HubSpot使用人工智能簡化聯係和公司重複數據刪除

機器學習處理時間密集、數據驅動的任務，並提高它們的效率。此外，通過更多的數據和用戶輸入，模型在預測方麵不斷改進。

在市場營銷和銷售領域，機器學習的用例即使沒有上千，也有幾百個。

例如，重複數據刪除客戶關係管理中的聯係人和公司。查找、更新和合並重複的記錄是一件痛苦的事情，而且經常被忽視或忽略。

然而，重複的記錄:

• 讓你的企業虧本。
• 導致糟糕的客戶體驗(例如，收到相同的電子郵件到兩個不同的地址)。
• 為你的銷售團隊浪費精力。
• 影響電子郵件送達。
• 導致不準確的性能報告(例如列表大小錯誤，電子郵件打開率人為低)。

HubSpot正在使用一種新的人工智能工具來應對重複數據刪除的挑戰，該工具可以自動識別(即預測)重複的聯係人和公司，並允許用戶查看和合並CRM係統中的記錄。

根據公司HubSpot

“在今天之前，清理HubSpot重複數據的選擇是痛苦的。手動操作，每周花幾個小時篩選電子表格。雇一個幫手幫你做這件事。購買昂貴的第三方工具，它的價格會隨著數據庫的增長而飆升。或者什麼都不做，讓被愚弄的人堆積起來。你不會對這種痛苦感到害羞——在我們的想法論壇上，尋找和合並副本是第二高的投票getter。

如今，一切都變了:你有了一個全新的工具，可以在HubSpot中找到重複的聯係人和公司數據。沒有額外的電子表格、工具或成本。另外，因為它使用機器學習，它會隨著你的成長而變得更聰明。這樣你就會更有效率，你的客戶對你的品牌也會有更順暢的體驗。”

HubSpot的模型在比較兩個對象時考慮姓名、電子郵件、ip派生的國家、電話號碼、郵政編碼和公司名稱。當您接受(合並)或拒絕(排除)一對作為副本時，您正在向模型提供反饋，以幫助它隨著時間的推移而改進。HubSpot計劃在未來向該模型添加更多數據。

因此，如果您是HubSpot客戶，請訪問門戶中的Contacts或Companies部分，並使用重複數據刪除工具進行旋轉。

了解更多HubSpot用戶博客文章，HubSpot中新的重複數據刪除工具的最終指南．

圖片:HubSpot的