信任的見解他負責產品和服務的創造,所有代碼和知識產權的創造和維護,技術和營銷策略,品牌知名度,以及研究和開發。
佩恩是2021年IBM數據和AI領域的四次IBM冠軍,Brand24百強數字營銷人員,Onalytica百強AI營銷影響者,以及獲獎的聯合主持人市場營銷/咖啡營銷的播客。
在共同創立Trust Insights之前,他在金融服務、SaaS軟件和公共關係行業為一係列創業公司建立了營銷,成功退出率為100%。他的服務品牌包括Twitter、T-Mobile、Citrix Systems、GoDaddy、AAA、麥當勞等。
潘是一個IBM沃森機器學習認證專業人員穀歌分析認證專業人士、穀歌廣告認證專業人士、穀歌數字銷售認證專業人士和HubSpot入站認證專業人士。他是二十多本市場營銷書籍的作者,其中包括暢銷書營銷人員的AI:入門和介紹,營銷白帶:數字營銷人員基礎知識,營銷紅帶:連接你的創意思維,營銷藍帶:從數據零到營銷英雄,引領創新.
克裏斯托弗·佩恩的一些作品
摘錄:一個真正好的分析可以激發人們在自己的頭腦中創造自己的見解。一個真正清晰的分析可以讓你的思維繼續,因為你不需要花費任何腦力去理解分析。從你看到它的那一刻起,你就很清楚發生了什麼,因此你的大腦立刻開始思考,“好吧,為什麼,我們下一步該做什麼?”
為什麼我們喜歡它:在這篇文章中,Chris剖析了分析和洞察力之間的區別。簡而言之,“分析告訴我們發生了什麼,而洞察力告訴我們為什麼。”作為營銷人員,收集內容和客戶的數據(手動或自動)是不夠的。我們必須向數據提出有意義的問題,以理解我們所看到的——這就是人為幹預人工智能仍然如此重要的原因。
摘錄:在這期播客中,克裏斯和他的搭檔主持人約翰將討論一係列的話題,包括使用音頻深度造假在新紀錄片《Roadrunner: A Film About Anthony Bourdain》中。在電影中,人工智能生成的音頻片段被用來模仿波登閱讀之前自己寫的電子郵件。克裏斯指出,使用人工智能生成的音頻是相對道德的,隻要內容是人的原始想法,並在某處包含免責聲明。deepfake的使用引發了圍繞使用合成音頻的倫理影響展開的更廣泛的討論。
為什麼我們喜歡它:雖然深度造假並不是什麼新鮮事,但這可能是我們看到人工智能生成的音頻被更廣泛的公眾認可的第一個更大的例子。任何時候使用人工智能,特別是模仿他人,內容創造者必須考慮潛在的道德後果。這種對所愛之人的再現對悲傷和治愈過程有何影響?它能準確地反映出它所模仿的人嗎?
摘錄:Leigh問道:“對於通過內容營銷與觀眾建立聯係,你有什麼最好的建議?”製作對他們有價值的內容。就是這樣。聽著,沒有什麼比說,嘿,我給你做了這個東西,它對你很有幫助,很有用,我讓它考慮到你需要什麼,更能讓別人產生聯係。這是一個禮物。請享受。
為什麼我們喜歡它:Chris在這篇文章中提出了一個大多數營銷人員可能不願意聽到的觀點:“作為營銷人員,我們在專業上是自私的人。”如今,許多營銷人員更關心他們組織的利益,而不是他們所服務的客戶的利益。但是通過數據驅動的內容營銷,您有機會更少地關注您的需求,而更多地關注解決客戶的痛點。
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Christopher Penn在MAICON的主題小組
如何看待營銷中的自然語言處理和生成
我們用來相互交流的語言是豐富的,充滿了有價值的信息和見解,但很少有營銷人員能夠利用哪怕是其中的一小部分潛力。這就像你腳下有一座金礦,而你擁有的隻是一把花園泥鏟。
在Trust Insights首席數據科學家克裏斯托弗·佩恩的主題演講中,探索營銷人員如何利用人工智能和機器學習利用語言的力量。你將學習:
- 不同種類的自然語言處理和生成
- 當今商業上可用的工具是什麼?什麼是前沿的
- 自然語言處理在市場營銷中的實際應用和例子
- 在營銷中采用自然語言處理的框架
這個演講是基礎的,適合技術經驗有限的營銷人員。雖然將展示包含代碼的示例,但您不需要能夠編寫代碼(甚至不需要閱讀代碼)來跟隨本文。
加入我們麥孔2021於2021年9月13日至14日,聆聽Chris和20多位其他人工智能和營銷領袖的演講。BLOG20在現價的基礎上節省了20%。
凱茜·麥克菲利普斯(Cathy McPhillips)是營銷AI研究所的首席增長官。BETVlCTOR1946伟德關於凱西。麥克菲利普