科技界頂級億萬富翁之一對科技極客們做出了驚人的預測。
“在10年內，哲學文科學位將比傳統的編程學位更有價值，”Mark Cuban說據CNBC報道．
這似乎有點瘋狂。計算機科學目前起薪最高(7萬美元)Glassdoor．
我們不知道現在的哲學家掙多少錢。但這並不多。
別擔心，盡管庫班上了《創智贏家》，但他並沒有失控。
他可能真的是對的——營銷人員應該密切關注他的預測。
讓我們來看看這裏發生了什麼，以及對營銷行業的影響。
首先，你需要了解一些關於AI的東西……
人工智能仍處於起步階段。盡管如此，它還是一個非常強大的嬰兒。
某些人工智能係統已經可以自學如何實現目標。一個值得注意的例子是穀歌的AlphaGo Zero人工智能係統．
AlphaGo Zero是最新版本的人工智能，可以在圍棋中擊敗人類冠軍，圍棋是一種比國際象棋更複雜的棋盤遊戲。
該係統的第一版在2015年擊敗了世界圍棋冠軍。
新版本的AlphaGo Zero以100比0擊敗了之前的係統。
這還不是令人印象深刻的部分。
人類訓練了係統的第一個版本。
但是AlphaGo Zero在72小時內就完成了自我訓練!人類給了它一個目標，教它圍棋規則。然後，這個係統自己玩了數百萬次，以確定最佳的獲勝方式。
結果呢?它主宰了之前的係統，因為它自我訓練。而且它自己的訓練優於人類的訓練。
這種區別是庫班預測的關鍵。
庫班說:“現在人工智能正在發生的事情是，我們將開始自動化。
目前，人類已經訓練了人工智能係統來執行複雜的認知任務。人工智能係統可以駕駛汽車和卡車。他們會翻譯語言並回答語音詢問。人工智能為UPS卡車安排路線，預測產品偏好，並識別人臉。
那麼，當人工智能可以訓練自己完成這些任務和其他任務時，會發生什麼呢?
自己編程的係統不需要程序員。
在足夠長的時間內，人工智能可能會自學編寫代碼。
在人工智能自己編程的時代，我們可以假設許多程序員變得不那麼有價值。
那麼，這對營銷人員有什麼影響呢?
好吧，也許未來會有一個人工智能可以自學營銷活動的時代。
考慮:
今天，存在自我優化的係統。像這樣的工具Phrasee使用人工智能編寫電子郵件主題，無需人工參與。然後，該工具自動測試主題行，並從結果中學習。
這是一個非常狹窄的用例。
但是，當新係統上線，解決其他狹窄的用例(例如，A/B測試登陸頁麵，管理數字付費媒體活動，標記網站圖像，推薦內容和產品……)?
經過足夠的時間，很少有用例留給人類營銷人員擅長。
或者，更進一步。
如果人工智能係統可以自學將一個營銷領域的方法應用到另一個領域呢?
如果你有人工智能可以創建引人注目的電子郵件主題行，它可能在其他地方有用，比如博客文章標題、網站副本或數字廣告。
現在，一些潛在的用例還很遙遠。但是，這是可能的。這就引出了庫班主張的第二部分:
你最好學習哲學，而不是編程。
庫班承認，這不是關於哲學的具體問題，更多的是關於其中使用的技巧。
CNBC說:“為了保持競爭力，庫班建議放棄那些教授特定技能或專業的學位，選擇那些教會你從宏觀角度思考的學位，比如哲學。”
庫班告訴新聞媒體:“我認為，知道如何從全球的角度批判性地思考和評估他們，將比我們今天看到的令人興奮的職業更有價值，這些職業可能是編程或注冊會計師或諸如此類的事情。”
營銷人員要注意了。
暫時忘掉學位的討論吧。對於進入人工智能時代的營銷人員來說，這種批判性思維將是必不可少的。
人工智能將使一些活動自動化，並增強其他活動。它甚至可以學習如何做今天人類營銷人員高薪做的工作。
根據這種轉變，決定你成功的是你如何創造價值。
如果你通過執行一項重複的、數據驅動的技能來創造價值，一項可以商品化的技能，你可能會遇到麻煩。這包括一些非常複雜的工作，如某些類型的編碼或內容創建。
相反,營銷人員將越來越多地通過連接這些點來創造價值．
在人工智能時代，你的工作將越來越多地包括結合和連接不同的想法、方法、技能和係統，以實現有形的目標，而不是“呆在你的車道上”，執行一項特定的功能。
至少，如果你想賺大錢並保持相關性，它會。
這就是為什麼庫班不看好編程，而看好哲學。
第一種依賴於可複製的行為來創造價值。第二種依賴於建立創造性的聯係來創造價值。
機器是做不到第二件事的。然而。