編者注:2020年8月，Node宣布收購SugarCRM．
節點是一種先進的人工智能係統，可以發現並推薦新的潛在客戶，然後為營銷人員和銷售人員提供建議，以便達成更多交易。此外，它還得到了一些重量級科技人士的支持，包括著名企業家和投資者馬克•庫班(Mark Cuban)。@mcuban）.
Falon法特米(@falonfatemi)， Node的首席執行官兼創始人，她19歲時被穀歌聘用，在那裏工作了6年，專注於全球擴張和YouTube的戰略合作。到目前為止，Node已經獲得了1630萬美元的資金，其中包括一項1080萬美元A輪融資在2017年7月，是“陌生電話殺手”，根據古巴．我們采訪了法特米，了解到該解決方案是如何找到數十億美元的市場機會的。
用一句話或一句話描述Node。
Node使用先進的人工智能技術為營銷和銷售團隊提供市場識別和收入加速的路線圖。
Node如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?
目前，銷售和營銷團隊使用Node即時發現並主動推薦新的潛在客戶，同時還提供了路線圖，包括聯係誰、說什麼以及何時說，以達成更多交易。
Node能夠通過專有的人工智能技術做到這一點，該技術可以挖掘人、公司、產品和網絡上地點之間的聯係。Node使用機器學習，通過這些連接篩選上下文，並使用AI進行信號匹配。
接下來，Node使用自然語言處理分析客戶目標買家的核心屬性，並通過深度學習主動交付相關人員和公司情報。
最後，Node洞察的結果被反饋到AI算法中，以促進持續學習，並隨著公司和人的變化不斷改進推薦。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
今天的人工智能有三個基本限製。
首先，大多數人工智能解決方案需要18個月的曆史數據。這一要求阻礙了許多公司(特別是早期公司和沒有大規模數據庫的公司)有效地使用人工智能。其次，大多數人工智能解決方案主要依賴於分層數據，未能考慮到基於人的智能和關係數據，而這些數據對於為銷售人員和營銷人員提供個性化建議至關重要。第三，大多數人工智能解決方案無法提供上下文。它們是根據黑箱模型操作的，並不能解釋為什麼AI模型會產生特定的結果。
我們已經能夠通過Node克服這三個限製。
你認為人工智能在市場營銷和銷售方麵的未來潛力如何?
在Node，我們相信AI的未來潛力是指令性智能，而不是預測性智能。預測性AI銷售和營銷解決方案有兩個基本的局限性。
首先，他們要求客戶的CRM數據庫已經包含了“正確的”目標人員和公司。其次，他們錯誤地認為所有的客戶都是最佳的，不會隨著時間的推移而改變。他們依賴於相似模型，並基於與公司現有基礎的相似度來優先考慮潛在客戶。因此，他們發現下一個機會領域的能力受到了限製。
另一方麵，規定性智能是一個依賴實時數據而非靜態數據點的動態模型。它以人為中心，以關係為驅動，並結合個人偏好、情感和關係來理解人、公司、技術等之間的聯係。最重要的是，指令性智能不僅僅是在黑盒子裏泄露洞察力和優先級評分，而是幫助銷售和營銷人員理解為什麼會產生特定的結果。
Node與競爭對手或傳統解決方案的區別是什麼?
Node最大的與眾不同之處在於，它能夠在不需要18個月曆史數據的情況下推薦業務的下一個機會領域。即使一個客戶在某個特定的行業、部門或地點沒有一個客戶，Node也可以識別出可能有很高購買傾向的潛在客戶。此外，與傳統解決方案不同的是，Node還解釋了所有的結果(例如，為什麼給定的前景被分配了特定的分數)。
就公司規模和行業而言，你的原型客戶是誰?
Node的主要目標是擁有至少50名員工和至少10人的銷售/營銷團隊的美國公司。Node與具有以下特點的銷售和市場領導合作:
- 希望在競爭中獲得優勢的戰略經營者。
- 行政決策者試圖為未來做計劃。
- 尋找新市場的前瞻性銷售和營銷專業人士。
- 快速增長的公司抓住了大量的市場機會。
對於營銷人員和銷售專業人員來說，Node的主要用例是什麼?
Node充當銷售和營銷的智能層，驅動以下用例。
銷售:
- 選擇:Node幫助銷售代表專注於每個部門的最佳帳戶和聯係人。
- 優先級:Node使銷售代表能夠根據正確的帳戶對出站工作進行優先級排序。
- 個性化:Node為銷售代表提供了個性化消息傳遞和提高轉化率的關鍵見解。
市場營銷:
- 選擇:Node幫助營銷人員通過營銷渠道識別目標客戶。
- 個性化:Node為營銷人員提供洞察，使消息傳遞具有優先級和個性化，增加MQL到SQL的轉換，並優化機會創造。
- 活動生成:Node幫助營銷人員繪製出他們的總可尋址市場(TAM)，並基於這些TAM帳戶生成特別的活動。
對人工智能在營銷中的應用還有什麼想法嗎?或者對那些剛剛開始探索人工智能可能性的營銷人員有什麼建議嗎?
在Node，我們相信未來的贏家將比他們的競爭對手更了解與他們做生意的人。我們不能低估人際關係在客戶互動中的巨大作用。為了有效地建立必要的關係以加速銷售和增加客戶留存，我們必須考慮到個人的偏好、情緒和關係。
在製定人工智能戰略時，不要低估或忽視以人為本的智能的價值。以人為本的智能使銷售人員和營銷人員能夠以真實、有意義和可擴展的方式與潛在客戶聯係。