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Delta水龍頭如何使用機器學習將每用戶頁麵瀏覽量提高49%

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利用機器學習進行個性化營銷並不僅僅適用於Netflix和亞馬遜。

擁有60年曆史的管道製造商Delta Faucet使用了內容營銷個性化解決方案OneSpot將網頁瀏覽量提高49%,並將現場參與度提高四倍。

OneSpot的機器學習和自然語言處理算法分析了Delta Faucet的網站和用戶,以預測哪些內容會產生最好的結果,然後在每個用戶訪問網站時個性化顯示內容。

得益於機器學習,Delta水龍頭現在能夠為每月數十萬的訪問者提供一對一的營銷體驗。

相關閱讀:什麼是機器學習?

Delta Faucet市場經理傑克•弗裏克(Jake Frick)表示:“雖然我們內容的數量和質量很重要,但通過相關的個性化在線體驗傳遞內容對於形成有意義的聯係和推動業務成果同樣至關重要。”

Delta Faucet使用四個OneSpot工具來實現大規模的內容個性化:

  • OneSpot現場-使用預測建模來個性化內容,該模型考慮到用戶的個人興趣和獨特的品味。
  • OneSpot反應-當用戶離開網站時,重新向他們推銷內容。
  • OneSpot InAd-用有用的、引人入勝的內容吸引新用戶到網站。
  • OneSpot見解-告訴Delta Faucet編輯團隊哪些內容可以為未來的活動提供信息。

結果呢?

Delta Faucet能夠為每個月50萬名訪問者提供個性化內容。該品牌為這些訪問者提供了1700多萬篇個性化文章。OneSpot現場內容推薦將每個用戶的頁麵瀏覽量提高了49%。

個性化技術還改善了Delta Faucet為網站帶來新用戶的方式。

超過45%的被OneSpot InAd鎖定的訪問者點擊並在頁麵上停留至少40秒。

這不僅僅是為了讓人們關注該品牌的內容。內容推薦轉化為真正的收入。Delta Faucet發現,瀏覽超過3條內容的用戶在網站上點擊“在哪裏購買”等號召行動按鈕的可能性是其他用戶的四倍。

機器學習似乎是一種讓你的營銷更吸引人的好方法,而且你不需要成為一家科技公司來部署它。

一定要閱讀Delta水龍頭的完整案例研究更多關於營銷和機器學習如何創造結果的細節,請訪問OneSpot。(一定要訂閱營銷人工智能研究所(Marketing AI InstBETVlCTOR1946伟德itute),定期了解如何從人工智能營銷中受益。)

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