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讓我們承認 - 市場的工作非常艱難。
在一個迅速過渡到數字優先景觀的世界中，營銷人員必須了解最新技術，以幫助他們實現業務目標。人工智能（AI）的使用被廣泛視為下一代技術，可以探索以更高的效率和精確度來吸引目標客戶，尤其是在數字廣告領域內。
營銷人員的人工智能和第三方數據
AI是一個廣泛的術語，它涵蓋了一係列工具和技術。機器學習（ML）和最近的深度學習（ML的一個子集）允許企業通過智能執行任務而無需編碼所有規則或假設，從而超越了傳統的基於規則的軟件係統。1
與傳統的算法不同，人類需要手動添加每個規則，業務環境和差異，AI算法可以從大量數據點中提取複雜的模式，並且這樣做可以在不幹預的情況下進行自我糾正和學習。
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大型和複雜數據集的可用性，更快的計算功率以及新的自學習算法的出現使技術公司可以組合AI和大數據為了提高效率，自動化，預測，甚至根據數據驅動的見解和持續學習規定了次要的動作。
盡管大多數澳大利亞營銷專業人士都同意AI會在營銷行業中提高有效性，而74％的人認為AI係統將使營銷人員的工作更加輕鬆2，也很明顯，營銷人員需要一項幫助才能開始。
1.強大的受眾細分
作為營銷人員，我們都知道受眾細分的好處，以及如何使您的企業與客戶進行有意義的互動。3當受眾細分時，您可以自定義消息以增加相關性並提高ROI。
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傳統技術會看到人類定義這些觀眾細分市場根據已知的數據點，例如年齡，性別，人口統計，位置，交易，廣泛的興趣等。使用AI技術使我們能夠超越人類的認知能力和主題專家的認知能力，以采取更加細微的方法。
AI技術的使用使算法可以基於未發現的模式創建受眾群，並從過程中消除了人類的偏見。AI算法可以快速分析跨全渠道平台的大量數據，從而使您有見識來學習有關受眾的獨特資格，並以更廣泛的範圍擴大個性化。
這使有效的客戶定位和有機會超級能力第三方數據因此，參與可以更具個性化和相關性，以進一步增強客戶體驗。
2. AI驅動的360度視圖，以改善客戶體驗
客戶對品牌的期望比以往任何時候都要高。Epsilon的報告4發現80％的消費者更有可能從提供個性化參與的品牌購買。
為了提供有意義的體驗，我們需要能夠識別和識別客戶在跨渠道互動時識別和識別他們。盡管這些互動中的許多是我們可見的，但那些看不見的互動使我們對消費者的了解不完整。
開發單個客戶視圖的AI驅動解決方案能夠在跨渠道上了解單個互動並創建一致的消費者身份。這些交互可以與用於繪製購買路徑的在線和離線行為相關聯。
以AI的速度和準確性將這些數據彙總在一起的能力，使營銷人員有機會提供超個性化的客戶體驗，並傳遞最合適和量身定製的消息，這些消息最有可能將潛在客戶轉化為銷售，最好的時間來驅動轉換。
3.戰略營銷的預測建模
的好處之一AI營銷它是在潛在受眾中識別“意圖”的能力。AI技術在數據和統計方法中使用模式，因此可以從多個驅動程序中收集“意圖”，包括地理位置，人口統計信息，過去的行為和特征，例如它們使用的應用程序類型以及它們如何在線參與。
以這種方式使用AI的企業將有能力向已經傾向於使用產品或服務的人推銷，這些產品最有可能轉換並有可能轉換為最高價值客戶。
例如，當您使用預測分析確定最高價值客戶的定義特征時，您可以針對具有共享這些特征的潛在客戶的受眾群體（通常稱為looklike look-look-look-look-look look look look look look look look look look look look look look look look looke like
這些案例研究深入研究了一些例子：
了解最佳客戶的好處並沒有結束。它簡化了您的整個營銷方法，並通過洞察力為品牌合作夥伴關係，業務策略，客戶體驗決策等信息提供了幫助。
探索AI優勢
人工智能確實會感到艱巨和冒險，但想象一下它如何發揮您的優勢。有效地將觀眾大規模細分，創建單個客戶視圖，並預測最有可能轉換的人隻是今天使用AI和第三方數據的一些廣泛好處。
在Covid-19成為現實的世界迅速發展和數字化轉型的世界中，值得考慮為革命保持領先地位的準備。
大多數企業都在實驗組織的外觀，我們看到在團隊和技術上進行大量投資以利用這一機會。這些組織首先在現有的AI驅動Martech或消費者情報專家今天在市場上可用。
資料來源：
1. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2016/12/06/what-isth-the-difference-betwen--thine-andercover-nation-cover-incover-ratherigence-and-machine-machine-learning/#39cccccccc792742
2. https://www.adma.com.au/伟德bv885resources/australian-marketers-optimistic-about-ai
3. https://www.smartinsights.com/ecommerce/web-personalisation/personalization-isnt-isnt-just-just-amazon-anymore/
4. https://us.epsilon.com/pressroom/new-epsilon-research-isrearch-indicates-80-consumers-consumers-consumers-more-more-to-moke-to-make-a-a-a-a-a-a-a-a-a-purchase-ferfer-ferfer-ferfer-ferfer-ferfer-ferfer-ferfer-fer-purnized-經驗
勞裏罩
Laurie Hood是MobileWalla市場營銷高級副總裁。