如果你能在幾秒鍾內為每個潛在客戶或客戶寫成千上萬個個性化的故事呢?這聽起來像魔法,但實際上隻是人工智能。感謝自動進入風景(@AInsights),美聯社(AP)和奧蘭多魔術隊(Orlando Magic)等公司用他們的數據生成無數條內容,速度比人類快數千倍。
例如,美聯社使用Automated Insights的Wordsmith解決方案從數據中自動編寫收益報告,讓記者能夠完成更高價值的任務。神奇的生成個性化的電子郵件來刺激粉絲參與。其他客戶使用該技術自動化內部報告、撰寫產品描述和創建在線內容,以吸引、培養和轉化潛在客戶。
我們接受了Automated Insig的采訪hts產品管理總監Adam Long (@Adam_B_Long)關於該公司如何使用自然語言生成(NLG)和自然語言處理(NLP)通過機器來增強內容創作。
用一個句子或語句描述Automated Insights。
Automated Insights是Wordsmith的創始人軟件平台允許您創建複雜的模板,將原始數據轉換為關於該數據的獨特文字。
公司如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?
Wordsmith是一個自然語言生成(NLG)平台。這是一種學術的說法,它讓任何人都可以建立自己的人工智能來自動化寫作。例如,投資銀行可以自動評論客戶的投資組合。這是第一次,這家銀行可以用通俗易懂的文字解釋投資組合的變化,就像一位專家每天親自向每位客戶解釋一樣。
為此,Wordsmith用戶構建了基於規則的模板,向Wordsmith解釋應該關注什麼以及如何描述不同的場景。例如,您可以創建一個規則,以便Wordsmith將超過80華氏度的溫度描述為“熱”。從這裏開始,你可以教Wordsmith用不同的方式說“hot”(以及用不同的方式寫出關於它有多熱的整個句子)。
最終的模板變得非常複雜。事實上,學術研究表明,讀者無法區分Wordsmith用戶的模板內容和記者手動撰寫的文章。
在Wordsmith中也有自然語言處理(NLP)的元素。例如,該軟件可以為你解析一個句子,並建議你可能需要圍繞其中的哪些部分建立規則。
看到人工智能術語營銷指南了解更多關於自然語言生成的知識。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
在實際層麵上,人工智能僅受數據可用性的限製。由於數據的豐富程度與人工智能應用程序的能力之間存在直接關係,因此數據成為AI係統的關鍵。
我們發現自己正處於隱私和便利、實用和商業化的有趣交彙點。隨著人們越來越習慣於從支撐日常生活的數據中獲益——從安排會議到管理健康結果——人工智能將隻會受到我們用它創造東西的動機的限製。
你認為未來人工智能在市場營銷中的潛力是什麼?
營銷是人工智能的理想環境。Wordsmith已經展示了人類如何構建人工智能係統來幫助營銷。例如,我們有一個Wordsmith版本,它可以自動分析穀歌Analytics、Adwords和Facebook數據,然後每周寫一份關於你的營銷情況的總結。我們已經到了Wordsmith可以超越對發生的事情的描述,進入如何解決它的處方,並預測接下來會發生什麼。
出於更多對外的目的,Wordsmith等人工智能正被用於為電子商務公司創建產品描述,並為房地產中介創建房產列表。這些公司能夠用高質量、自動化的內容取代昂貴的自由職業者(他們的質量有問題)。這是非常劃算的,他們的內部營銷人員可以使用Wordsmith模板寫更多的描述,而不是自由職業者寫得起的。
最後,營銷人員正在使用Wordsmith為他們的受眾生成個性化的、有說服力的信息。例如,奧蘭多魔術隊使用Wordsmith向每個季票持有者發送定製消息,根據他們想轉售的門票和他們對球迷體驗的偏好。當你可以根據每個用戶的興趣直接與他們交流時,你的轉化率就會大大提高。
Wordsmith與競爭對手或傳統解決方案的區別是什麼?
Wordsmith的偉大之處在於,它是世界上第一個在幾個類別。Wordsmith獲得了第一個自然語言生成軟件的專利。它是第一個在一年內創造10億篇文章的平台(而且正在接近20億篇!)而且,最重要的是,這是唯一一個你可以注冊並親自試用的NLG平台。
與許多新興技術市場一樣,現有的NLG選擇是谘詢服務。你去一家公司,花了幾十萬美元,等了三個月讓他們建立一個模板,最終你看到一些內容從另一端出來。Wordsmith則截然不同:您自己構建模板。你控製每一個字。你可以在幾個小時內看到輸出。
就公司規模和行業而言,誰是原型客戶?
從初創公司到財富100強,各種規模的公司都在使用Wordsmith。美聯社正在使用Wordsmith製作公司盈利報道和小聯盟棒球比賽的重述。奧蘭多魔術隊使用Wordsmith來生成個性化的電子郵件,包括對每個粉絲獨特的特別優惠.
Wordsmith的內容也以多種語言生成。智能家居公司digitalSTROM正在使用Wordsmith用德語生成能源使用報告,告知房主每天的能源使用情況。因為Wordsmith被設計用於人們可以想象到的任何自然語言生成用例,在任何語言中,它被50多個行業的人們使用,每年產生超過15億個故事。
對於營銷人員來說,你的產品的主要用例是什麼?
Wordsmith被用於生成客戶報告、產品描述、活動摘要、電視節目公告、收視率分析、客戶在線內容、社交媒體更新和許多其他類型的個性化內容。
我們的客戶使用Wordsmith的一個有趣的模式是,他們將原本不可能存在的內容的創建自動化。換句話說,他們並沒有將已經生產的工作自動化;他們正在創造全新類型的內容,沒有Wordsmith根本不可能實現。例如,Edmunds.com為其網站上的數百萬輛汽車生成描述。這些描述非常具體,甚至可以將你正在看的汽車與附近列出的其他汽車進行比較。沒有哪個營銷團隊大到可以不使用Wordsmith製作這麼多內容。
關於人工智能在營銷中的應用,還有什麼其他想法嗎?或者對那些剛剛開始探索人工智能可能性的營銷人員有什麼建議嗎?
我的建議是,從設計為用戶友好型的人工智能工具開始。您希望找到一種可以從已有格式(如電子表格)的數據開始的技術。你想要一個友好的用戶界麵,不需要你有編程技能。
保羅Roetzer
本文作者Paul Roetzer是Marketing AI InstiBETVlCTOR1946伟德tute的創始人兼首席執行官。他是《營銷人工智能》(Matt Holt Books, 2022)《營銷績效藍圖》(Wiley, 2014)和《營銷機構藍圖》(Wiley, 2012)的作者;也是營銷人工智能大會(MAICON)的創始人。