我最近讀了兩條簡單的推文，它們深刻地改變了我的想法。
推特來自菲利普·伊索拉(Phillip Isola)。@phillip_isola他是麻省理工學院(MIT)的助理教授，也是OpenAI (OpenAI的開發公司)的前訪問研究科學家GPT-3而且DALL-E 2）.
我不認識菲利普，據我所知，以前也從未在推特上見過他。但這些推文碰巧出現在我的“給你”頁麵的人工智能主題下。
他的微博：
我回答說兩個微博我自己的:
那麼，為什麼這些簡單的推文會對我產生如此有意義的影響呢?
在營銷BETVlCTOR1946伟德人工智能研究所，我們傾向於關注人工智能在未來幾年的理論淨積極影響，即人與機器之間的共生關係。
在這種情況下，機器將做所有數據驅動的、時間密集型的工作，而大多數人類無論如何都不喜歡，而人類每天都在策略性地、創造性地、同理心地工作，而且，嗯，更快樂。
但是，如果定義你、給你帶來滿足感的工作發生了變化呢?如果人工智能進一步進入戰略和創意領域，比預期的要快得多呢?
最近在語言和視覺人工智能技術上的突破正在加速創新，並增加了關於智能係統在未來幾個月或幾年的極限的不確定性。
每一條職業道路、商業和行業都將被人工智能改變。這隻是時間問題。
正如設計師們從dell - e 2的引入中學到的那樣。作者正在從OpenAI、穀歌、Meta AI和其他大型語言模型的快速發展中學習。未來可能比我們願意相信的更近。
那麼，如何才能將這種不確定性轉化為機遇呢?
首先問三個問題:
- 會失去什麼?
- 會得到什麼?
- 什麼時候?
如果你足夠好奇，想要了解人工智能是什麼，它能做什麼，你就能看到你的職業即將發生的不可避免的轉變。
相關:想了解人工智能嗎?注冊即將到來的伟德1946客户端下载 免費的在線課程。
無論你是作家、設計師、SEO或社交媒體專業人士、內容營銷人員、廣告商、數據分析師還是首席營銷官，人工智能都會以不可估量的方式影響你。
但是，如果你先找到這些問題的答案，會失去什麼呢?會得到什麼?,什麼時候?你們有機會站在我們這一代人最深刻的技術變革的最前沿。
如果這些想法激起了你的好奇心，看看我和Mike Kaput的對話人工智能營銷在最新的營銷AI播客第14集:失與得。
第14集:新聞中的人工智能:失與得
在本周的節目中，節目主持人Paul Roetzer與Mike Kaput一起談論新聞中的人工智能。在團隊中分享了一係列的推文和文章之後，這是一個很好的機會來製作播客——以及隨後的播客“AI in the News”係列。
時間戳
[00:13:27] 2022年4月6日，dell - e -2推出
[00:19:34]菲利普·伊索拉的推特引發了這一事件
[00:32:05]事情會改變的，而且並不總是那麼舒服
[00:39:53]我們會失去什麼?我們會得到什麼?我們發展社區的原因
顯示中引用的鏈接
- DALL-E 2和設計的未來
- 保羅的得失推特
- 菲利普·伊索拉推啟發了這一集
- 營銷人工智能:人工智能、營銷和商業的未來作者:Paul Roetzer和Mike Kaput(2022年6月28日上映)
觀看視頻
閱讀采訪記錄
免責聲明:本轉錄是由人工智能寫的，感謝深,並沒有被編輯的內容。
(就是)保羅Roetzer:歡迎來到營銷AI展。這個播客通過讓人工智能變得更容易接近和可操作，幫助你的業務更聰明地發展。您將聽到來自頂級作家、企業家、研究人員和高管的演講，他們將分享有能力改變您的業務和職業的案例研究、策略和技術。
(00:00:20)我叫Paul Roetzer。我是營銷AI研究所的創始人。BETVlCTOR1946伟德我是你的主人。
(00:00:27)感謝收看營銷AI秀第14集。在我們開始之前，我想花點時間向大家介紹一下我們節目的讚助商Market Muse。Market Muse Suite是一個人工智能內容智能和策略平台，可以根據需求分析數百萬篇文章。
(00:00:45)發現漏洞和創造更好內容的機會。想象一下按需內容審計，自動識別最好和最差的頁麵。具有高ROI潛力的內容在風險頁麵和更多的市場繆斯使用人工智能加速內容規劃、創建和優化。所以你可以在你的頭頂建立權威。
