這篇文章是我們聚焦係列的一部分，該係列以人工智能驅動的公司和產品為主題，營銷人員可以使用這些公司和產品來提高業績並改變他們的職業生涯。
敘事科學(@narrativesci)，該公司為美國政府、萬事達(MasterCard)和德勤(Deloitte)等客戶提供先進的自然語言生成(NLG)技術，最初是一個學術項目，部分由聯合創始人兼首席科學家Kris Hammond (@KJ_Hammond)，該程序使用人工智能生成棒球比賽的統計概述。
但棒球隻是一個開始。六年過去了，Narrative Science已經獲得了超過3000萬美元的融資，推出了一套NLG產品，可以將商業和營銷數據大規模轉化為內容營銷故事(想象一下，數千篇文章或報告在更短的時間內寫完一篇文章或報告)，並迫切希望改變企業與信息的交互方式。
我們最近采訪了凱蒂·德萊昂(@KatyDeLeon)，他是Narrative Science的營銷副總裁，了解更多關於該公司、營銷人員的內容生成用例以及他們對營銷中的人工智能的想法。
用一個句子或語句描述敘述科學。
Narrative Science是一家快速發展的高級自然語言生成(NLG)軟件的SaaS提供商，名為Quill。在人工智能的支持下，Quill幫助多個行業的公司將數據轉化為故事，從而改善決策，提高員工生產力，並提供更好的客戶體驗。
公司如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?
我們的平台Quill是一個智能係統，它結合了高級分析、自然語言生成、機器學習和其他核心人工智能概念。
它的各種學習機製都是圍繞互動性設計的，所以每次用戶使用Quill時，它都會通過學習特定的領域以及如何描述它們而變得更聰明。例如，Quill可以捕捉並整合特定公司如何談論其業務的細微差別。這種類型的學習使Quill能夠以新的方式描述和描述被要求撰寫的業務領域(例如銷售業績、客戶溝通、員工反饋等)。
Quill還跟蹤對自動生成的敘述所做的編輯，以創建一組易於個人或整個組織重用的語言首選項。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
我們正處於人工智能的早期階段，所以這是一個很難回答的問題，但我要強調的一個限製是透明度。
在敘事科學(Narrative Science)，我們一直認為，智能機器能夠就如何以及為什麼做出決定進行推理交流，這對於成功采用人工智能至關重要。我們還認為，這些係統需要設計成以人類最常見的方式進行交流——通過語言和對話——否則我們將設計出難以使用和無法理解的係統，這將限製應用。
從六年前公司成立的那一天起，這一信念就一直是我們公司的基礎，越來越多的研究也在支持我們的觀點。
例如，斯坦福大學最近發表了一篇《人工智能百年研究》展望了人工智能在下個世紀的發展軌跡，並為其成功提出了建議。報告指出:“設計策略可以增強人類理解人工智能係統和決策的能力(比如明確地解釋這些決策)，並參與使用它們，這可能有助於建立信任並防止重大失敗，工程師和設計師創造出能夠自由交流其工作方式的係統是至關重要的。”
雖然今天的智能係統缺乏透明度，但進展一直在發生。
你認為未來人工智能在市場營銷中的潛力是什麼?
我們仍然處於早期階段，但潛力巨大。
特別是在市場營銷方麵，我們已經看到人工智能以非常有形的方式得到應用，比如自動網頁設計和內容創作，根據個人品牌偏好進行廣告文案的個性化，以及在社交媒體數據中識別模式以提出有用的產品推薦。
人工智能將對每一個功能產生巨大影響，營銷也不例外。我們隻是看到了它的開始。
敘事科學與競爭對手或傳統解決方案的區別是什麼?
雖然NLG並不一定是新事物，但考慮到最近數據的爆炸式增長以及分析和軟件開發的進步，它在現實場景中的應用(學術界之外)才有可能實現。
與其他係統相比，Quill的獨特設計在於它不是從數據開始的，而是從理解特定通信的意圖和受眾開始的。Quill與基本的數據到文本或基於模板的係統之間的區別在於，Quill知道什麼是重要的和有趣的，提供上下文，並在一定範圍內構建與目標受眾相關的敘述。
此外，Quill是一個企業級係統，已被證明可以滿足金融服務和美國情報界等受到嚴格監管的行業的安全和內容質量要求。
就公司規模和行業而言，誰是原型客戶?
Quill被許多行業的企業組織所使用，包括finan社會服務，零售，保險，谘詢和聯邦政府。具體客戶包括USAA、美國世紀投資、德勤、Groupon、瑞士信貸、萬事達、富蘭克林鄧普頓和美國情報界。
我們還為穀歌Analytics用戶提供了一個名為Quill Engage的應用程序，有超過16,000個網站所有者、小企業和營銷機構使用。這是一個負擔得起的自然語言報告工具，提供關於網站性能的易於閱讀和有洞察力的敘述報告。
對於營銷人員來說，你的產品的主要用例是什麼?
我們為營銷人員提供了一些不同的解決方案。
1.自動化產品描述
正如你所知，數字營銷人員都知道，通過數字渠道銷售產品時，無論是解釋房地產的最佳功能還是水療中心的獨特設施，吸引人的網絡內容都是至關重要的。
但電子商務網站和零售商很難確保它們的產品描述始終是最新的，為搜索和移動設備優化，並提高點擊率和轉化率。這些公司使用Quill自動編寫吸引人的、可變的產品描述，其中包括為移動或桌麵消費量身定製的關鍵seo友好術語。通過自動生成的描述，我們的客戶通過獨特的內容吸引和留住在線訪問者，從而驅動流量並提高SEO排名。
2.穀歌Analytics Insights
內部數字營銷人員和營銷機構都很難理解是什麼推動了網站的表現，可能是因為他們沒有接受過穀歌Analytics的全麵培訓，也可能是因為他們沒有足夠的時間。
Quill Engage自動將穀歌分析數據轉換為可操作的自然語言報告．通過快速簡單地解釋什麼影響網站性能，Quill Engage使組織能夠更好地決定用戶粘性，廣告支出和具體的活動努力。
3.自動投資組合評論
資產管理公司必須向客戶提供投資組合評論，解釋基金業績。營銷團隊的任務通常是分析這些數據並撰寫評論，這需要大量的時間，而這些時間本可以花在更有價值的工作上(例如戰略和思想領導力)。
這些公司使用Quill在幾秒鍾內生成投資組合評論，自動結合他們的風格、語氣和指導方針，確保評論以一致和合規的方式撰寫。Quill還能讓員工實時生成評論，這樣他們就可以在任何需要的時候為任何會議準備信息。
關於人工智能在營銷中的應用，還有什麼其他想法嗎?或者對那些剛剛開始探索人工智能可能性的營銷人員有什麼建議嗎?
不要被這個術語嚇倒，確保你花了足夠的時間來了解你正在評估的技術是否適合解決你的問題。關於人工智能的話題太多了，它可能看起來比實際更複雜。
我建議先從問題著手，然後縮小可能的解決方案範圍供你評估。找出組織中哪些流程是自動化的候選流程。了解需要大量數據才能回答的業務問題。確定從數據中變現或榨取更多價值的潛在機會。
一個建議的資源是這個網絡研討會，它解釋了人工智能的不同企業應用，以及什麼時候應該應用它們(你可以在這裏觀看）.