汽車行業有一種聰明的方法來劃分汽車的自動化程度。其核心是一個簡單的問題,“坐在駕駛座上的人要做什麼?”
SAE國際J3016駕駛自動化水平眾所周知,無人駕駛汽車已經成為衡量汽車自動駕駛程度的行業標準。
對於0 - 2級,由人來駕駛。即使有支持功能被激活,人類也在做決定和控製。
然而,當汽車達到3級時,機器現在可以在精選的、可控的條件下自動駕駛。特斯拉自動駕駛技術,是第3級自動化的一個例子。
在第5級,從技術上講方向盤已經不需要了。在任何情況下,機器都可以自動駕駛,無需人工輸入或監督。Elon Musk最近聲明特斯拉將在年底前實現5級自動化。
現在,J3016並沒有談論人工智能的規模,但如果沒有它,任何自動化都不可能實現。
那麼,營銷人員可以從自動駕駛汽車行業中學到什麼呢?
並非所有的人工智能都是平等的
自2016年我們成立營銷人工智能研究BETVlCTOR1946伟德所以來,我一直想要一種簡單、普遍接受的方法來評估營銷人工智能技術。不是基於AI的複雜程度,而是基於AI實現的智能自動化(即AI +自動化)的水平.
我們在博客上介紹了70多家人工智能供應商,並跟蹤了數百家。在這個過程中,我們了解了一些關於營銷人工智能技術的現狀,這使得營銷人員難以評估和購買正確的解決方案。
首先,有一個重要的產品成熟度不高在市場上。許多人工智能驅動的供應商在過去五年中出現,並在人工智能的承諾下籌集了大量資金。但是,他們的人工智能能力通常仍處於早期階段,尚未得到驗證。
這就引出了第二個挑戰,大肆宣傳品牌.供應商們想要兜售他們的機器學習、自然語言處理和計算機視覺,以將他們的技術與傳統解決方案區分開來,他們應該這樣做,但當他們誇大了它的能力時,問題就來了。
我們遵循的一般經驗法則是假設任何聲稱“第一個”或“唯一”的供應商都不是,如果他們的網站聲明某個東西是“完全自主的”,那麼它就不是。
這就引出了第三個挑戰,有一個缺乏人工智能教育對於供應商營銷和銷售團隊。這通常會導致品牌被過度炒作。基本上,由於營銷人員不完全了解底層技術,他們很難用簡單的語言向客戶和潛在客戶解釋它。他們傾向於關注它是什麼,它能做什麼(通常隻是使用工程師的談話要點),而不是它可能帶來的結果,以及為什麼它比傳統營銷技術更聰明。
這一切都造成了市場的巨大脫節,在兩端都造成了困惑和沮喪。
那麼,我們如何購買更智能的人工智能技術呢?
答案是,我們需要一種更好的方法來評估它。我們可以從汽車行業的一個簡單問題中得到啟發,“坐在駕駛座上的人要做什麼?”
看看營銷人員+機器:如何購買更智能的營銷技術.按需現在在AI學院為營銷人員。
機器會做什麼?營銷人員會怎麼做?
營銷自動化最大的諷刺之處在於它是手動的。你,營銷人員,製定所有的規則。你製定計劃,創造創意,進行促銷,個性化體驗,並分析業績。傳統營銷是所有的人,所有的時間。
但是,情況已經發生了變化。領先品牌知道,為了提供現代消費者期望的個性化和體驗,營銷必須變得更加聰明。它必須成為營銷者+機器。
人工智能不會取代你,它會增強你的知識和能力。人工智能不斷學習和發展。它使您能夠智能地自動化數據驅動的重複任務,同時不斷提高您預測結果和人類行為的能力。
人工智能讓營銷技術更智能。和更智能的技術是您應該要求技術堆棧中的供應商提供的技術.
因此,在評估人工智能解決方案時,了解機器將做什麼以及營銷人員將做什麼是至關重要的。
營銷者到機器(M2M)規模
營銷者到機器(M2M)規模TM在用例級別上將智能自動化劃分為五個級別。換句話說,我們並不是要對整個公司或平台進行評級,而是對狹義定義的應用程序或任務的特定人工智能技術進行評級。
M2M量表旨在幫助營銷人員評估人工智能工具的真實成本和潛力。通過了解技術的級別,您可以更好地確定它將如何影響您的業務和團隊,以及采用和擴展它所需的全部工作範圍。
決定級別的關鍵變量有:
- 輸入:執行任務需要什麼信息?
- 監督:需要多少培訓、監測和幹預?
- 依賴:機器在多大程度上依賴於營銷者來完成它的目標?
- 改進:機器如何學習和改進?
同樣,M2M Scale級別並不是關於人工智能有多複雜,或者機器學習到底是如何工作的。它是關於通過流程和任務的智能自動化可以在多大程度上提高效率和性能.
例如,穀歌Smart Compose中的人工智能非常複雜,但寫一封電子郵件仍然需要大量的人力投入和監督。
那麼,讓我們來看看智能自動化的M2M Scale級別。
對於每個級別,我都包含了發布電子郵件通訊的示例用例。這些圖片展示了10個常見的任務,所有這些任務都有可能被智能自動化。當你提高等級時,更多的工作將由機器完成(用藍色字體表示)。
0級:所有營銷人員
所有的人,所有的時間。該係統不使用任何人工智能,隻能做它被指示做的事情。所有的自動化都是手動的。
第一級:主要是營銷人員
有限的智能自動化。該係統在某些方麵使用了人工智能,但它在很大程度上依賴於營銷人員的投入和監督。
第二關:對半分
大約一半是營銷人員,一半是機器。該係統可以管理用例的大多數方麵,但仍然需要營銷人員的輸入和監督。
第三級:主要是機器
主要由AI驅動。在特定條件下,該係統可以在沒有人工輸入或監督的情況下運行。
等級4:所有機器
完全的自治權。係統可以在沒有輸入或監督的情況下達到或高於人類水平。營銷人員隻是簡單地定義期望的結果,機器做所有的工作。
記住這一點很重要一點點人工智能對降低成本和提高收入有很大幫助當您擁有正確的數據和正確的用例時。
你不需要從全手動到完全自動,就能看到巨大的回報。
大多數人工智能驅動的營銷解決方案適合1 - 2級。第三級是可能的,但可能需要在規劃、培訓和入職階段投入大量時間和投入。第4級在今天的市場營銷中並不存在。
如何使用M2M秤
所以,下次你與人工智能供應商進行產品演示時,請他們清楚地為你定義機器將做什麼,營銷人員將做什麼。
讓他們提供入職和持續的管理檢查清單,這樣您就可以為采用和擴展技術所需要的內容創建一個真實的工作範圍。並且考慮隨著您在技術上投入更多資源,以及供應商使用數據使解決方案更智能,M2M級別將如何隨時間變化。伟德bv885
如果你想深入了解M2M量表,那就去看看吧營銷人員+機器:如何購買更智能的營銷技術這是一門點播課程,目前僅在營銷人員AI學院.
保羅Roetzer
本文作者Paul Roetzer是Marketing AI InstiBETVlCTOR1946伟德tute的創始人兼首席執行官。他是《營銷人工智能》(Matt Holt Books, 2022)《營銷績效藍圖》(Wiley, 2014)和《營銷機構藍圖》(Wiley, 2012)的作者;也是營銷人工智能大會(MAICON)的創始人。