(00:01:11)今天就在marketmuse.com上免費開始吧，我個人可以證明市場繆斯。我們在節目中使用了市場營銷靈感。
(00:01:24)
(00:01:24)保羅Roetzer:今天和我一起的是邁克·卡普特。邁克是我們的首席內容官，也是我即將出版的《營銷人工智能:人工智能、營銷和商業的未來》一書的合著者。參見節目說明中的鏈接。歡迎來到我們的節目，邁克。
(00:01:40)嘿,謝謝。
(00:01:41)麥克壞了的:很高興來到這裏。我對這種pocast格式非常興奮。
(00:01:44)保羅Roetzer:應該很有趣。這是我和邁克第一次一起做播客。邁克和我回想了一下，你是什麼時候開始做代理的?哦,9
(00:01:56)麥克壞了的:11，
(00:01:56)保羅Roetzer:2011.邁克的背景介紹很快，他的職業是記者。
(00:02:01)我也一樣，如果有人不熟悉我的背景，我實際上是從新聞學院開始的，在一家機構工作了五年，成立了自己的機構。在這個過程中，成立了人工智能研究所。實際上邁克可能會講這個故事，我想我們可能會設置這個，然後我們會回來，申請。
(00:02:17)我們一起做這件事。所以我在2005年創辦了PR 2020，它成為了HubSpot的第一個合作夥伴機構。然後我們就在這個基礎上建立了公司。所以大量的營銷自動化，營銷技術，入站營銷，邁克在2011年加入是一個內容專家，是的。
(00:02:36)是的,喜歡
(00:02:36)麥克壞了的:一個編輯顧問，基本上就是，更專注於幫助你。內容營銷。因為我沒有，呃，傳統的市場營銷背景。
(00:02:47)保羅Roetzer:現在。我的意思是，回想起來，我的年齡可能少了一兩年，但大約是在喬·普利齊創辦內容營銷學院的時候。
(00:02:54)所以內容營銷正在成為一種趨勢。我們正在做大量的內容創作。作為一個代理商，Mike開始帶頭進行大量的內容創作，並逐漸成為我們的頂級戰略家之一。真正的關鍵是，你知道，我是在2011年開始研究人工智能的時候產生這種好奇心的。
(00:03:13)如果我寫第一本書，營銷代理藍圖。所以。我開始花很多時間研究人工智能，對吧?第二本書在2014年出版。在那本書中，有一小部分是關於人工智能的。這是我第一次公開寫或談論我正在做的任何工作。
(00:03:31)邁克幫我做了那個部分的研究。所以麥克的好奇心達到了頂峰。我想，我不知道在那之前你是不是做得太多了，但這讓邁克。突然間，我和邁克開始一直談論人工智能。所以這就成了我們的歡樂時光。
(00:03:46)我們會閑聊人工智能，最終我們會想，我們該怎麼做?我們都對這個很不感興趣，但還有人關心這個話題嗎?所以我想，你知道，就像，你知道，開放辦公時間之類的事情，我們隻是聊天，就像，嗯，我們為什麼不開一個博客呢?
(00:04:02)就像開始寫這個。然後就變成了。今天的營銷眼研究所的起源演變成，你知道，營銷人工智能會議和我們剛剛寫的書所有這些事情都是自然而然地發生的因為我們對人工智能很好奇。
(00:04:16)所以，我的意思是，這有點像這一切起源的兩分鍾版本。所以，這個想法就像我們開始營銷時，我展示的概念對我來說就是采訪真正迷人的人。我們已經做到了。在13集節目中，我們和紐約時報的凱德·梅茨進行了精彩的對話。
(00:04:35)還有MIT科技評論的Karen Hao，她最近剛轉到《華爾街日報》。Salesforce的Mathew swezey, Microsoft的Christi Olson, CMO Ally的Andrea Brimmer，就像不可思議的采訪。和。想要繼續走這條路。我們有一些很棒的采訪等著我們，這個夏天很常見，基本上貫穿了整個今年。
(00:04:56)所以這種形式將繼續下去。我還會繼續接受采訪。我們仍然會有這些了不起的客人。但我們發現，邁克和我經常有這樣有趣的對話。就像在人工智能領域發生了一些事情，我會轉向邁克，或者邁克，你知道，有人把邁克爾轉向我，就像，你覺得怎麼樣，夥計?
