如何用人工智能打造真正的買家之旅

事實上，弗雷斯特表示，從2015年到2018年，更喜歡自己在網上收集信息的B2B買家數量上升了13個百分點，現在占了1%滿68%的買家．正如B2B品牌已經知道的那樣，這些類型的體驗隻能通過人工智能和相關技術進行大規模交付。

這是因為人工智能可以分析大量的消費者數據，然後根據這些數據預測如何超個性化營銷信息和內容。在一個以前的文章，我們討論了為什麼AI對B2B營銷領導者很重要。

但是，你如何實際應用它來創建一個真正的買方導向的旅程呢?

這篇文章會給你一些實用的、有益的想法。

1.無摩擦的內容體驗

從根本上說，人工智能驅動的B2B營銷的承諾是無摩擦的買家體驗。當摩擦進入等式時，自我導向的買家(也就是他們中的大多數)就會從你的渠道中退出，轉向其他人——在正確的時間給他們正確的內容的人。

消除摩擦需要B2B營銷體驗提供消費者期待的下一個、最相關的內容資產，以完全定製的方式，這取決於他們在買家旅程中的位置。

人工智能可以提供幫助。基於用戶粘性和意圖數據，機器學習工具可以預測用戶下一步想要的內容，並且精確度很高。這和Netflix在你準備好了的時候向你展示下一個值得觀看的東西是一樣的。

2.引導改進的洞察力

一個由人工智能驅動的B2B買家體驗還為您提供了關於如何進一步個性化買家旅程的關鍵見解。每次拜訪買家都會產生數據，而這些數據蘊含著關鍵的洞察力，在大規模的情況下，機器學習解決方案可以用來增強你的營銷體驗。

隨著B2B買家越來越多地接觸更無摩擦的內容，這些數據可以揭示哪些用戶是最專注的，哪些是沉迷於內容的，哪些是更隨意的內容消費者。

這些數據然後通知進一步的內容推薦，進而生成更多的數據。因此，你創造了一個良性的飛輪，既回答了訪問者與你的內容互動的關鍵問題，又使用這些問題的答案來提供更好的體驗。

3.歸因導致行動

AI促進了無摩擦的內容體驗，然後為你提供進一步改善這些體驗所需的數據。但它也提供了幫助您關閉循環的見解。

一個人工智能驅動的B2B營銷係統將不僅僅是提供更相關的內容。它將告訴你哪些內容資產能夠帶來渠道和收益的增長。這些數據可以幫助您的銷售團隊確定每個訪問者的銷售準備情況，因此下次您可以更快地識別和關閉準備銷售的訪問者。

這一切都得益於個性化產生的數據，以及人工智能能夠大規模使用這些數據，將個性化轉化為真正的ROI。

Netflix和亞馬遜等品牌似乎能讀懂你的心思，知道你接下來想看什麼，這是有原因的。

這不是魔法，這是人工智能預測的力量在起作用。

要了解更多關於創造無摩擦買家體驗的信息，請參見這個配置文件PathFactory如何使用人工智能實現B2B買家旅程的超個性化。