最近的一次麥肯錫的研究發現人工智能會有最影響在市場營銷和銷售供應鏈管理和製造業。
這一結論是通過映射傳統分析和更新的人工智能技術，以及它們可以解決的問題，在19個行業的公司和組織中超過400個具體用例得出的。
這對市場營銷人員和商業專業人士來說都是令人興奮的消息。下麵，我們重點介紹了AI可以嚴重影響的主要行業和用例，以及麥肯錫的入門建議。你可以找到完整的報告在這裏．
實現人工智能的全部潛力
如上所述，人工智能有能力極大地影響幾個領域，包括營銷和銷售。然而，為了實現這一潛力，麥肯錫認為，企業將被要求在它們能有效創造最大價值的領域實施人工智能。
例如，在旅遊業中實施人工智能，可以達到傳統分析方法所能達到的兩倍多，達到該行業總收入的7%至12%。麥肯錫舉了一個具體的例子，夏威夷旅遊局與一家大型在線旅遊公司合作，利用麵部識別軟件，通過電腦攝像頭監控旅行者的表情，為他們提供個性化的服務。
不知道這對你的生意意味著什麼?麥肯錫建議跟蹤資金流向。如果你所在的行業是市場營銷和銷售是價值的主要驅動因素，比如包裝消費品、銀行、零售、電信、高科技、旅遊、保險、媒體和娛樂，AI可以幫助你。
個性化的機會
麥肯錫指出，可以利用人工智能工具立即提高業績的兩個營銷和銷售領域是客戶服務和個性化營銷。
通過使用客戶統計數據、過去的交易數據和社交媒體監測來提供“下一個要購買的產品”的建議，個性化可以成為公司的競爭優勢。例如，亞馬遜使用人工智能每天發送產品推薦電子郵件，Netflix使用人工智能為你的觀看主頁添加你可能感興趣的電視劇和電影。在這兩種情況下，多虧了人工智能，這些公司的銷售轉換率都有了大幅提高。
對於客戶服務，使用人工智能也可以簡化呼叫中心的管理。例如，聊天機器人和語音識別的結合可以用來識別客戶是否對與機器交談感到沮喪，並將其轉發給人類客服助理。兩者結合起來可以提供更高效的處理和更無縫的客戶體驗。
受到影響的行業
就特定行業而言，麥肯錫發現，零售和科技等消費行業將比其他行業從AI中看到更多潛力。由於人工智能需要大量幹淨有序的數據，這些行業的品牌和客戶之間頻繁的數字交互產生了更大的數據集，供人工智能提取。
具體來說，電子商務將從人工智能的使用中看到巨大的影響，因為他們可以輕鬆地收集客戶數據。像點擊數據和頁麵停留時間這樣的參數對於個性化產品、價格和針對個人客戶的促銷活動非常有用。
從人工智能開始
對於希望采用人工智能的公司，麥肯錫提供了一些下一步措施。
首先，當你開始尋找人工智能技術時，你會被提供“人工智能解決方案”的企業轟炸。在進行這些測試之前，麥肯錫建議退一步，更全麵地看待你的求職。
相反，創建一個優先級的投資組合，以回答組織中哪些用例有潛力產生最大的價值。考慮一下其中哪些可以在整個企業中大規模部署。
麥肯錫還建議密切關注“第一英裏”和“最後一英裏”。需要做什麼來獲取和組織數據和工作，以及如何將AI輸出集成到組織的人員和流程中(工作流、銷售經理、采購官員)?
阿什利地空導彈
阿什利·薩姆斯(Ashley Sams)是Ready North的營銷總監。她於2017年加入該機構，擁有市場營銷背景，特別是針對高等教育和社交媒體。阿什利是聯合山大學2015屆畢業生，她在那裏獲得了市場營銷學位。