作為營銷人員AI學院會員,我們提供每月的“問我任何事”(AMA)培訓課程,由領先的行業專家主持。從技術趨勢、用例、經驗教訓等等,我們都在聊天。
這篇文章提供了一個內部的最新,獨家會員隻會議與傑夫科伊爾(@jeffrey_coyle), MarketMuse的聯合創始人兼首席戰略官。在會議中,Jeff討論了圍繞自然語言生成的當前和未來趨勢——所有問題都來自他在AI Academy for marketing提供的課程(鏈接如下)。
下麵是我們聊天的一段視頻,下麵是對話的要點。
什麼是自然語言生成?GPT-3是什麼?這值得炒作嗎?
基本上,自然語言生成(NLG)將結構化數據轉換為一種語言(即英語)。它沒有明確的定義;它是語言模型的構建。語言模型基於該模型生成文本。GPT-3也是如此——一個以生成文本為目標的專門語言模型。GPT-3是由OpenAI.我們的模型是市場繆斯的初稿.GPT-3非常一般化,沒有與之相關的特定用例。它是一種允許您思考用例並查看其是否有效的語言模型。是的,這是值得宣傳的;這是一項了不起的工程壯舉!
一個沒有編碼經驗的日常內容營銷人員今天能用NLG做什麼嗎?還是所有的模型都需要你有非常專業的技能來執行?
要使用NLG或獲得自己的提示符,並不需要太多時間。你隻需要為它創造一個偉大的商業案例。不過,NLG還處於早期階段,所以它可以改變。但是訂閱一個工具,比如MarketMuse First Draft,不需要任何專業知識!你可以簡單地做一個提綱,然後得到一個草稿。有些甚至比這更簡單。
你能談談MarketMuse的簡報過程嗎?我想知道寫摘要是否和寫初稿一樣耗時,尤其是如果你是一個寫作速度很快的人,並且了解一個主題的話?
的MarketMuse簡短的內容允許您檢查您的工作,看看是否有盲點。如果你一直在寫最好的文章,給我打電話。除此之外,撰寫摘要還可以通過各種方式提供額外的價值,比如為標題、子標題等提供推薦。例如,如果文章是關於NLG的,您可以添加一個變體,如“NLG解決方案”。摘要會提示你在你的草稿中包括,比如內部和外部鏈接的建議。有時,您可以使用它來發現您的盲點,並用更有深度的信息豐富您的現有內容。它不是人類的替代品;相反,它可以是一個起點,或為現有的作品增加價值。
NLG是否可以根據品牌的特定基調進行寫作?還是說這仍然是一個需要人類幹預的地方?
它可以根據風格、色調、用法和結構進行調整。不過它很貴。
您可以為您的內容概要定製來源嗎?
默認情況下,我們的係統(MarketMuse)試圖了解世界上關於你正在搜索的概念的最多信息。在構建模型和調優模型時,您可以使用特定的源。您還可以訓練模型像Paul一樣寫作(例如),或者隻使用有偏見的內容。
NLG和內容創造將走向何方?
有了NLG,我們將看到(我希望)該領域的主要創新者之間的合作,為市場提供保護,並取得極大的進步。我還預測,基於模板的解決方案將意識到他們需要使用這些先進的解決方案,並做得更好。我認為穀歌會走在最前麵;他們的團隊很出色。蘋果和Salesforce肯定也會參與進來。總的來說,推薦引擎產品、個性化產品和真正有用的代產品可能會在今年年底出現。MarketMuse將是最好的一個!
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熱門的年輕
桑迪·楊曾是Ready North的營銷總監。2012年夏天,她開始在這家公司工作,擁有雜誌新聞工作的經驗,對內容營銷充滿熱情。桑迪畢業於俄亥俄大學,獲得E.W.斯克裏普斯新聞學院理學學士學位。