如何利用人工智能獲取和留住更多客戶

如果你的公司建立或使用機器學習模型，你需要注意Mobilewalla．該公司通過使用第三方消費者數據豐富品牌的預測模型，幫助品牌從他們的人工智能投資中獲得更多收益。

結果呢?

幫助公司更好地理解、獲取和留住客戶的機器學習模型。

我們和勞裏罩公司營銷高級副總裁Mobilewalla，以進一步了解該公司及其解決方案。

用一句話或一句話描述你的公司。

Mobilewalla是消費者智能解決方案的領導者，將業界最強大的數據集與深度人工智能專業知識相結合，幫助企業更好地理解、建模和預測客戶行為。

你們公司是如何在產品中使用人工智能的?

在Mobilewalla，我們在自己的業務中是人工智能的重要用戶，但同時，憑借我們對消費者行為的豐富洞察，我們的專有解決方案幫助企業通過做出更明智的商業決策，有效地獲取、理解和留住他們最具價值的客戶，從而從他們的人工智能投資中獲得更多收益。

作為一家公司，Mobilewalla在大數據管理和人工智能方麵都有深厚的專業知識，我們在這些領域的創新能力使我們的解決方案在競爭激烈的市場中脫穎而出。這使我們超越了數據提供商的身份，提高了我們為客戶提供高價值商業見解的能力。聚合和處理大量的消費者數據是一個關鍵的核心功能。我們還開發了複雜的基於機器學習的欺詐和異常檢測技術，以識別和刪除欺詐數據。

我們將我們屢獲殊榮的數據科學專業知識應用於這個數據集，構建一流的人口統計和行為細分市場。這些部分不僅僅局限於人口統計數據，還包括生命階段、就業、興趣和更多的行為屬性。我們進一步利用我們的數據科學專業知識，構建了一組以消費者為中心的重要功能，允許更強大和更細粒度的預測模型構建和數據分割。

您的ai驅動解決方案的主要營銷用例是什麼?

我們的數據被組織用來支持獲取新客戶、保留現有客戶和通過交叉銷售和向上銷售增長業務的關鍵營銷目標。

我們的數據可用於節目和社會營銷活動的受眾群體。許多大型組織用Mobilewalla第三方數據豐富了他們現有的數據，增加了對現有客戶的了解，並為用例使用預測建模，如高價值客戶識別、提供接受度、客戶流失建模、家庭管理和針對受眾目標和歸因的相似建模。

是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?

隨著許多組織采用人工智能來解決營銷用例，營銷人員和數據科學家通常隻依賴第一方數據來建立對客戶的理解，並試圖預測和影響消費者行為。

第一方數據缺乏產生最具預測性模型和理解非客戶行為的廣度和深度。Mobilewalla數據的規模可以豐富和改進建模工作，提高預測精度和業務結果。

市場營銷人員從你的人工智能技術中獲得價值有什麼最低要求嗎?(例如數據、列表大小等)

我們有各種各樣的產品可以在不同規模的組織中使用。任何規模的組織都可以使用我們的受眾群體，豐富他們現有的數據。為了更深入地使用Mobilewalla數據，並將其作為人工智能計劃的一部分，營銷人員需要與他們的數據科學團隊合作。

就公司規模和行業而言，你的理想客戶是誰?

我們的理想客戶通常是規模較大的、以數據為中心的B2C公司，它是多渠道的，並且相當依賴於消費者參與的數字渠道。

我們的理想客戶已經在CRM之外進行了投資，以了解他們的客戶，有可以區分的客戶類型(高價值與低價值)，並有一個數據科學團隊與營銷部門合作，更好地了解他們的客戶，並鎖定他們的最佳前景。

主要行業包括零售/電子商務、按需服務、金融服務/金融科技、媒體、速食餐廳、旅遊和酒店以及電信。

你認為目前人工智能的局限性是什麼?

如果執行得當，AI可以非常有效。許多組織在招聘合適的技能、理解人工智能以及如何使用它、擁有足夠的培訓數據和功能來構建能夠提供可靠結果的模型方麵麵臨挑戰。

你認為人工智能在市場營銷中的未來潛力是什麼?

隨著時間的推移，隨著技術資源數量的增長，以及隨著概念在整個組織中被接受和理解，采用的增加。伟德bv885

對人工智能在營銷中的應用還有什麼想法嗎?或者對剛剛開始接觸人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?

營銷人員需要首先看看他們試圖解決的用例——他們可以在業務中哪些地方應用人工智能來產生有意義的結果?

然後他們可以確定他們需要的必要技能、資源和數據。伟德bv885從數據的角度來看，他們需要評估他們擁有和可以訪問的數據，了解整個組織中還有哪些其他數據可用，調查將提供額外好處的第三方數據源，然後對這些數據進行關鍵和鏈接，以構建單個客戶視圖。