內容營銷人員麵臨著一些艱難的戰鬥。
他們需要創造比以往更多的內容。這些內容麵臨著前所未有的競爭必須表現良好，證明投資是合理的。這種投資是非常重要的，因為你需要訓練有素的員工來創建所有這些內容。
事實上，根據內容營銷研究所和營銷教授的調查，B2B內容營銷人員平均有29%的營銷預算被分配到內容營銷上。
來源:內容營銷學院
對於那些在內容營銷方麵被貼上“最成功”標簽的營銷人員來說，這個數字甚至更高(他們平均計劃在內容營銷上花費39%的預算)。
正因為如此，內容營銷人員似乎迫切需要幫助進行內容營銷。他們尋找能夠幫助他們更快地創造內容並從內容中獲得更多ROI的工具和機構。
這是一個問題內容營銷中的人工智能可以幫助解決。
(不要擔心，這篇文章不是關於如何自動化你的內容團隊。)
你可能聽說過人工智能及其在商業中的重要性。這是有原因的:人工智能正迅速成為商業領袖們的首選技術，因為他們麵臨著要更快取得成果的壓力。
聽起來是不是很熟悉?
人工智能的運作水平和速度是人類無法比擬的，因此它能夠解決很多人類團隊無法解決的挑戰。
但是，在流行的科技媒體上有很多關於人工智能的宣傳。我們經常聽到有人擔心人工智能會搶走人類的工作。
在某些情況下，這種情況會發生或將會發生。無人駕駛汽車中的人工智能(最終)將取代人類商用司機的工作，這是無法回避的事實。
然而，內容營銷人員不必擔心。人工智能已經被應用於營銷行業，雖然有一天它會取代某些工作職能，但它主要將增強和增強營銷人員。這就像增加了一個超級大國。它不會讓你變得無關緊要，它隻會讓你更有效率、更有成效、更有價值。
內容營銷就是一個很好的例子。人類作家需要幫助來滿足強加在他們身上的強烈要求。人工智能可以提供幫助。
內容營銷與AI
人工智能到底是什麼?您可能聽說過這個術語，但可能不了解該技術。
對於內容營銷人員來說，對人工智能最簡單的理解是，它是一門讓機器變得智能的科學。很多人認為人工智能將改變營銷的運作方式，因為機器已經能比人類更好地完成許多認知任務。
例如,IBM沃森擊敗了人類對手在智力競賽節目《危險邊緣》中(上世紀90年代的另一台IBM計算機再次贏得了國際象棋棋手級別的比賽。)
穀歌收購的人工智能公司DeepMind建立了一個人工智能係統學會了如何玩太空入侵者在它自己的。該公司還創建了(穀歌)係統在圍棋上擊敗人類冠軍有些人認為這種遊戲比國際象棋還要複雜。
這些都是具有不同能力的非常不同的係統，但它們說明了一個重要的事實:
在某些認知任務上，人工智能正在變得和人類一樣好，甚至更好。在許多行業，人工智能在股票交易或診斷病人等高認知任務上已經超過了人類。
那麼，如果人工智能可以做到這一切，為什麼它不能改變營銷呢?
