內容營銷中的AI為品牌提供了創建，促進和優化其內容營銷的機會。但是，找到正確的工具和策略開始可能是具有挑戰性的。
幸好，營銷人員的AI學院在這裏提供幫助。
如果您不熟悉：AI Academy是一個在線教育平台，可幫助您了解，試點和擴展AI。我們創建了這個平台，以幫助營銷人員獲得可負擔的，以AI為中心的教育，從而促進學習和幫助AI實施。
AI用於內容營銷101是該學院為會員提供的深度參考認證課程之一。在課程中，邁克·卡普特（Mike Kaput）（@mikekaput） 的BETVlCTOR1946伟德潛入實施AI對您的內容營銷中的機遇和潛在影響。
繼續閱讀更多課程，以及一些課程見解，以開始AI和今天的內容。
該課程的期望
本課程向您顯示如何在內容程序中開始使用AI。結果？與競爭對手相比，仍然以完全手動的方式創建內容廣告係列的潛在無法克服的優勢。
今天，我們將AI視為幫助您改變業務的機會。對於內容營銷人員而言，AI具有降低成本並證明ROI的能力。
在此初學者級別的2.6小時認證中，您將：
- 創建針對合適人士的智能內容策略，談論正確的主題，並吸引觀眾采取行動。
- 使用強大的AI工具來增強您當前的內容生產團隊，以便在更少的時間內生產更好的資產。
- 通過使用AI來創建，測試和優化來擴展內容營銷程序。
什麼是AI？
在我們進入AI和內容營銷之前，至關重要的是對AI的基本了解至關重要。幸運的是，對於我們的非數據科學家來說，您不需要計算機科學或機器學習學位來了解AI是什麼，以及它如何幫助您作為內容營銷人員。
在maii，我們喜歡Demis Hassabis的這個定義，聯合創始人兼首席執行官深態，，，，“ AI是使機器聰明的科學。”
使機器聰明意味著我們教機器更多人類。我們使他們能夠看到，聽到，說話，移動，寫作，並以某種能力理解。AI旨在做出預測，並且由於這種預測能力，AI技術能夠成功執行這些任務。
例如，您的Google Home Assistant。Google Home的設計師告訴機器解釋您的意思，以便可以預測您的要求。結果？該機器為您提供了想要的答案，完成購物訂單，打開音樂或協助您做任何您想要的事情。
現在我們從概念上了解AI，這是什麼身體上？
AI是智能軟件和硬件
從物理上講，AI隻是智能軟件和硬件。AI使其成為“聰明”，因為具有為這些係統提供動力的特定而複雜的數學算法。
非AI軟件和AI之間的區別在於非AI軟件遵循人類設計的一組規則，必須始終遵守這些規則。對於AI，機器可以創建自己的算法，確定新路徑並解鎖無限潛力。正是這種能力使AI與眾不同和特別。
要了解某事是否是真正的AI，我們必須問自己，“機器自己變得更聰明嗎？還是它有可能自己變得更聰明？”如果答案是否定的，那麼您正在處理傳統的非AI技術。如果答案是肯定的，那麼恭喜，您正在尋找一種可能利用的AI。
AI如何使內容營銷人員受益？
因此，我們已經討論了AI及其是什麼，但是您如何將其作為內容營銷人員實施呢？人工智能可以幫助推動內容營銷成功，並且通過理解這一點，您將對它如何受益。
每個內容營銷人員都知道內容並不便宜。博客，電子郵件，社交，集思廣益和報告需要我們很多時間。財務承諾隻有隨著企業發現與其他營銷策略相比，內容驅動更多的潛在客戶，流量和收入。內容營銷學院報道說，有56％的B2B營銷人員報告說，關於內容創建的支出增加了。
AI不僅削減了內容營銷人員的成本，還使他們更多錢。
AI通過提高您對內容營銷的預測能力來驅動收入。使用數據，AI工具使您能夠更好地預測內容性能。AI工具可以查看您的網站和其他網站的數據，以高度準確地猜測什麼有效，什麼無效。例如，AI可以幫助預測哪些主題會導致更高的搜索排名，並根據搜索曆史記錄預測與您的消費者最相關的網站頁麵。
AI對於內容營銷人員來說很有價值，因為它可以幫助我們預測內容性能，因此，您的內容營銷計劃獲得了更好的ROI。
如何接近AI
是時候將這一理論變成實踐了。在課程中，卡普特解決了一個問題：您如何作為內容營銷人員接近AI？
對於大多數組織而言，開始AI的最佳方法將是快速獲勝的飛行員項目具有狹義定義的用例和成功概率。
Quick Wine Pilot項目是小型項目，使用AI來解決狹義的用例，並具有很高的成功概率。狹義的用例確保您的時間，精力和注意力集中在可能影響您業務的狹義問題上。沒有明確定義的用例，您將難以了解哪些工具適合您和您的業務。
以下是要確定AI用例的三個問題（Kaput在整個課程中更深入地涵蓋了這些用例）：
1.它是數據驅動的嗎？
該任務是否依賴於任何類型的數據？例如，您可以依靠分析係統中的數據來每季度創建內容性能報告。對於AI來說，這可能是一個有趣的用例，因為它使用數據來做出預測。任何數據驅動的東西都可能是一個很棒的AI用例。
2.它重複嗎？
每次執行時，請注意以相同的方式或類似方式定期執行的那些任務。例如，寫博客。當您撰寫博客時，它們會遵循類似的格式（列表文章，How-TOS，概述）。我們正在重複相同的內容格式，因此這可能是AI的另一種潛在用例。
3.它是否要求您對結果進行預測？
您正在做的任何事情都試圖預測結果可能是AI的絕佳用例。例如，當您創建內容日曆時，您會不斷嚐試預測哪些內容將獲得最多的流量和參與度。
準備發現這些和其他重要的AI概念了嗎？注冊下麵的AI學院。
吉安娜·曼納裏諾（Gianna Mannarino）
吉安娜（Gianna）是Ready North和營銷人工智能研究所的實習生。她是俄亥俄州大學的高級研究，研究管理信息係統，分析和營銷。