(00:05:14)這是瘋狂的,對嗎?比如，我們會看一些我們發送的東西，你知道，邁克寫的，你怎麼看?8,800篇或更多關於人工智能的文章。就像世界上很少有人，從商業到營銷的角度，花時間思考我們共同擁有的人工智能。
(00:05:30)所以。我們不是創造人工智能的人。就像我們不是告訴你如何構造你的數據和如何做機器學習模型的人。但我們真的很擅長尋找AI可以提高商業效率的機會，它可以為你的職業生涯創造機會。
(00:05:45)所以我們一直都在談論這個話題。所以這背後的想法是，嗯，如果我們每周隻討論一次，比如從一周中挑一件或兩件或三件引起我們注意的大事。然後。進行這樣的對話，然後向人們解釋為什麼這對他們很重要。
(00:06:03)這就是這種形式。我們的目標是每周一次。嗯，你知道的，我們會盡我們最大的努力堅持這一點。但是你知道，上周我們我們已經有這個想法一個月了。上周發生了一件事，我想，好吧，這是起點。
(00:06:20)我們正在做這個播客，現在開始。基本上，事情是這樣的，嗯，邁克，和我有一堆我們可以討論的事情。然後我突然看到一條推特，我就想，這就像，我隻是想和某人談談這個。上周我在家裏看到這條推特。
(00:06:39)我記得我坐在那裏。我得說，我得談談這個。我得把這個寫下來。我不知道該怎麼做，但如果我讀了一篇博客文章，那就永遠不會發生了。就像兩個月，我想我已經寫了一篇博客。所以我想，好吧，也許我可以做一個LinkedIn的自拍視頻，我從來沒有做過。
(00:06:56)這不是我的風格。也許我該嚐嚐。也許我會做一個來宣傳這個係列。我不知道。但是。然後就什麼都沒有了。所以我下樓跟我妻子說，好吧，你可能不關心這是什麼，我給你解釋一下。我要讀這條推特。
(00:07:09)我會解釋為什麼這是一件大事。她是一個藝術家。這馬上就會很重要。我回頭再談為什麼這對我妻子很重要。我不知道該怎麼做。她說，什麼聽起來很酷?你應該做點什麼。我說，是的。好的。所以我聯係了他們。 I was like, I think I have a first podcast episode for us to do together.
(00:07:26)所以我們在這裏，這條推特出現了。我找到邁克，我說，好吧，我們就這麼做吧。我們隻討論這個話題，因為這個話題太多了。的事情。說實話，我和邁克為此做了一些準備，但這更像是其中一個主題。當我們告訴你這條推特，然後你解釋上下文，你就會意識到為什麼，為什麼它隻是需要談論的事情。
(00:07:48)我們需要圍繞這個話題展開更多的對話，但這些對話並沒有發生。嗯，我認為。創新將會很快地降臨到人們身上，這些創新將會改變各行各業。它們會影響你的職業生涯，無論你是個人從業者還是實習生，也許你是聽課的學生，也許你是首席營銷官。
(00:08:11)它比我們想象的來得更快。這就是它的開端。我一會兒再講這條推特，但我想確保這條推特能與你們產生共鳴。我認為應該如此。讓我們退一步，邁克，談談幾個關鍵的組成部分。首先是開放式人工智能。所以，如果你不熟悉開放人工智能，它是一個組織創建的，我想是在2016年。
(00:08:38)如果我沒弄錯的話，埃隆·馬斯克就是，聽起來對嗎?所以埃隆·馬斯克和其他一些人出資建立了這個開放的人工智能研究所，不是研究所，而是開放的人工智能。它的領導者是山姆·奧特曼，他曾經是Y Combinator的總統。所以山姆和埃隆還有填充物的人來了，他們創造了這個。
(00:08:58)現在是開放式人工智能背後的概念。當時是這樣的。2015年，2016年，我們進入深度學習運動已經三年了。所以語言和視覺人工智能的很多能力。所以你每天經曆的事情Gmail幫你說完話，蘋果用你的臉解鎖手機。你知道，Facebook可以識別你照片中的人，你上傳的所有這些東西，你的計算機視覺可以發揮作用，還有理解通用語言的能力，比如語音輔助等等。
(00:09:29)這都是三年前的事了，技術上的突破才剛剛開始。於是就出現了人才爭奪戰。比如穀歌，微軟，亞馬遜，英偉達，Salesforce等等。我們的Facebook正在競相招聘所有的人工智能研究人員，像精英中的精英在他們的組織內建立研究實驗室。
(00:09:52)從本質上說，就是把所有的創新都留在這些機構的內部直到他們想出如何將其變現。開放式人工智能出現了，說，不，不，不，我們很好。我們將進行開源，因為有了人工智能的創新，我們將推動可能能力的極限，然後我們將發布它。
(00:10:09)我們將開放這些模式，讓人們在此基礎上進行創新。這是核心概念，但他們的任務是人工通用智能。如果你不熟悉人工通用智能，我們今天所擁有的，你生活中所有人工智能的應用，從Gmail到穀歌地圖，到Netflix，到Spotify，到亞馬遜預測購買所有這些方式。
(00:10:30)人工智能。就是所謂的狹義智力。它被專門訓練來做特定的事情。一般智力是一種做多件事的能力，是一種不需要被告知如何做就能獲得多種結果的能力。它實際上可以在人類的智力水平上發揮作用。所以。
(00:10:50)關於我們能不能做到這一點有很多爭論?我們多快能到那裏?所有這些，但像開放人工智能和穀歌內部的深度思維等組織已經明確了目標，讓我們實現目標，讓機器像人類一樣聰明，
(00:11:03)這顯然對我們的目標產生了重大影響。有一種觀點認為，智力，正如我們所知，人類的智力。
(00:11:12)我們與動物的不同之處在於語言。以及觀察和理解我們周圍世界的能力。所以這些組織在很大程度上致力於這些創新的原因以及為什麼他們試圖創造出能夠理解幾代人的機器。是因為他們試圖創造高級情報，普通情報。
(00:11:36)所以當你聽到像GPT 3這樣的進步時，它已經嵌入了，數十或數百種營銷工具中，你知道，你聽到的關於寫社交帖子和廣告文案的不同的東西，嗯，或者你也聽到像Dolly這樣的東西，我將讓邁克在這裏談論一會兒。
(00:11:54)這些進步之所以能夠實現，是因為有一些非常聰明的人在非常有財力的組織中工作，他們每天都在努力把智能構建到機器中，先進的智能，他們需要，他們需要達到一定的語言水平，理解能力，和生成能力。
(00:12:20)他們需要給機器視覺，這些東西，這些類似人類的能力。這也是一種信念，不是所有人工智能領域的人都這麼認為。深度學習社區認為語言對於一般的智能是必要的，但我們從尋找空間的普遍理解，大多數人似乎認為人工智能是要達到一般的城鎮。
(00:12:43)你必須有能夠學習語言的機器。馬克。這顯然非常重要。所以我們要做的就是生成語言。我們讀東西，我們寫東西，我們創造意象。所以它有很大的影響。所以邁克和我在2015年問了這樣一個問題:人工智能能寫內容嗎?
