本文是我們聚焦係列文章的一部分，主要介紹由人工智能驅動的公司和產品，營銷人員可以利用這些產品來提高業績和改變職業生涯。
機器學習用於解析大量數據，如果操作得當，可以從數據中提取有價值的見解。如果你可以通過將機器學習應用到你的營銷數據中來更多地了解你的受眾會怎樣呢?這就是Opentopic幫助的客戶
經濟學家、摩根士丹利和聯合利華使用IBM沃森驅動的人工智能工具。
我們采訪了Opentopic的聯合創始人安德烈·康尼錫(@AndreMKonig)，了解該公司如何使用機器學習使營銷活動更具個性化和預測性。
用一句話或一句話描述Opentopic。
Opentopic的Sia是一款認知機器人，它能讓你的營銷變得更聰明。它為營銷人員帶來了人工智能，幫助他們獲得可操作的見解，大規模個性化和預測活動成功。
公司如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?
我們有三個主要產品:Sia Insights, Sia Personalize和Sia Prediction。
Sia Insights是圍繞解析大量非結構化數據來對其進行分類而構建的。基於該結構，我們進行了實體和概念的提取，以滿足客戶的需求。針對這些，我們可以運行幾十種不同的洞察，從簡單的情感分析、個性洞察或認知標簽雲，到更複雜的影響者評分、地理位置評估和領導力評估。
Sia Personalize是一個用於營銷活動的資產自動化和分發平台，通常在Sia Insights擁有超細分的目標受眾後使用。在這裏，我們也有一個分類法和分類元素。我們還使用複雜的機器學習來監控活動結果，並為特定的交易不斷優化它們。
Sia forecast是基於曆史(非結構化)數據的預測分析，為新活動優化變量。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
有兩個主要的限製，技術和文化。
技術方麵的問題大家都知道，也都討論過。人工智能在處理非結構化數據方麵已經取得了很大進展，因為它應用於現實世界的用例，你可以用它做很多很酷的事情。大部分都運行得很好。也就是說，當涉及到現實世界的應用時，許多能力仍然相當簡單，人工智能不是水晶球、超人的力量或奇點。
這就是第二個更重要的挑戰，至少從像我這樣的企業家的角度來看是這樣。很多時候客戶對AI有非常強烈的看法，也許他們已經做了一些概念的證明，他們認為自己是專家。或者，他們是“紙上談兵的專家”，根據他們看過的最新TED演講，對人工智能抱有高度不切實際的期望。AI在市場營銷和其他領域有一些非常強大的、經過驗證的用例，但重要的是，客戶、供應商、供應商、顧問和所有人都要堅持使用這些增值的、有效的應用程序，而不是建造空中樓閣，設定不切實際的期望。
我並不是說我們不應該在人工智能營銷方麵有夢想和遠見，但我認為我們提供真實的結果來證明這項技術的力量同樣重要。
你如何看待人工智能在市場營銷中的未來潛力?
我相信市場營銷是人工智能最自然、最強大的應用之一。如果你看看營銷的核心是什麼——收集和分析數據，了解人，活動，品牌，公關，創意——這些大部分都可以通過技術來完成。它可以比人類做得更好、更快、大規模、自動化和更聰明。
2017年，優秀的營銷人員將專注於自己領域中真正的人類優勢——創造力、直覺、策略和管理。她將以強大的人工智能堆棧為基礎，提供洞察、自動化、學習、智能和靈活性，將她的工作提升到一個全新的水平。
Opentopic與競爭對手或傳統解決方案的區別是什麼?
我們有幸在2015年初成為IBM Watson生態係統的首批合作夥伴之一。對於一個初創公司來說，這是一個獨特的機會，因為它讓我們一夜之間走在了認知技術和人工智能趨勢的前沿。因此，我們從幾十個使用這些技術的大型客戶項目中學到了很多東西，我們犯過錯誤，我們從中吸取了教訓，我們進行了構建和調整，我們有超過兩年的數據和算法，來自三大洲大大小小的營銷人員。
這讓Opentopic在人工智能營銷方麵處於全球領先地位。
就公司規模和行業而言，誰是原型客戶?
在出版業，像時代公司和經濟學人這樣的大公司都在使用它。西班牙對外銀行(BBVA)和摩根士丹利(Morgan Stanley)等大型金融機構也是如此。我們還與聯合利華、NBC/康卡斯特和Pitney Bowes等領先品牌合作。
Opentopic的主要用例是什麼?
我們提供認知洞察力，為創意、編輯和廣告提供信息，也為大規模的自我優化個性化和特定交易的活動預測提供信息。
對人工智能在營銷中的應用還有什麼想法嗎?或者對那些剛剛開始探索人工智能可能性的營銷人員有什麼建議嗎?
這是一個非常激動人心的領域，也是一個千載難逢的機會。從你的預算中拿出一小部分去找點樂子:保持簡單，設定一個明確的目標，快速迭代。嚐試不同的技術和提供者，並找出如何獲得特定用例的ROI。人工智能不需要昂貴或可怕。IBM Watson提供了對其所有api的免費訪問，並且在一定限度內實現了快速和輕鬆的集成。有許多專門從事情感分析、NLP、圖像識別等方麵的AI供應商，將他們的技術作為負擔得起的SaaS產品提供。而且Opentopic的中小企業股票人人都能負擔得起。
現在是2017年，你不想錯過人工智能的火車，上車吧!