如何思考營銷中的自然語言處理

自然語言處理（NLP）可以為營銷人員提供超級大國 - 如果他們以聰明的方式接近技術。

這是Christopher S. Penn，Cofounder和Trust Insights的主要數據科學家的關鍵洞察力，在他的營銷AI會議（Maicon）2021的談話中。

事實上，賓恩有三個核心建議，即他在麥森分享了如何在營銷中思考NLP，更聰明地思考。

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1.了解NLP的工作原理

一般來說，NLP不能理解賓夕法尼亞州說。它分析語言，但不能理解這是人體可以的方式。

相反，NLP分類語言，然後使預測是生成新的（和希望準確）語言的內容。

NLP以兩種方式分類語言：

• 基本計數。NLP數字母，單詞等
• 象征化。NLP將一些大並將其分成不同的組（單詞，短語等），然後開始為令牌，句子，段落，文檔和語料庫級別分配對此文本的值。

NLP不是魔法。這是數學。了解這可以拓寬您在營銷技術中有可能的視野。

2.了解您的NLP用例

那麼，你真的可以用nlp嗎？

營銷中NLP有幾種引人注目的用例：

• 單詞計數。通過計算單詞，您可以創建Word雲，哪一個是NLP在工作中的一個簡單典範。它們對分析並不擅長，但具有良好的可視化。
• 單詞和短語分析。NLP可以分析語言以獲取關鍵字，可以幫助您跟蹤媒體或社交媒體的趨勢。
• 主題建模。NLP可以識別單詞如何彼此涉及，並且彼此組合，這使得所有類型的能力都能成為生成語言，並在內容中識別重複主題。
• 語言處理。NLP可以處理許多不同類型的語言，這在很多域中變得有用。一個示例：您可以分析招聘廣告，並將數據與呼叫中心語言進行比較，使廣告更相關。
• 內容優化。NLP甚至可以識別在高性能內容中使用哪些關鍵字和短語，因此您可以模仿頂部內容中的工作。

3.決定您是否應該購買或構建NLP

你應該買或建立nlp嗎？

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• 你有沒有時間？
• 你有沒有錢？
• NLP有用例嗎？

如果NLP將成為一個加載項以使您的營銷更高效，請從供應商那裏購買您需要的內容。

如果NLP將成為公司DNA的一個組成部分，您可能會想要構建。

要使用建築物開始，有兩條路徑遵循：

• 在較低的規模中，Watson Studio非常強大，更容易開始。
• 在較高的範圍內，您可以使用R或Python來編寫自己的代碼，並了解NLP的螺母和螺栓。

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