(00:13:03)比如，它能幫我們寫博客嗎?15個問題的答案是否定的，就像我們想的那樣，但答案是否定的。第二，我要回到那條有點變化的推特上。對我來說，這一切都與我的想法有關。現在我想談談這個。但是邁克，你為什麼不花點時間和我們談談達利二號以及剛才發生了什麼?
(00:13:27)那是4月6日或7日，開放人工智能把多莉介紹給了，嗯，這是導致這個播客的第一張多米諾骨牌。是的,
(00:13:34)麥克壞了的:肯定的。DALL-E-2，如果你想拚寫的話，它的拚寫很奇怪。是D L L破折號E然後是數字2。這就像，你會得到一個線索，關於它是做什麼的，呃，為什麼它是這個名字的描述。
(00:13:49)這是一個組合。藝術家薩爾瓦多·達利和皮克斯或迪士尼的機器人沃利。一個虛構的電影。是的。有一個很好的
(00:13:59)保羅Roetzer:看電影，前45分鍾都沒說話。真的。
(00:14:03)麥克壞了的:大理二所做的是，這是令人驚歎的。喜歡它。很簡單，但當你真正看到它的樣子時，你會被深深打動。
(00:14:14)我認為多莉也是人工智能，它可以根據自然語言提示自動創造原創藝術和圖像。這意味著你真的把多莉管拿出來，然後輸入。給我看一張他們的例子的圖片就是給我看一個宇航員在太空的熱帶度假勝地休息，用照片寫實的風格來做。
(00:14:40)幾分鍾內，人工智能就會生產。你所描述的那種風格的圖片，如果你打開ai.com，這是他們網站上的主要內容，如果不是唯一的內容，你可以看看這些例子，因為它們非常令人驚歎。他們是令人難以置信的。嗯,
(00:15:01)保羅Roetzer:這裏的關鍵是他們不是在抓宇航員和抓月球，就像。
(00:15:06)混合在一起，一堆現有的圖片來自它正在創造的一堆火車，我們剛剛寫了這本書。我想，創造力仍然是人類的領域。現在我開始懷疑了。你知道，真的發生了嗎?
(00:15:19)麥克壞了的:是的。是的。所以很酷的事情是這兩個表明，這個係統的第二次迭代和開放人工智能使它比之前的更強大。
(00:15:31)就像我說的，結果令人難以置信。它也有令人難以置信的。我認為這是被低估的部分編輯能力。所以如果你說出去。嘿，把火烈鳥從這張照片的背景中刪掉。它會去做的。這是基於例子的。真的,真的很好。這是一個很高的水平。
(00:15:53)我不想破壞整個，呃，整個揭示，但要知道，人工智能可以創造照片逼真的藝術或原始藝術和圖像，幾乎任何風格
(00:16:05)保羅Roetzer:想要的東西。而現在，它並不容易獲得。如果你是平麵設計師或列表員，你會想，天哪，我得去測試一下。
(00:16:13)你可以上候補名單，但要在24到48小時內。等候名單上有十多萬人。所以我申請進入候補名單。現在他們已經向一些朋友和研究人員推廣了。我不知道他們是怎麼選擇的。
(00:16:25)誰得到它。但如果你在推特上關注，比如這個標簽，就會有人有權限訪問這個，他們在創造東西，他們在分享他們創造的東西。而且聽起來他們確實打算在今年晚些時候讓這個工具成為可用的工具。所以。4月7日，或者什麼時候，我把這條推特掛了起來。
(00:16:45)是的。所以，2022年4月6日開幕，我在推特上發布了我們最新的係統多莉。可以從自然語言的描述中創建逼真的圖像和藝術。看到這裏。我有一個AI列表。它實際上是公開的Twitter列表。我們會寫在演出筆記裏的。大概有100個人工智能人員，研究人員，企業家。
(00:17:06)所以基本上，當人工智能領域發生了一些事情，而我不確定該如何理解它時，我就會想，哇，這似乎是一件大事。我去看看他們是否在談論這件事。如果是這樣的話，他們在說什麼，那是那種日子。沒過幾分鍾，多莉就開始把清單填滿了就像，哦，好吧。
(00:17:24)像這樣，這是件大事。所以我馬上看了看。嗯，等一下。如果你是平麵設計師或插畫家會怎樣?再說一次，我妻子是個藝術家。現在她不是平麵設計師，也不做太多插畫，但就像我們討論過的那樣，我們是否應該做插畫師，比如兒童讀物?
