1906年4月18日上午12時,地下舊金山搖晃,45秒。最後,超過80%的城市被摧毀了。
但破壞不是由地震引起的。引起的火災,開始之後,一些破碎的煤氣管道和一些人為錯誤,控製不住地肆虐四晝夜,最終摧毀500街區。
地震使大火,然後消費城市。
地震和火災之間的關係是一個有用的比喻為我們在市場上看到巨大的變化。
卡爾奔馳發明了第一個汽油車在1886 -這是地震,但這是亨利•福特(Henry Ford) 10年後和他的組裝線——火災,最大的影響的馬和馬車行業作為一個整體。
這同樣適用於電子商務革命。電子商務是一個地震使任何人出售幾乎任何在線。但火是亞馬遜已經能夠利用這個平台,繼續主導市場火消耗等無數零售商西爾斯和Borders書店,並放置其他的如軍用提箱,梅西百貨,與他們的收購全食超市和食品雜貨店。
現在我們正在經曆一個類似的地震。AI並不是一項新技術,構造板塊的收斂的計算能力、存儲、定價豐富和算法模型,並不斷增長,對數據的訪問是創建一些深,低隆隆地轉化為表麵的震動。
上麵我提到的亞馬遜,但它們隻有一個的公司找到了一個競爭優勢在人工智能和數據。其他人化妝FAANG-Facebook,蘋果,Netflix,穀歌代表超過6.1萬億美元的綜合市場capitalization-which代表整個標普500指數的18%以上。
這些公司有什麼共同點呢?他們已經學會了利用他們的數據來確定戰略,產品開發、物流、市場營銷、銷售、金融、和用戶體驗。
因此,如何將這種方法應用於人工智能嗎?
1906年地震後近二十年在舊金山,完成Hetch Hetchy水係統是完成在我最喜歡的一個地方在海灣,Pulgas水殿。它是為了紀念旅行160英裏的旅程的水約塞米蒂國家公園附近的一個山穀,一直到海灣。它旨在提供所需的水壓力對抗巨大的火災就像在1906年和額外的好處還在於一些三個多海灣地區居民提供飲用水。
這個艱巨的工作規劃,合作夥伴關係,合作,和決心。他們必須得到支持從多個市、縣、和私人土地所有者從山上情節完美的路線。在每個步驟中,他們遇到了反對環境活動人士提供一個戰鬥仍在進行一些100 +年後。
就像需要水來撲滅火,我們需要使我們的團隊能夠利用數據對我們的未來做出戰略決策和火災值得我們的時間和精力。
挑戰在於,許多公司仍然有他們的數據被關在筒倉或雪的山,沒有辦法到需要的地方。
幾步,企業需要建立必要的數據管理係統:
- 數據結構湖——無論是一個數據,數據集市和數據倉庫,這完全取決於您的組織。但你的數據需要脫離筒倉是在和你的團隊可以利用它。
- 數據規劃- - - - - -團隊建立了管道必須映射首先確定最佳路線。你的團隊需要數據哪裏來的呢?它需要實時,還是可以每小時更新嗎?每日變化率呢?增長速度?準確性?這些都是重要的問題要問之前的數據項目大小/規模。
- 數據的夥伴關係——管道需要私人土地所有者的合作,當地縣官員,和許多其他不同組織的成功。同樣,任何關鍵數據計劃將需要你的幫助供應商,合作夥伴,甚至第三方數據提供者通過API訪問他們的數據。
- 數據優化- - - - - -根據你的數據做出戰略決策並不是一個“建立和忘記”類型的過程。需要定期調整,支持,和重新評價你的數據結構,以確定你為你的團隊提供正確的見解,分析和數據模型的決策和策略。
沒有訪問的數據,人工智能項目將被火焰吞噬,不會給你你尋求競爭優勢。
贏得戰鬥的時間之前開始。
上麵的線是轉述從孫子兵法。我們仍然處於早期階段的人工智能,機器學習,整體算法的效率。但是這些公司可以充分利用他們的數據和找到戰略見解能夠贏得未來十年的戲劇性的業務變化。事實上,Forrester研究人員估計這些“insights-driven”企業正以30%的速度增長相比,他們更少的數據驅動的競爭對手。
去insight-driven地位開始讓你的數據連接,可訪問,站得住腳,和準確。
從一個有效的和精心策劃的數據管理策略提供業務所需的水壓力對抗火災前的競爭生長失控。