人工智能會取代你的工作嗎?
老實說，沒有人知道確切的答案。還沒有。所以問這個問題比以往任何時候都更重要。
我們知道人工智能正在迅速發展。圖像和語音識別已經成為重要的技術。自然語言處理和生成正在不斷發展。神經網絡突破了機器在沒有人類幹預的情況下學習的極限。
這導致了一些瘋狂的進步。我們現在都有Siri和Alexa這樣的人工智能語音助手。自動駕駛汽車是可行的技術，自動駕駛卡車可能是下一個。穀歌建立了人工智能，在沒有人類老師的情況下自學如何在棋盤遊戲中成為超人。
人工智能還處於早期階段。但這些進步意味著我們需要超越炒作，開始提出尖銳的問題。
人工智能將如何重新定義營銷工作?它將如何重新定義我們的整個行業?我們如何訓練自己和他人在潛在的大規模破壞中生存?
人工智能有巨大的潛力讓我們的生活和事業更成功。它也有可能在經濟中創造大贏家和大輸家。(見麥肯錫的這項研究它嚴肅地審視了哪些人類工作將被機器取代。)
穀歌首席執行官桑達爾·皮采稱人工智能為“比電和火更深刻。"但營銷人員對人工智能的影響仍基本一無所知。
我們想在這個行業裏引發一場討論。我們並沒有看到很多人談論這裏真正潛在的經濟破壞。然而，我們看到許多人工智能的進步正以可怕的速度走向這種顛覆。
我們認為，在人工智能方麵，營銷行業正在接近一個拐點。我們看到三種大致可能的未來這可能會導致。
並不是所有的都有可能。它們不會在一夜之間發生。其中一些或全部可能根本不會發生。或者，我們可能會遺漏一些我們還不清楚的拚圖。
這些並不是真正的預測。它們是從點上跳下來的。在即將到來的人工智能時代，我們需要開始對我們的企業、行業和職業提出問題。這裏有一些談話要點可以開始。
1.最有可能的情況
在這個階段，我們可以有把握地說，人工智能將以一種有意義的方式留在這裏。人工智能係統可以識別圖像，處理語言，並分析龐大的數據集。
人工智能支持亞馬遜和Netflix的推薦。它能自動駕駛汽車和卡車。它為你的UPS送貨路線。人工智能管理你的智能家居。它支持Siri和Alexa。它交易股票，有時比人類還好。不管你知不知道，你可能每天都在使用人工智能。
現在，人工智能將在多大程度上改變和顛覆行業是一個懸而未決的問題。
一種情況我們稱之為人工智能的未來。
在這種情況下，人工智能至少會大大簡化我們的生活和工作。
期待AI大幅減少摩擦在你的意圖和結果之間。
需要在亞馬遜上訂購東西?說出這個詞——然後期待Alexa推薦一件配套的商品。
想去雜貨店買東西?多虧了人工智能的智能預測，你的在線購物車可能已經滿了。
我們甚至可能會在未來得到你甚至沒有訂購的東西——因為零售商預測到了你的需求。
在營銷方麵，AI將在幕後工作大規模地生產、執行和預測。許多占用營銷人員大量時間的任務將被自動化。
這包括起草社交分享、尋找話題標簽或上傳帖子。
它包括寫最好的標題或A/B測試電子郵件。
它甚至可能會建議你去探索新的活動或活動。
營銷人員將有更多的時間進行戰略行動，以推動結果。他們需要時間。因為這樣的未來已經在逼近。人工智能已經在改變營銷的運作方式。
它實現了更大規模的個性化體驗。
它使語音查詢取代打字查詢成為主要的搜索形式。
它會根據你的喜好推薦內容。
營銷人員需要開始思考，在人工智能時代，他們的內容如何被發現。現在不僅僅是關鍵字和博客發布了。這一事實本身就破壞了許多營銷人員的遊戲計劃。
在這個人工智能的未來，營銷人員可能會更熱愛他們的工作。畢竟，你會得到你一直渴望的東西:
營銷確實有效。清晰的市場營銷是行不通的。用數據向重要的人證明這兩點。
但要到達那裏，你需要密切關注遊戲的變化。
你需要冒險在公司和市場上犧牲一些神聖不可侵犯的東西。
因為人工智能很可能會改變我們與內容互動的方式、我們尋找產品的方式以及我們購買的方式。
如果這聽起來是革命性的，那麼你是對的。它是。這是我們認為最有可能的結果。但這並不是唯一可能的結果。未來可能會變得更奇怪。
2.很有可能的情況
在我們的第一個場景中，AI滲透到你所做的大部分事情中。營銷人員也需要做出相應的調整。
在第二種情況下，它更進一步。人工智能開始直接增強你的工作。
我們稱這種可能性為人工增強的未來。
你不會隻使用內置人工智能的服務和工具。人工智能將成為你真正的同事。在某些情況下，人工智能甚至可能成為你的老板。
這聽起來很科幻，但我們認為這是很有可能的。