(00:17:43)我會和我女兒一起寫的。然後她和我女兒會一起講解。就像，就像，嗯，我們，我們需要現在就做。我們能不能隻講故事?多莉曲調。它會為我們講解這本書，比如，這是我們現在的進度嗎?所以邁克和我回到4月7日，我們在想，哦，這是什麼意思?
(00:18:02)如果你是一家平麵設計公司，你會在六個月內找到工作嗎? ?就像我們總是告訴人們的，我們的總體感覺是人工智能將對就業和經濟產生淨積極影響，人工智能最終將創造更多的就業機會。人工智能在短期內將在很大程度上取代一些任務。
(00:18:24)它會比你想的更好地完成特定的任務，比如加上火烈鳥，但這並不新鮮。如果你在Instagram上有濾鏡，我認為你有能力從上麵編輯內容。這是魔法。感覺就像魔法，但這不是新的生成從一開始，從，從她的描述是新的。
(00:18:43)最後一個月，差不多整整一個月。我們心裏一直在想，這是什麼，這是什麼意思?然後是GPT 3，也就是語言生成，它一直在發生。所以當我們再次完成這本書的時候，它將在6月出版，同時我們正在計劃8月初在克利夫蘭舉行的人工智能營銷會議。
(00:19:05)我們在考慮議程，這些事情在我腦海中閃過，就像，好吧，我們在哪裏?我們不認為人工智能能做我們所做的，但我們是否應該後退一步?這就是我腦子裏的想法。然後在4月28日，這個叫Philip I的家夥，我不知道，推特的人工智能算法，它會在我的主頁或搜索中顯示它認為我想要的東西，這個人工智能是類別之一。
(00:19:34)突然出現了菲利普·伊索拉這個人我以前從來，從來，從來沒聽說過這個人。所以我沒有點開他的資料。我隻看到了那條推特，上麵說2018年在open AI上，我們幾個人用GPT寫了一個故事。這是原來的，不是GPT三。這是兩代人之前的前身。
(00:19:54)我用GPT作為AI引用的合著者寫了一個故事，當時我們沒有AI插畫師，但現在我們有了，我試著把文本插入Dali。這是結果，BS引用，這是標題。的故事。這首詩是人類和AIS的短篇故事，然後他鏈接到故事。現在，我們再把它寫進表演筆記。
(00:20:24)推特上所有的圖片都是B，標題，然後是一個插圖，顯然是多莉用故事的第一段創作的。所以我還沒有點擊這個故事。我並沒有真正去讀過這個故事，然後滾動他的下一個回複。我認為我們正處在一個非常有趣的創造性表達的未來。
(00:20:48)對我來說，這些工具確實改變了一些事情。有些失去了，有些得到了。我真的很喜歡做這個，但也感到痛苦，因為這個創作過程的某些部分不再是人類獨有的。那一刻我就想，天哪，別說了。就像，我從電腦中恢複過來，我把那句話重讀了幾遍，有些東西失去了，有些東西得到了，就像我有過的這種感覺。
(00:21:21)多年來，就像我記得的邁克，你多次出席範安琪的主題演講。她在Facebook工作過，現在還在Facebook工作。我相信她在2019年我們的第一次營銷會議上做了主題演講。她談到了這個，當人工智能變得越來越好時人類的喪失。她的一個用蹩腳英語寫作的朋友，突然間開始寫完美的電子郵件。
(00:21:47)她意識到他在用智能元件。就像完成它對他來說就是完成了一句話。她說就像，就像他身體的一部分不複存在了。好像這不是他在給她寫信，而是機器和他。在過去的幾年裏，我有過幾次這樣的感覺，但我一直在努力向專業人士解釋，比如作家、設計師、商務人士，不管是誰，不管是社交媒體人還是廣告人。
(00:22:16)誰不關心人工智能，誰還沒有關注它，如何讓他們關心。這句話一直縈繞在我腦海中，就像，這就是，將要發生的事情。就像不管你的職業是什麼，不管你在哪個行業，你都會失去你所做的事情和你是誰，尤其是如果工作。對你來說是一個真正的職業，它是你的定義。
(00:22:39)這就是你，這是你的一部分。這是你在生活中獲得滿足的方式。你會失去一些方麵。現在的問題是。你得到了什麼?這是什麼時候發生的?我想回到麥克風前，聽聽你們的想法。我知道你想讀這首詩，不如你去吧?