好吧，它已經是了。
人工智能係統每天都被用於使營銷更具預測性、個性化、生產力和績效驅動性。
雖然有很多不同的AI工具和技術，但你不需要了解所有的工具和技術來改善你的內容營銷。
你需要知道的是，AI可以分析大量數據，並通過自然語言處理和自然語言生成這兩種技術，幫助你改進內容營銷。
營銷中的自然語言處理與自然語言生成
自然語言處理(NLP)是一種人工智能技術，使許多內容營銷改進成為可能。
NLP使用算法“讀取”您的內容。這意味著係統會把你寫的東西變成數據，然後它就能理解了。NLP是改進內容營銷的第一步，因為它將內容轉化為機器可以使用的格式。
一旦機器能理解你的內容，它就能幫助你改進它。
語法，一個剛剛獲得1.1億美元融資的人工智能工具，就是一個很好的例子。Grammarly使用NLP“讀取”您的內容。一旦你閱讀了它，Grammarly就會給出如何改進內容的建議。
這可能包括行編輯，選擇不同的單詞選擇或糾正語法錯誤。
從高層次上講，這是NLP改進內容營銷的一種方法。另一種方法是通過自然語言生成(NLG)。
NLG不讀取內容，而是編寫內容。別擔心，作家是不會被取代的。在可預見的未來，我們討論的是如何提高數據驅動內容的數量和質量。
NLG可以使用高度結構化數據的電子表格，即按列和行排列的幹淨數據，並將該電子表格轉換為書麵故事。
現在，要實現這一點還需要大量的人工工作。訓練有素的專家必須適當地格式化數據，這可能是極其困難的，特別是對於大型數據集。然後，這些專家必須創建一個NLG模板，該模板與數據一起生成文本。
模板必須由人工編寫和不斷改進，但一旦這樣做了，它就可以從您上傳到模板中的數據在幾秒鍾內生成故事。
其中一個例子是NLG解決方案自動化的見解．通過使用Automated Insights，美聯社能夠在幾秒鍾內自動生成數千份企業收益報告。
仔細想想，公司收益報告就是一個很好的例子，說明了什麼類型的內容可以被自動化。
這些報告寫的是結構化數據，比如公司賺了多少錢，這些數字與預測相比是高是低。每一份報告都遵循完全相同的格式，這使得創建一個涵蓋公司收益報告所有常見元素的標準模板變得很容易。
美聯社與Automated Insights合作創建了一個收益報告模板。然後，他們將數據的電子表格上傳到Automated Insights平台。模板“讀取”數據，然後根據每一行數據生成報告。如果有1,000行，模板可以在數秒內生成1,000個報告或“敘述”。
這就是NLG工作原理的簡化版本。但它應該作為一個例子，說明什麼是可能的。因此，我們已經看到AI可以為內容營銷人員執行兩大功能:
- 分析內容。
- 創建內容。
現在，讓我們看看AI可以幫助你更好地進行內容營銷的具體方法。
內容營銷AI用例
從你想要實現的目標的角度來考慮人工智能是最有效的。大多數內容營銷人員都有一些共同的目標:
- 創建更多內容/更快地創建內容。
- 創造更好的內容。
- 改善內容的表現。
我們將看看幾個AI用例，它們可以幫助您實現這些目標。
創建更多內容/更快地創建內容
Automated Insights是一種解決方案，可以幫助您根據數據自動創建內容，正如我們所概述的那樣。這是一種非常聰明的方法，可以自動選擇內容類型或減少內部報告的時間。
事實上，在PR 20/20，我們使用Automated Insights將每月報告時間縮短了80%。敘事科學軟件是另一個我們非常喜歡的NLG解決方案。
一個解決方案如Scoop.it或Curata還可以在人工智能的幫助下幫助你加快內容生產。
Scoop.ituses machine learning algorithms to find content that your audience will love, then share that content efficiently across various channels.
Curata采用自然語言處理將表現最好的第三方內容呈現出來，然後使您能夠共享它。
創造更好的內容
為了創造更好的內容，你必須知道什麼是有效的，什麼是無效的。
這樣的工具MarketMuse使用人工智能創建內容主題的知識圖譜，然後將其與你已經寫過的內容進行比較。然後，軟件會告訴你寫什麼，以及如何全麵地處理每個主題。這將確保你涵蓋讀者正在搜索的所有相關主題領域。
Acrolinx是另一種可以用來改進內容的解決方案。大品牌所麵臨的一個問題是確保他們的內容符合大型團隊的質量標準。有些作家可能比其他人有更多的經驗，或者在品牌標準之外工作。這造成了令人頭痛的問題，降低了內容質量並延誤了生產。
Acrolinx使用人工智能自動保持公司所有內容創造者的品牌和目標與業務目標一致。
改善內容性能
甚至更多的營銷AI解決方案可以改變你的內容營銷，提高績效。
OneSpot是一個很好的例子。當有人訪問你的網站時，OneSpot將獲取他們的用戶數據，並確定他們接下來可能感興趣的內容。這些內容將作為“推薦”內容出現在彈出框或滑入模塊中。
這將提高每個用戶的粘性。事實上，OneSpot曾被管道設備製造商Delta Faucet使用每個用戶增加49%的瀏覽量．
Boomtrain是另一個由人工智能支持的內容洞察解決方案。這是一個“個性化通知平台”，通過算法來確定用戶最有可能喜歡的內容。然後，它通過各種渠道提供這些內容，從而提高點擊率、粘性和收入。
你用過這些工具嗎?你還在努力解決哪些挑戰?請在評論中告訴我們。一定要訂閱營銷人工智能研究所BETVlCTOR1946伟德專訪人工智能公司和專家。