這家公司有一個消費者數據的金礦，可以讓你成為一個更好的營銷人員

任何優秀的營銷人員都知道一件事是肯定的:好的數據是金。

它可以幫助你做出明智的決定，主導活動，預測觀眾行為，並複合營銷成功。

但營銷數據有一個巨大的、往往無法克服的問題。

大規模評估數據寶庫幾乎是不可能的。這是人工智能唯一有資格解決的問題，也是Near今天存在的原因。它使用了現實世界中世界上最大的與行為相關的數據集，並結合強大的人工智能和機器學習模型，為自助式SaaS產品提供動力。當然，它在做這一切的時候都把消費者隱私放在了首位。

我們與之交談過馬Therani，首席技術官兼人工智能主管附近，以了解更多信息。

用一句話或一句話描述你的公司。

Near在提供人和地點情報方麵處於領先地位。

貴公司如何在產品中使用人工智能?

我們從多個來源(如數據聚合器、地圖公司、WiFi合作夥伴、人口普查數據、公共熱點等)獲取原始的、未經過濾的、結構化和非結構化數據信號，並構建有關使用的人和地點的上下文先進的數據科學模型。

這種人和地點的智能在我們的SaaS產品中被產品化，使我們所有的消費者都能非常容易地獲得這種智能——並據此采取行動。

在Near平台中利用的數據具有一些特征，這些特征推動了AI/機器學習技術在數據轉換和洞察生成的各個階段的大規模使用。在Near, AI模型是在內部完成的，是Near工具包的一部分，用於解決以下問題。

AI投資近:

1. 數據清理、聚類、噪聲去除和空間屬性估計
2. 數據融合
3. 消費者簡介屬性推斷
4. 地點簡介屬性推斷
5. 統一身份/實體解析
6. 受眾和地點隊列屬性
7. 支持Allspark的搜索
8. 受眾細分
9. 觀眾助手，通過“理解”查詢自動進行觀眾策劃。

你們的ai驅動解決方案的主要營銷用例是什麼?

人工智能在市場營銷中的兩個主要應用領域包括數據智能和運營智能。

數據情報包含:

• 通過數據獲取對活動的洞察。
• 了解受眾，並根據他們的行為模式對其進行分析。
• A/B測試不僅針對創意人員，還針對營銷過程的各個方麵。
• 從多個角度整合數據，在整個營銷生命周期中指導更好的選擇。

運營智能包括回答一些問題，如如何在媒體策劃、廣告運營、創意管理和綜合渠道管理的設計和執行過程中為你的工作流程添加智能。近平台和產品解決了上述兩種場景。

是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?

我們的ai驅動解決方案創造了更好的商業結果，並允許更快和更有效的媒體策劃。

客戶使用我們的ai驅動的解決方案取得了卓越的業務結果。Near的解決方案利用了線上和線下數據，以及專有的數據科學模型，以獲得對消費者的整體看法。多樣化的數據源幫助Near獲得更好的受眾環境，從而實現更好的營銷。例如,迪卡儂吸引了超過15萬名購物者在新店推出的第一周內，我們的營銷解決方案。

Near的營銷產品Allspark使客戶能夠在忙碌中策劃觀眾，並立即得到簡短的估計。這使得簡短的響應時間從傳統的24小時縮短到48小時，縮短到幾分鍾。該產品通過直觀的界麵為用戶屏蔽了底層結構的複雜性。

解決這兩個因素有助於我們的客戶實現收入增長，因為我們提供更多的選擇，以各種微妙的方式達到潛在客戶。這一切都是在降低martech/adtech運營工具包的總擁有成本的同時實現的。

營銷人員從你的人工智能技術中獲得價值有什麼最低要求嗎?(例如數據、列表大小等)

使用我們目前的SaaS產品沒有最低要求。

就公司規模和行業而言，你的理想客戶是誰?

我們產品和數據的理想客戶包括:

• 擁有大規模媒體運營的出版商和媒體公司，需要從數據和工作流的角度進行增強。
• 媒體買家，包括大大小小的機構，旨在提高他們的運營和數據智能化。
• 正在采用CDPs來豐富和激活數據集的企業。
• 擁有空間資產的企業，需要通過增加人員和地點智能來變現。

你認為AI目前存在的局限性是什麼?

除了AI/ML本身在算法等方麵的局限性之外，目前AI工具(在營銷和其他領域)的采用和實現受到了嚴重阻礙。

首先，它受到了過去幾十年采用的現有遺留/陳舊數據係統的阻礙，以及它們捕獲的數據有限。隻有重新架構當前的數據存儲和整體營銷工作流程，捕捉正確的數據集，我們才能正確地利用以數據為中心的AI/ML係統。

其次，鑒於市場技術/廣告技術生態係統不同方麵的控製分散，AI係統的效用受到缺乏協調和共同的數據收集、共享協議和流程基線的限製。每個參與者對AI工具的部署都會觸及一些盲點，在這些盲點中，人們必須跨越邊界。此外，生態係統中參與者試圖控製生態係統中的不同資源的對抗性，限製了企業實現AI今天存在的全部好處。伟德bv885

如果解決了這兩個問題，目前的AI技術可以在未來十年解決近60-70%的問題。

你認為AI在營銷領域的未來潛力是什麼?

首先，未來的人工智能應用包括高級數據智能。這意味著整理和獲取所有數據集(外部和內部)的情報，以便企業以隱私安全的方式獲得真實的、360度的客戶圖像。

然後，營銷人員可以基於這種智能製定更好的執行。這包括部署資源和設計工作流，以根據企業可獲得的情伟德bv885報采取行動。人工智能可以幫助確定最佳行動時機，並將其自動化。

在不久的將來，基於人工智能的工具將遍布這兩個領域。具體到營銷，隨著對利基受眾的搜索增加，將需要更多的AI工具來支持所有企業的整體勘探、客戶獲取和客戶保留過程。雖然隱私是首要考慮的問題，但如果最終消費者同意披露他們的偏好，企業或許能夠提供個性化的消費者體驗。

對營銷中的AI還有什麼想法，或者對剛開始接觸AI的營銷人員有什麼建議嗎?

用於營銷的AI還處於早期階段。對於剛開始接觸AI的營銷人員來說，你需要從炒作中篩選。

在使用任何特定的工具或方法之前，手動完成這些工作並建立自己的直覺。