(00:22:58)就像，再一次，有點像不斷填補這裏的空白，但為什麼我們不後退一步，就像，好，現在讀這首詩現在，你知道這是怎麼回事嗎?讓我們來聽聽真實的故事
(00:23:09)麥克壞了的:它非常短，我讀它有一個非常具體的原因，我會在最後告訴你們。
(00:23:13)這裏講得很快。很久很久以前，有一個蜂巢能釀出全宇宙最美味最金黃的蜂蜜。但最近奇怪的事情發生了。蜜蜂已經睡了很久，超過了它們通常的冬眠期的尾聲。等他們醒來的時候。森林裏一朵花也沒有了，除了花長了一株極辣的辣椒。
(00:23:37)他們發現有人給他們下藥。我的藥蜂是最搞笑的場麵。他們的嗡嗡樂隊完全跑調了，蜜蜂的舞蹈比以前更瘋狂。但是，哦，他們是怎麼跳舞的?跳舞跳得太多了，你都看不清。就好像他們有自己的生活，而且以某種神秘的方式，他們很快樂。
(00:24:01)VN。我想讀這本書的原因當然是因為裏麵有一些奇怪的語言。有些是說不通的。嗯，有一些奇怪的句子結構，但是當我讀到結尾的時候，我有點感覺，我感覺有點像，我覺得，哦，這是一個很酷的小故事。
(00:24:22)說實話，它可能並不比普通的兒童讀物更荒謬
(00:24:27)保羅Roetzer:詩歌。我的意思是，說實話。我喜歡詩歌。我在大學時寫詩。一半說不通。
(00:24:33)麥克壞了的:所以這是其中一件讓我覺得，等等，我隻是覺得非常聰明，就像，我感覺到了一些東西。我不知道為什麼。
(00:24:43)他們不知道，我的感覺是因為人寫的還是機器寫的。所以，聽著，我不想過度批評這個故事，但它就像，你正在讀這個。你看到的圖畫和插畫一模一樣兒童讀物也是由多莉創作的。
(00:25:02)當我看到最後的時候，我覺得，誰做了什麼並不重要。重要的是，當你結束的時候，你能說這不是藝術嗎?就因為是機器做的。它給我的感覺是，它在視覺上很吸引人。不是。一件藝術品。我想那一刻，我想，哦，這真的會改變很多人對事物的定義。
(00:25:32)你很容易一笑置之。正確的。當你說，哦，好吧，機器做到了。它們無法像人類一樣做到這一點，但這就像，再也不可能了
(00:25:40)保羅Roetzer:真實的。我想我沒說過這話。我不知道他是麻省理工學院的副教授，從2017年到2018年，他一直是開放人工智能的訪問研究科學家。
(00:25:56)這就是他的背景，但是，你知道，我讀了這個，我試著想我該怎麼處理我寫下來的這些信息。什麼是失去，什麼是得到。當問號出現時，我意識到這是一個基本的問題。我們每個人都需要詢問我們所選擇的職業道路，以及潛在的業務。
(00:26:25)所以我作為一個企業家，作為一個職業作家，嗯，你知道，我仍然大量參與企業的營銷，比如，你知道，營銷策略和我們在那裏做的事情。就像，你看著這些東西，你會說，我的職業生涯是什麼樣的?我把它降到下一層。
(00:26:43)所以這不是一個作家的阻礙，你知道，在三到五年內，就像現在，語言人工智能的發展速度比摩爾定律還要快。今天早上我們會把這個元AI。介紹了一個開源版本的東西，基本上和GPD 3一樣強大，如果不是更強大的話，隻是他們要向所有人開放。
(00:27:06)現在是研究人員，所以如果你是一個研究機構，你可以立即訪問。我認為在GPT 3被商業化的地方meta建立了GPT 3工具。所以它是被放置起來的。這是為研究人員設計的。這在兩年前要花費數百萬美元才能建立一個良好的通道。
(00:27:31)現在它就像一個免費的工具。所以語言生成的可訪問性和能力發展得非常快。邁克和我不可能坐在這裏預測事情的發展。就像如果你在六個月前問業內人士，你認為我們什麼時候能讓機器從文字描述中生成原始插圖和藝術作品?
