機器比人類更好的廣告嗎?

營銷的人工智能BETVlCTOR1946伟德研究所,我們每星期閱讀了許多人工智能的文章發現最有價值的對於我們的用戶,我們牧師給你。我們叫它3鏈接3分鍾。享受吧!

機器在瘋狂的廣告策略成功

如果你曾經工作在一個廣告活動之前,你知道受眾細分選項幾乎是無限的。雖然這對廣告商而言意味著巨大的商機,他們的目標受眾,這也使得它幾乎不可能確切地知道目標觀眾的子集。幸運的是,這是人工智能在廣告時機。

VentureBeat最近的機器學習的文章強調一些最瘋狂的獲勝以來,廣告商讓機器接管他們的廣告支出。

一個公司做了一個視頻遊戲廣告不顯示任何遊戲本身的視覺效果。假摔,生成大量的興趣與特定類型的玩家。副總裁約翰•Koetsier見解單數擴展:

“你可以嚐試很多事情,因為你可以讓機器(學習)然後找出實時產生影響。”

這個功能已經變得更有價值,因為GDPR和其他隱私行為已落實到位。

應用計算機視覺公司GumGum可以使用網站目標受眾通過會話上下文。為例,對其客戶吉普車,他們能夠分析網頁上的圖像,並將彈出式廣告的豐田RAV4的吉普切諾基在部分圖像(用戶可以點擊關閉)。

人工智能和機器學習專家大部分集中在這5個城市

紐約、舊金山、聖荷西,華盛頓特區嗎,和波士頓都有什麼共同點?他們囤積最人工智能和機器學習專家。

骰子共享確實最近的一些見解人工智能的就業報告我們可能期望,頂尖人才為人工智能集中在這個國家的科技中心。

根據這項研究,11.6%的人工智能機器學習/工作在紐約,在舊金山9.6%,9.2%在聖何塞,7.9%在華盛頓特區在波士頓,6.1%。

雖然位居第二,聖何塞目前最職位空缺算法工程師,工程師計算機視覺、機器學習工程師,研究工程師。

如果你的技能與其中一個職位,你很快可以兌現。根據骰子的薪水計算器人工智能專家有五年經驗的可能“每年可以賺取高達121000美元。“一些研究人員已經知道800000美元和2000000美元之間,根據《紐約時報》。

現在,麥肯錫公司估計有不到10000人工智能和機器學習領域的專家,結果這些競爭性的薪水。

2018年13人工智能方麵營銷人員應該知道

我們的朋友在HubSpot的總和一個極其有用的指南13個人工智能方麵所有的營銷人員都應該知道。可以找到完整的列表在這裏。下麵,看看那些我們認為是最重要的。

人工智能:背後的科學使計算機做一些通常需要人類智能。

深度學習:類似於人的大腦,科學家把這種類型的人工智能機器學習的“神經網絡”。,機器可以通過使用層次的相關性發現複雜的模式。

機器學習:使機器智能對食用大量的數據,讓他們隨著時間的推移,通過經驗學習。這將是Netflix的一個例子。更多的電影和節目你看和速率,更好的Netflix的算法可以實現個性化推薦。

自然語言處理(NLP):機器學習的行為“理解”文本和語音命令,當使用亞馬遜Alexa或Siri。