今天營銷AI: 3鏈接3分鍾(2018年1月25日)

我們都盡力跟上新聞,尤其是新聞涉及到我們的工作。但是生活變得way-kids需要美聯儲,需要做洗衣和Netflix需要關注。這就是為什麼我們隊讀取每一個AI的文章我們可以手給你每周消化的最新最好的人工智能,你需要知道。

以下三篇文章閱讀這星期在你下一集的破壞自動啟動。

1。歡迎來到機器群體思維

在跟上AI,你可能已經聽說過自然語言處理,機器學習和神經網絡。但是,你聽說過機器教學?在SingularityHub最新文章人工智能的難以置信的情報,他們分解機教學和AI係統是如何變得越來越聰明,速度更快。

特斯拉的S型汽車,所有司機本質上是“專家教練。”駕駛汽車和指導他們在必要的時候,車輛的自主特性得到改善。然而,當一個模型,從司機學習,信息共享與其他模型年代road-hence,機器教學。結果,特斯拉的主人今天驚訝的快速車輛的無人駕駛功能改善。

這種做法使用集團的知識發展人工智能是開創性的。

“數據是機器學習的燃料,但即使對於機器,一些數據很難得到它可能是有風險的,緩慢的,罕見的,或昂貴。在這些情況下,機器可以互相分享經驗或創建合成經驗增加或替換數據。事實證明,這不是一個小的效果,它實際上是self-amplifying,因此指數。”

考慮一輛無人駕駛汽車的速度可以學習和瀏覽紐約。現在想象一下一百年無人駕駛汽車導航,同一城市在一起,分享他們的學習。通過共享知識轉移,車輛的算法可以提高得更快。

當機器開始與他們的環境和產生更多的互動與其他機器,共享知識發展的步伐將繼續移動,很難理解。

2。人工智能是新的黑色

TechRepublic" rel=" noopener" target="_blank">TechRepublic報道稱,在2017年,61%的企業實現某種AI,從2016年的38%。在企業中,技術采用的壓力是司機的200年71%的受訪高管表示他們公司戰略來推動創新。

“每個企業的時代已經來臨,麵對AI的影響和挑戰,並開始構建一個路線圖利用其改造企業和產業的潛力。”

過去一年,企業一直在所有類型的AI和看到一個積極的影響在商業智能領域,財務、合規、產品管理、營銷和銷售。最上麵的解決方案是實現預測分析(25%)、機器學習(22%)和自然語言處理(14%)。

高管接著說,實現人工智能一直在最有益的組織自動化重複性的任務,提高了員工的工作效率,與同行競爭。

雖然一些企業和專業人士願意相信AI隻是過早的必要性,本報告作為一個警鍾。實現人工智能的重要性是正確的在我們麵前和專業人士意識到,越早,越早他們的業務可以獲得好處。

3所示。機器人作為領導者?

人工智能被證明更有能力執行人工任務的速度更快、更高效。然而,這些都是可教的abilities-hard技能。AI足夠熟練也學習軟技能,領導力和動機,嗎?根據哈佛商業評論,是的,沒有。

有許多方麵給有效的領導。可以教的技能,如專業知識、果斷、權威,和重點,並將可以被機器,哈佛商業評論說。

這將離開其他技巧謙遜、適應性、願景,不斷參與人類。這意味著為了成為一個有價值的領袖,專業人士需要開始拋光他們可以控製的技能。

“在一個人工智能時代的特點是強烈的破壞和快速,模棱兩可的變化,我們需要重新思考有效領導的本質,“出版筆記。

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