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如何利用AI自動檢測推特上的負麵品牌情緒

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想知道如何開始使用人工智能嗎?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

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擁抱的臉是一家名字很有趣的人工智能公司。但它的能力絕非兒戲。

hugs Face的API使公司能夠在其應用程序中添加人工智能功能。它被亞馬遜網絡服務、穀歌AI和微軟等人工智能巨頭使用。

它的推理API解決方案將10,000個AI模型放在您的指尖,支持用例,如特征提取、文本分類和會話AI。

這些模型還用160多種語言進行了訓練,因此您可以在適用的情況下將它們用於自然語言處理(NLP)目的。

事實上,該公司還提供了autolp,一種自動訓練和部署NLP的方法。

擁抱臉的專家可以幫助你回答以下問題:

  • 如何優化模型以獲得最小的延遲?
  • 如何優化您的生產環境?
  • 如何檢測和減輕數據集和模型中的偏差?

hugs Face在推特上發布了一個新奇的營銷用例,引起了我們的注意:

分析你品牌的推文,當有人在Slack上發布負麵消息時,就會自動提醒你。

基本上,你可以使用hug Face和Zapier來自動化社交媒體監控。

您可以使用hugs Face API在Zapier中設置一個Twitter觸發器,然後運行Python腳本來分析tweet的情緒。如果反饋是負麵的,Zapier會自動向你的Slack發布通知。

對於精明的營銷人員來說,這是一種相對簡單的方法,可以將繁瑣、耗時的Twitter監控完全自動化。

隨著“擁抱臉”(hugs Face)等解決方案進入市場,人工智能有數千種雖窄但功能強大的用例,實現這些用例變得更容易、更便宜,這隻是其中之一。

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