(00:27:56)我的意思是，也許有一些我不經常聽到的人工智能研究人員會猜到今年的某個時候。但我猜他們可能會說，也許在未來十年，也就是五到十年
(00:28:09)麥克壞了的:我看到一些業內人士在多莉2號宣布的那天早上發了推特，大意是多莉將在本周宣布，也將在過去一兩周宣布。
(00:28:22)語言模型的進一步發展。對於那些說機器學習碰壁的人來說，這個月真的很艱難，
(00:28:29)保羅Roetzer:或者它隻適用於重複的數據驅動任務，或者它不會影響創意人員。所以。失去了什麼，得到了什麼，有很多人並不關心，不關注人工智能的發展，啊，無所謂了。
(00:28:44)這隻是下一個趨勢。三年後，五年後我會擔心的。這條線我們已經說了一遍又一遍，就像這樣，它改變了一切。這是一個很難讓人們關心的宏觀概念。但從職業的角度來說確實如此。再說一次，創造力是我認為人類獨有的東西之一。
(00:29:06)我仍然，我的意思是，我仍然想說這是人類獨有的。人工智能所做的是不一樣的。但現在，界限越來越模糊了。就像我，我想我寫了一段，在營銷人工智能的書裏。因為我用的是穀歌深度思維和AlphaGo作為例子，看看AlphaGo是否有創造力，以及它對世界圍棋冠軍的走法。
(00:29:30)我說，這個故事就像，基本上就像，好吧，如果你，如果你試著。如果你試著讓一台機器創造一個圖像，比如，它是一隻狗的圖像。當我們作為人類這樣做的時候，比如你了解狗，你養過狗，你和狗有私人聯係，你了解它們的情緒和它們為什麼叫。
(00:29:49)就像我們對狗有人類的理解一樣。機器沒有那種機器隻看像素，就像通過數學生成東西一樣。就像它不像我們一樣經曆創造。就像，如果你，如果一個機器創造了一種音樂，它不會有一生的經曆，痛苦和快樂。
(00:30:08)就像所有人類情感融入到人類創作的音樂中一樣，但是在耳朵裏，你能分辨出區別嗎?比如，它能連接嗎?那麼它真的有創意嗎?我認為我明白的。它不像我們這樣有創意，但我不知道。你可以說它沒有創意。現在你看著這個，就像，哇，你能說這沒有創意嗎?
(00:30:31)這就是你對創造力的定義。我想這是關鍵
(00:30:35)麥克壞了的:肯定的。是的。這是我認為你真的一針見血的事情之一。這有什麼奇怪的呢?不僅僅是機器可以創造藝術或者機器可以生成語言。
(00:30:50)這是一個問題，好吧，你可以坐在那裏，對數學驅動的藝術或機器驅動的藝術嗤之以鼻。但這有關係嗎?這項技術和它的快速發展並不在乎我們的感受。如果你讀到一篇完美的文章或看到一件讓你感動的藝術品，在一天結束的時候，什麼是可能的，什麼是不可能的。
(00:31:15)你完全不了解寫這首歌的人或者他們的經曆嗎?很多時候，除非是非常著名的藝術家或作家，否則真正打動你、給你靈感或讓你興奮的是實際成果的力量。我們很快就會達到這樣一個程度，人們會問，這有什麼區別?
(00:31:38)誰在乎是不是機器寫的?如果它是。達到同樣的效果。正確的。我認為這就是我們會變得非常非常模糊的地方
(00:31:48)保羅Roetzer:領土。是的。我的意思是，我想這一集的重點是為了那些好奇的人，為了那些已經關注的人，也許，也許你在這之前沒有，也許這是你第一次真正被給予，你知道，關心人工智能，因為你們中的一些人已經從我們那裏聽到了類似的事情。
(00:32:05)我想說的是。人類會，就像，事情會發生變化，這並不總是令人舒服的，但這是不可避免的。所以這項技術將會得到發展，亞馬遜，微軟，英偉達像甲骨文，奧多比。就像所有這些公司都在競相建立更先進的語言設想，人工智能能力。
(00:32:37)他們試圖雇傭盡可能多的人來創造這些東西，並盡快行動。所以作為一個商人，一個專業人士，一個藝術家，一個創造者，你在這方麵沒有發言權，技術會被創造出來，它會進步。我認為我們能做的就是接受它。我不是說你一定要接受它。
(00:33:00)但你必須接受改變正在到來，而且它會越來越快。回到我們會失去什麼，會得到什麼這個問題上?如果你願意不斷地問這個問題，因為要改變它，就像我，如果我是一個平麵設計師，插畫家，我不會想到我可能會失去創作原創作品的需要。
(00:33:21)那可能是機器做的。然後我策劃編輯它，就像，我不知道，就像，我不知道什麼是插畫家。這對我有什麼影響這不是我的世界，但我在思考。問了這些問題，然後說，機會是什麼樣的，好吧，我經營一家寫博客文章的機構。
(00:33:40)我們90%的收入來自博客和寫作。我經營一家平麵設計工作室。你知道，做商標和公司抵押品，或者我是書的插畫師之類的。如果你一直在問這個問題，那麼下一個問題就是，好吧，機會是什麼。如果達利也能做到這就是睜眼計劃。
(00:34:00)好的。他們將在今年晚些時候發布它。好的。我怎麼先到那裏?就像加裏·V，我不是加裏·V的粉絲。我不在上麵。比如，你知道的，為所有事情大聲喊加裏·V。我想他在抓上帝保佑他。他是天生的。好像他就是個天才。 He works his ass off. He deserves everything.
