在營銷AI研究BETVlCTOR1946伟德所,我們每周都會閱讀幾十篇關於人工智能的文章,為我們的訂閱用戶找出最有價值的文章,並在這裏為您整理。我們稱之為3分鍾3鏈接。享受吧!
用人工智能和個性化來固定你的電子郵件營銷
進入某人的收件箱並不難,但要讓他們真正閱讀你的郵件卻是極具挑戰性的。多虧了以人工智能為動力的個性化工具,它不必如此。
Salesforce最近在一個博客上分享,根據BrightEdge分別有29%和26%的營銷人員認為個性化和人工智能是營銷的下一個大趨勢。
為了讓你開始,他們還分享了六個你今天可以采納的建議。以下是我們最喜歡的幾個。
智能分割是提高電子郵件打開率和點擊率的關鍵。你的訂閱用戶有不同的人口統計,購買行為和興趣,你的郵件應該展示這些。使用機器學習來分析你的訂閱用戶的購買模式,並動態地將用戶劃分到單獨的列表中。
優化了主題行和正文副本在今天的電子郵件營銷中是必不可少的。有趣的主題鼓勵你的訂閱用戶打開你的電子郵件,誘人的副本和cta說服他們采取具體的行動。有了人工智能,你可以根據過去的表現優化主題行和副本。我們建議Phrasee或Persado開始。
檢查這裏的完整列表.
求解算法中的災難性遺忘問題
根據未來主義,“災難性遺忘是專家們預計短期內不會看到人類級別的人工智能的主要原因之一。”
你可能會問,什麼是災難性遺忘?這基本上是每年開學第一天發生的事情——你在上學前一學年所學的知識都沒有學到。
類似的事情也發生在算法上,但更糟糕。
一個算法被訓練來做一件很好的事情,比如識別人臉。然而,如果我們試圖訓練它進行多任務處理並同時識別情感,它就會完全忘記它所知道的關於麵部識別的一切,從而導致災難性的遺忘。
這是科學家們多年來一直在努力克服的障礙。然而,DeepMind高級研究科學家伊琳娜·希金斯可能正在尋找答案。
希金斯和她的團隊已經開發出一種方法,讓算法“‘想象’它在一個虛擬環境中遇到的東西在其他地方可能是什麼樣子的。”基本上,這種新算法能夠更像人類一樣思考。而不是假設它遇到的所有東西都是“新的”,它可以利用背景知識把它與過去看到的東西聯係起來。
我們還沒有達到“人工通用智能”的水平,但多虧了希金斯,我們已經在前進的路上了。
你的下一個工作麵試可能由人工智能視頻攝像頭進行
工作麵試是很難的。麵試需要大量的準備,要贏得麵試官的心,甚至有些尷尬。這一切可能都要改變了。
根據CBC新聞,Knockri是一家人工智能初創公司,使用視頻錄製來麵試候選人。在麵試中,你的回答、情緒和眼球運動都會被分析。
這可能看起來冷酷而有計劃,但它可能是結束招聘歧視的關鍵。
創始人Jahanzaib Ansari、Maaz Rana和Faisal Ahmed開發了Knockri,作為一種公正、無偏見地麵試所有申請人的方式。像IBM這樣的公司已經開始利用Knockri來提供谘詢和麵向客戶的職位。
麵試結束後,Knockri會為雇主創建一個簡短的名單,隻包括候選人的成績,而不包括他們的名字或長相。分數是根據候選人的回答是否符合特定的工作屬性來計算的。
到目前為止,Knockri的招聘名單比傳統的招聘程序更加多樣化,有色人種多了17%,女性多了6%。
阿什利地空導彈
阿什利·薩姆斯(Ashley Sams)是Ready North的營銷總監。她於2017年加入該機構,擁有市場營銷背景,特別是針對高等教育和社交媒體。阿什利是聯合山大學2015屆畢業生,她在那裏獲得了市場營銷學位。