每當我們與對人工智能感到興奮的營銷人員交談時，我們得到的第一個問題是:
我如何開始使用AI?
這不是我們唯一的問題。事實上，在每個人都問了如何開始之後，營銷人員還有更多的問題，關於他們公司的獨特挑戰和考慮與人工智能有什麼關係。
人工智能是一套廣泛的技術，使營銷更具生產力、個性化、預測性和績效驅動。從自然語言生成(NLG)到深度學習，人工智能包含了大量的算法、概念和係統，這些算法、概念和係統不適合簡潔、通用的用例。
現在並不是每個公司都需要人工智能，也不是每個公司都會以同樣的方式使用人工智能。然而，營銷人員有幾種方法任何企業可以開始擁抱人工智能和相關技術。
1.從你的目標開始。
無論你做什麼，賣什麼，都可以用這個簡單的問題開始任何關於人工智能的對話:
我想要達到什麼目標?
專注於你想要的結果，不你想采取什麼行動。我們的意思是，你的回答不應該是“我正試圖在我的營銷中采用人工智能”或“我需要建立一個NLG係統”。
按照以下思路思考:
- 我需要一種自動化內部報告的方法。
- 我想創建更好的電子郵件主題行。
- 我希望從我的市場和銷售數據中獲得更多的見解。
這些類型的目標會給你一個路線圖。例如，如果您正在尋找自動化報告，您可能希望探索以下主題:如何用人工智能自動化內容或"使用自然語言生成”。
2.了解什麼是可能的。
人工智能行動迅速。我們很難理解人工智能技術所能實現的一切。關於能力的術語可能是複雜和令人困惑的。雖然花時間了解人工智能是值得的，但你可以通過了解其他公司是如何使用人工智能的來縮短你的學習時間。
下麵的鏈接是閱讀一些真實用例的好地方:
總是尋找公司實際上使用人工智能。有很多關於什麼是可能的炒作，但並不總是有事實支持。
3.直奔源頭。
在你研究的過程中，你會遇到很多營銷人工智能解決方案。當然，您會對每個解決方案能做什麼和不能做什麼有疑問。我們遇到的大多數解決方案提供商都很樂意直接討論您麵臨的獨特挑戰和機遇。
人工智能營銷仍處於早期階段，而且這個領域很複雜。供應商和買家一樣，都在尋找關於不同人工智能用例的更多信息。大多數人會回答你的問題，並為你的需求指出解決方案。