許多由營銷經理級別及以下人員處理的任務將被自動化。事實上，今天的中級營銷職位實際上已經不存在了。
人工智能係統將比人類更便宜、更快地完成這些工作。
現在，我們並不是說營銷經理的工作職能沒有價值。他們是。的確如此。我們說的不是公司想要消除這個工作功能。
我們隻是預測他們別無選擇。
公司A和公司B在製造業競爭。A公司的市場部由以下人員組成:
- 一個負責戰略和預算的營銷主管。
- 三名市場經理負責管理日常活動和員工。
- 一個或多個創作者團隊:內容、視覺、視頻等，他們創造營銷資產。
B公司的營銷部門是這樣的:
- 一個負責戰略和預算的營銷主管。
- 一名營銷經理，負責管理和集成營銷AI係統。這些係統計劃、製作、個性化、推廣和執行。
- 一個由自由職業者和獨立創作者組成的網絡，根據需要填補空白。
哦，我們忘了說B公司的市場營銷破壞公司的。
公司B使用人工智能顯著提高業績。B公司讓每一筆營銷資金都加班加點。公司B使用人工智能係統來識別公司A完全不知道的豐富機會。
然而，A公司又花了一年的時間燒錢。它們無法產生有意義的營銷結果。他們看著B公司每天吃午飯。
人工智能的優勢是複合的。這項技術有一個非常真實的先發優勢。當B公司使用人工智能時，他們使用人工智能的時間越長，護城河就越寬，因為他們的係統會學習和改進。
他們將獲得更高的效率。
他們將把時間和資源重新投入到更多人工智能驅動的營銷活動中。伟德bv885
他們會贏得越來越多的勝利，而公司A會努力追趕。
公司A的高管意識到公司B的營銷方式非常不同。他們會意識到他們的人類團隊在一些水平是負債，不是資產。它們的表現不如智能機器。它們不能移動得那麼快。而且他們無法規模化。
我們想怎麼擔心就怎麼擔心，但這隻是數學。
直到1984年，估計有4萬人電話總機接線員在美國
考慮:我們必須鏈接到短語“電話總機操作員”。因為我們的年輕觀眾很有可能不知道這是什麼。
市場就是市場。平台的變化。消費者的注意力在別處。如果有一種更好的方式來完成一項工作，公司最終會這樣做。
即使更先進的方法是讓智能機器代替人來做。
我們並不認為這種未來是不可能的。明年可能不會發生。但10年後呢?很多聰明的錢都在打賭，這種情況會以某種形式出現。
好消息是什麼?好的市場營銷的成本要低得多。這樣效果會更好。這將創造巨大的財富。
這為小型企業創造了公平的競爭環境。他們不需要今天與大男孩競爭所需的巨額預算。
你現在看到的是社交媒體的早期版本。小企業的聰明從業者正在利用這項技術與大品牌競爭。他們之所以獲勝，是因為他們利用了信息的免費傳播。20年前，他們需要大量的電視或廣播預算來做同樣的事情。
同樣，人工智能可以讓你在不擴大預算的情況下擴大營銷。
這是強大的。但這也意味著你可能不需要過去需要的人力團隊來擴大規模。
現在很難，甚至不可能準確預測這種情況會如何發展。但我們敢打賭，最受歡迎的頂級營銷人員最終會成為以下一種或所有人:
- 高度戰略執行者。你是一台創意機器，不斷為你帶來創收活動。然後你動員技術和團隊把想法變成現實。
- 值得信賴的顧問。你是客戶和客戶服務的明星。你善於通過谘詢和人脈為他人創造巨大的價值。
- AI牧羊人。你得到了AI。你知道技術，工具，可能性。您可以評估、采用和應用人工智能工具來實現有意義的營銷成果。你是一個“人工智能牧羊人”，引導一群智能機器。
如果這些都不能描述你或你所從事的工作，你可能會發現在未來找一份有意義且報酬豐厚的營銷工作很有挑戰性。
這些角色在市場上已經發生了變化。Glassdoor是一個求職網站，列出了其網站上最受歡迎的15個人工智能職位。這份名單不僅包括工程師。它還包括人工智能文案、人工智能培訓師、人工智能營銷和產品經理。
我們懇求營銷人員在這種情況下工作。這可能不會發生。但如果真的發生了，你必須做好準備。開始確切地了解你目前所處的位置。看看你如何進入一個人工智能增強而不是消除你的角色的領域。
3.不太可能(但“我的天!”)的場景
這是最不可能發生的情況。但即使它不太可能發生，如果它發生了，它也完全是破壞性的。所以我們確實想解決這個問題。
在我們開始之前，我們要明確一點:
我們努力避免對人工智能的大量評論所帶來的炒作。你不可能在搜索與人工智能相關的話題時找不到類似“人工智能會搶走我們所有人的工作嗎?”或“人工智能會殺死所有人嗎?”
