置新的基準。Albert還可以考慮其他數據來源，比如線下銷售，這對CPG品牌來說是至關重要的。

係統還提供了調節優化“侵略性”的杠杆。在營銷人員提供的參數內，Albert將決定哪些受眾和策略在什麼閾值下需要達到KPI。

就公司規模和行業而言，你的理想客戶是誰?

Albert為世界500強企業的B2C品牌提供CPG/快消品、零售/電子商務、電信和金融服務方麵的支持。

你認為目前人工智能存在的局限性是什麼?

我們相信，當今人工智能的理想應用是那些解決大數據帶來的挑戰(跨行業和應用)並使其有意義的應用，以及那些將重複出現的手工任務自動化的應用——但其規模是人類無法實現的。

我們認為AI有局限性的地方是在一些明顯的領域:策略、情感、創造性思維。人類具有獨特的能力，能夠以非常複雜的方式感受，並將這些感受轉化為情感連接。這就是為什麼最強大的解決方案是那些與人類和機器合作，以推動指數級更好的結果的方案。

你認為AI在營銷領域的未來潛力是什麼?

我們正處在自動AI技術快速采用曲線的頂端。到2025年，我們看到未來所有付費數字活動都由營銷人員與自動AI合作管理，自動AI按照他們的方向進行活動創建、執行和發展。

這一願景承諾:

• 數字廣告團隊將他們的對話從今天基本的“我的媒體管用嗎”轉向更有力的、充滿戰略的對話，圍繞“我的營銷管用嗎?”
• 一旦營銷團隊能夠利用自主AI以前所未有的速度測試他們的每一個想法，他們將以前所未有的速度學習，並對客戶、產品和品牌做出全新的發現。
• 更重要的是，有了從媒體和創意中同時學習的能力，這種洞察和學習的新節奏有望不僅為營銷，而且為整個企業提供信息。

關於營銷中的AI還有什麼想法，或者對剛剛開始接觸AI的營銷人員有什麼建議?

營銷人員應警惕“ai清洗”。問問供應商，AI隻是提供建議和表麵見解，還是自動代表營銷人員采取行動?

在比較答案時，問問自己是想手動完成部分還是全部執行。什麼程度的自動化足以解決你的挑戰?幫助決策和實際做決策是兩個非常不同的用例。