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Marketo如何使用機器學習進行個性化和預測

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將於8月3日至5日在俄亥俄州克利夫蘭舉行的年度營銷AI會議(MAICON)參加。

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是否曾經覺得您隻是將營銷努力投入到世界上,希望他們會堅持最終成為客戶的陌生人?停止!您需要一種更個性化的方法。

即使您已經掌握了製作購買者的角色和A/B測試的藝術,您仍然很可能仍然在浪費很多時間可以更好地度過。

幸運的是,AI可能能夠為此提供幫助。

Marketo通過人工智能通過個性化營銷工作,加入了試圖終止這一進攻的銷售和營銷平台的排名,並通過人工智能個性化營銷工作。

Marketo + AI功能

大約在去年這個時候,Marketo首席執行官史蒂夫·盧卡斯(Steve Lucas)在接受采訪時說這種人工智能是最重要,最具影響力的營銷技術。他認識到,營銷人員麵臨的最大挑戰之一是利用有關買家的所有數據並使用它。因此,Marketo的兩個AI驅動解決方案:Marketo受眾AI和市場內容AI

市場觀眾AI目前正在開發中,旨在在營銷人員的數據庫中找到具有很高轉換可能性的觀眾。然後,您可以以相關的方式擴展活動範圍,以否則可能會坐在數據庫中的聯係人。

市場觀眾AIMarketo和Google Cloud之間的多年合作夥伴關係使得成為可能。Google Cloud Machine學習技術表麵基於曆史轉換模式為目標聯係。

Marketo已經使用類似的技術進行個性化內容選擇。市場內容AI根據客戶以前的行為為客戶選擇下一個感興趣的內容。

另外,你消除A/B測試從您的待辦事項清單中節省您的一天。

個性化的重要性

Marketo看到AI驅動個性化的三個主要好處

  1. 您可以通過簡單地輸入您的目標來預測合適的人的正確計劃。
  2. 您可以自信地個性化。不再猜測,隻有數據。
  3. 你可以向n執行Th學位,利用所有受眾數據以精確地自動化數百萬經驗,推動更多價值並使您的生活更輕鬆。

這是至關重要的,因為它是在消費者期望比以往任何時候都高的時候。他們渴望獲得個性化的體驗,如果您不交付,他們會找到一個願意的人。

但是不要擔心,不是具體來說。這些工具正在做人類無法做的事情。沒有人能夠實時表現出這種見解。

營銷人員 +機器的未來

Marketo認為,AI通過幫助他們傾聽,學習和與客戶互動來增強營銷人員的能力。成功的營銷人員是那些通過測試,調整和調整來擁抱技術的人。

營銷人員仍將處於控製狀態,但是流程將在從根本上更有效,您可以比以往任何時候都深入研究客戶數據。

作為Marketo首席執行官史蒂夫·盧卡斯(Steve Lucas)說:“營銷的未來不是AI與營銷人員。這是營銷人員和機器一起工作。”

準備進入營銷人員 +機器的世界嗎?

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