成功的營銷與目標受眾的意見,欲望和聲音保持一致。
但是,與真正有價值的市場研究所需的消費者數量交談可能非常耗時。不幸的是,有限的資源阻止了許多公司進行研究,從伟德bv885而改變他們的產品並興高采烈的觀眾。
Linkfluence在全球七個地點擁有250名員工,並且他們共同努力利用AI通過社交數據進行更好的市場研究。
我們與Linkfluence首席技術官進行了交談雨果Zanghi揭示社交聆聽和AI如何創建最有用的消費者數據。
在單句或陳述中,描述您的公司。
我們為全球品牌提供業務和營銷見解,盡管社交媒體數據,人工智能和人類專業知識的結合。
貴公司如何在其產品中使用人工智能?
LinkFluence使用AI回答關鍵營銷情報問題,例如:
“人們對我的品牌有何看法?”
“我的品牌表現如何與競爭對手?”
“我的行業即將到來的趨勢是什麼?”
“我應該如何與聽眾進行細分並溝通?”
“是什麼在這些細分市場中產生親和力和願望?”
盡管傳統方法涉及調查,焦點小組和訪談,但LinkFluence使用AI來收集,結構和分析數億個社交媒體帖子的數據,從而減少偏見,更多的統計可靠性和前所未有的速度。
LinkFluence使用機器學習和NLP(自然語言處理)來構建情感,主題和情感模型,並使用這些模型處理數據,以及計算機視覺技術,以識別徽標,消費,情感,人口統計信息和其他數據點。
您的AI驅動解決方案的主要營銷用例是什麼?
Linkfluence的主要用例包括廣告係列跟蹤,聲譽和危機監控,實時營銷,影響者身份和審計,品牌資產分析,競爭性基準測試,客戶細分和趨勢預測。
是什麼使您的AI驅動解決方案比傳統的方法和產品更聰明?
社會智能解決方案,包括LinkFluence的解決方案,很容易補充或替換許多應用程序的傳統市場研究,因為數據源和過程導致偏見較小,樣本量較大,結果更快和成本較低。
在公司規模和行業方麵,誰是您理想的客戶?
LinkFluence提供了幫助企業進行數字轉換的解決方案,而不僅僅是軟件。這些解決方案不僅由所有SaaS公司提供的標準軟件支持團隊提供,還通過客戶成功工程,授權,谘詢和營銷洞察力團隊提供。
因此,LinkFluence最適合大型企業的複雜和進化的需求,包括消費品包裝商品,時尚和美容,葡萄酒,葡萄酒,健康與健康,汽車,銀行業,農業科學,技術,技術以及酒店以及旅館和旅行的品牌。
您認為AI的局限性是什麼?
人工智能擅長回答描述性問題,例如“發生了什麼事?”這使其成為日常營銷需求的絕佳工具,例如危機監測,廣告係列績效跟蹤,人口統計分析和競爭對手的基準測試。
AI也很強大地回答有關將來會做什麼或將會發生什麼的問題(處方和謂語分析),但是它在該領域的有用性是使用它的人類研究人員專業知識的直接因素。
例如,AI可用於處理數百萬個社交媒體帖子,並在這些帖子的文本,圖像,表情符號和標簽中找到微妙的相似性,也許發現其中5,000個具有微妙的相似性,表明了新興趨勢。但是,研究人員必須解釋這些相似之處在行業的背景下的意義,就像預測哪些成分可能是下一個健康趨勢時一樣,或者哪種樣式可能在即將到來的季節中最受歡迎。
您認為AI在營銷中的未來潛力是什麼?
AI已經成為營銷和銷售的基本工具,不僅不應該忽略,而且不能忽略,因為它已經內置在營銷人員所做的一切中。在營銷運營的情況下,AI已經被深深嵌入在線和離線,例如在搜索,程序化廣告,庫存管理和銷售預測中。
但是,由於所有營銷決策都始於提出問題,因此人工智能最有力的應用程序是營銷研究。
Linkfluence選擇著重於市場研究,以幫助公司超越基於慢速和定性的基於問題的方法,成為一種統一的方法,提供了無偏見的,深刻的人們的視野,這些人都提供數字並揭示故事。
因此,AI驅動的營銷智能正在成為在線跟蹤品牌和廣告係列績效的最有效方法,同時也可以找到有關人們以及我們在網上和離線瞬息萬變的文化的未掩蓋但變革性的問題的答案。
關於AI營銷中的AI的其他想法,還是剛從AI開始的營銷人員的建議?
像每種技術趨勢一樣,AI的采用曲線始於過度宣傳和過度簡化,並且不足以強調數據科學家,研究人員和講故事的人,以使這項年輕的技術用於實際使用,
同時,人工智能是營銷的未來,而在久經考驗的應用程序中快速采用它的公司將落後於競爭性效率低下或未能發現新機遇。
我們的建議是專注於要完成的工作,而不是工具,以及AI表現能夠更快,更便宜或更好地完成工作的領域。盡早采用,但在一個安排中,可以進行課程校正和迭代,以適應您組織一路上會遇到的課程和新應用程序。
保羅·羅伊澤(Paul Roetzer)
Paul Roetzer是Marketing AI InstituteBETVlCTOR1946伟德的創始人兼首席執行官。他是營銷人工智能(Matt Holt Books,2022)的作者,營銷績效藍圖(Wiley,2014年)和營銷機構藍圖(Wiley,2012年);和營銷AI會議(Maicon)的創建者。