這些廣告點擊率很高。但它們並沒有為讀者創造多少價值。我們成立了營銷人工智能研究所，BETVlCTOR1946伟德因為所有的炒作。我們想要人工智能如何影響營銷的實際分析。
但我們確實需要進行一些推測。因為有一個人工智能有可能變得非常擅長，非常快。
我們稱它為人為主導的未來。
一些人工智能係統可以在沒有人為幹預的情況下自我改進。他們可以學習如何更好地實現他們的目標，而不需要別人告訴他們如何去做。
這樣做也有局限性。
例如，一個會下國際象棋的AI不能決定放棄國際象棋，轉而學習腦部手術。這就像你的車有一天醒來，決定變成一匹馬一樣。
但人工智能係統可以自我改進在他們的特定領域內以可怕的速度。
一個非常具體的例子是穀歌的AlphaGo Zero人工智能係統。
AlphaGo Zero是之前人工智能係統的升級版。舊係統在圍棋比賽中摧毀了人類冠軍，圍棋就像類固醇國際象棋。舊的係統是通過研究專家遊戲來訓練的，然後它自己玩，學習如何變得更好。結果是，在2015年和2016年，舊係統擊敗了幾位圍棋冠軍，包括一位贏得了18次世界冠軍的冠軍。
這沒什麼。
的新AlphaGo Zero與它的前身——老係統對弈，並擊敗了它從100場到0場在72小時內學會遊戲。AlphaGo Zero通過自己下棋來學習。幾天之內，係統就實現了超人的性能，摧毀了之前的人工智能，反過來，人工智能又摧毀了人類冠軍。
想想看。一台機器從無到有，在短短幾天內，它就在一個高度複雜的遊戲中獲得了超人的擅長。大多數人可能都認為遊戲太複雜、太有策略，他們很難掌握。
這個係統不僅變得足夠好，可以打敗一個普通人。好到足以摧毀最小平均地球上的人類在下圍棋。它真的打敗了那些擁有這項技能的最遙遠的異類。
這還不是最瘋狂的部分。
最瘋狂的是，由於圍棋的複雜性和可能的走法範圍，它被認為是一種遊戲人工智能研究的“聖杯”或“巔峰”。簡而言之，有很多專家在人工智能領域對於人工智能已經發展到足以在圍棋遊戲中擊敗人類感到震驚。
即使是最優秀和最聰明的人也無法完全預測這項技術的發展方向和發展速度。
這就引出了一個問題:
那麼，如果這種情況發生在人們的生計上呢?
沒有多少單獨的任務比掌握圍棋遊戲更複雜。
如果人工智能係統學會了如何比人類寫得更好呢?或者自學如何在城市範圍內完美駕駛?或者比專業人士更懂得如何營銷、銷售或編碼?
至少可以說，這樣的未來對我們幾乎所有人來說都具有挑戰性。
數以百萬計的大規模失業可能很快就會發生。這些損失可能發生得如此之快，以至於工人們沒有準備好。如果工人們沒有準備好，我們的機構和基礎設施可能也不會準備好。
這可能不是一個你看到不祥之兆並相應準備的場景。它可能突然出現，發生的速度比你想象的要快。
總有一天，機器似乎不可能學會你的工作。第二天，機器不僅學會了它，而且比你做得更好。
這是具有巨大經濟影響的重頭戲。我們說的是工業革命級別的經濟破壞。穀歌首席執行官桑達爾·皮采最近告訴微軟全國廣播公司，“人工智能是人類正在研究的最重要的事情之一。我不知道，它比電或火更深刻。”所以，是的，這些問題和可能性很重要。
在這種情況下，幾乎沒有人會完全獲勝。除此之外，我們無法預測這將如何改變我們的生活、我們的事業和我們的社會結構。
可以肯定的是，我們對它的討論還不夠。在學校。在企業。在市場營銷行業。
我們沒有準備好。現在還好。畢竟，這項技術發展得相當快，我們仍在摸索中。
但事實上，我們甚至沒有進行對話，這令人不安。
我們公開地明白，我們不知道未來會變得多麼瘋狂。
我們知道我們不知道如何為下一代大學生做好準備。
我們不能自信地說，我們正在為下一代營銷人員和商業專業人士提供卓越的裝備。
那我們為什麼不談談呢?
我們想要改變這種狀況，並在我們的行業中開啟一場對話。
如果你是關心這個問題的行業專家、大學或商界人士，聯係我們。我們將一起找到進一步討論的方法。