ESPN廣播電視節目“進一步評論”的主持人Matt Moscana是有關路易斯安那足球的所有內容。他的節目在當地廣播電台以及ESPN電視上播出。
直到最近，馬特一直依靠ESPN營銷和他的Twitter帳戶為了建立與聽眾的更真實的聯係，並對他的廣播節目產生興趣。
他說：“我非常相信與您的聽眾的聯係。”但是僅靠社交就不會削減它。馬特（Matt）想探索其他建立關係渠道，包括電子郵件。
隻有一個問題。
對於Matt來說，電子郵件營銷似乎總是過於飽和和過時。如果您設法防止您的電子郵件爆炸直接進入垃圾郵件，那麼您仍然負責使他們擺脫其他公司的其他日常消息的噪音。
當他開始使用時，這種情況發生了變化電子郵件營銷中的AI，通過AI驅動的電子郵件工具rasa.io。
定製的電子郵件
rasa.io是一種AI工具，可從聯係列表中的每個人學習行為。當馬特（Matt）深入研究電子郵件營銷策略世界時，他發現自定義電子郵件是明顯更有效比發送給大眾的一般文字。
例如，他的一些聽眾隻點擊導致路易斯安那州立大學（LSU）領域的鏈接，而另一些則對不同的選擇做出了很好的反應。rasa.io分析了他的電子郵件收件人的點擊數據，以確定應將哪些鏈接發送到哪些人。經常單擊LSU鏈接的人將主要發送LSU鏈接。
喜歡閱讀來自Sports Illustrated等大型出版物的文章的人主要是從Sports Illustrated發送的鏈接。RASA.IO算法根據每個收件人的需求自定義電子郵件內容。
自定義也可以應用於電子郵件頻率和文本長度。
馬特（Matt）的一些受眾可能每周隻打開一封電子郵件 - 在這種情況下，rasa.io軟件將向這些人發送更少的電子郵件，以避免煩人的混亂。
其他人可能是新奧爾良鵜鶘球迷，他們隻查看與他們最喜歡的團隊相關的電子郵件，而算法對這些行為進行了行動。
這種自定義水平將需要花費數小時才能自己完成，但是Rasa.io通過分析營銷數據自動做到這一點。
分析和使用有機含量
rasa.io還提取了社交媒體上的內容Matt帖子，以創建與受眾興趣一致的電子郵件營銷數據。
AI算法會注意到在Facebook和Twitter等其他營銷渠道上的每日爆炸。從那裏開始，它可以合並一條有趣的每日/每周/每月電子郵件，並利用自定義因素從接收者那裏獲得更高的開放率。馬特（Matt）花了很多時間來培養他的社交媒體品牌，因此他喜歡在電子郵件廣告係列中放大艱苦的工作。
rasa.io的AI算法的這一方麵意味著，馬特有更多時間專注於他的節目和他在社交媒體上的品牌。同時，他的開放率超過50％，因此他能夠執行有效的多通道營銷策略。
對於馬特（Matt），rasa.io從電子郵件營銷中汲取了很多猜測。他不再需要懷疑他的電子郵件方法是否有效，或者他的收件人對他的內容不感興趣。rasa.io回答了所有這些問題，還有更多的問題，以確保與聽眾的互動總是在他們想聽到的聲音的鼻子上。
這隻是一個很好的案例研究，當您使用AI進行營銷更聰明時會發生什麼。
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艾米麗·道德（Emily Dowd）
Emily Dowd是Rasa.io的營銷協調員，Rasa.io是AI驅動的電子郵件工具，可幫助品牌從清單中獲取更多銷售。