(00:34:17)他得到了。這種事就好像，他總是站在最前麵。我不是讓你做加裏·V。我想說的是，你的行業將會被你今天所做的事情所顛覆。其他人會用更好的技術找到更聰明的方法來做這件事。但如果你一直問自己這些問題，我們會失去什麼?
(00:34:38)我們什麼時候得到什麼，那麼機會又是什麼呢?這樣你就可以走在這些事情的前麵，也許能過上更充實的生活，擁有更好的事業。所以我不知道。我的意思是，這有點像我的我隻是有點像大局。這可能是我第一次讀到它時想說的。如果你對這個話題有其他想法的話。
(00:34:54)麥克壞了的:不，我完全同意。我認為，當人們思考這個問題時，當他們期待機會時，我認為薩姆·奧特曼開啟了AIC。我從最初的長文中摘錄了這兩句話，他描述了多莉，描述了他們的計劃。第一句引言是。
(00:35:16)十年前，人們普遍認為人工智能首先會影響體力勞動，然後才是認知勞動。也許有一天它可以做一些創造性的工作。現在看起來是相反的順序。我認為這非常有趣，因為我們不是要嚇到有創造力的人，但事實上，更重要的是，即使是站在最前沿的人，這些發展的最前沿的人，也無法預見未來。
(00:35:43)它的速度超過了業內最聰明的人，甚至超過了製作它的人，這意味著它將是非常奇怪和非常奇怪的。可知的或不確定的未來。這就像這些預期的思想實驗。不僅僅是思想實驗。它們是開始試圖弄清楚接下來會發生什麼以及它將如何影響你的關鍵。
(00:36:05)然後我認為這是我真正看到機會的地方，在這篇文章的後麵，他說，這個，你知道，技術是引用，它是一個世界的例子，在這個世界裏，好的想法是我們能做的限製，而不是特定的技能。我想這就是我有時看到的營銷人員的樣子。
(00:36:24)有時創造者。我沒有太多的設計背景。我沒有大量的視覺背景，但你知道，如果我有一個設計師坐在我對麵，我真的可以模糊地描述，好吧，這是我對這篇博客文章或電子書或報告的藝術的想法，就像這樣，這個和這個。
(00:36:47)就像另一種東西和另一種風格，設計師希望傾聽，有一些真正好的。有創意的想法，然後運用自己的技能。去為我創造。我也可以用多莉這樣的技術做到這一點。對我來說，這非常令人興奮，因為我就像，天哪，我有這麼多酷的想法。
(00:37:10)就像我們的每一篇博客，我從來沒有，我的意思是，就像你說的，我們寫了800篇博客。我從來沒有這樣過。厭倦了我生活中的股票藝術。就像我們所做的，我認為選擇一些真正吸引人的圖像是很好的工作，但我，如果你的庫存藝術網站，沒有一點，你可能會想要開始考慮這個。
(00:37:30)所以這隻是我對機會感到興奮的事情之一，但我的機會，我獲得的東西實際上可能會同時成為另一個人的定律。
(00:37:44)保羅Roetzer:完全正確。總有一個平衡點。你知道，就在你說話的時候，我甚至在想，我的意思是，我要在這一集裏講下去，但就像我10歲的女兒。
(00:37:56)好像她想成為像她媽媽一樣的藝術家，而且她已經很厲害了。我能看出她想做插畫之類的東西。比如，如果我現在向她展示這項技術，然後說，嘿，你知道，你喜歡獨角獸。就像我們做一個在彩虹上跳舞的獨角獸。比如她有首歌唱的是獨角獸在彩虹上跳舞，的確如此。
(00:38:13)就在她眼前。這對她有什麼影響?這是否會讓她失去動力去想，它需要什麼?如果我可以讓機器來做這件事，那麼這個世界還需要我這個藝術家做什麼呢?我不知道答案是什麼。我隻是，我開始有點喜歡過程了。這種想法不是因為他有。
(00:38:34)我們理解，如果你不了解我和邁克，你也不了解我們的研究所，我們並不都是關於人工智能的一堆hack，捷徑和成本節約。這不是我們教這個的目的。這次會議的口號是更有智慧，更有人性。我們想要找到的是人工智能能讓我們更像人類的方法是什麼?
(00:38:49)它如何解放我們?去做策略和創造力之類的事情，並運用同理心。你知道，那些很難交給機器的東西，如果不是不可能的話，它如何解放我們，讓我們在某種程度上過上更充實的生活，比如在一個非常高的水平上。所以我傾向於從不同的層麵來思考問題。
(00:39:08)專業優先的高等教育。如果我是平麵設計專業的教授而這本書是秋季出版的，那會怎麼樣呢?告訴我的學生。然後我想到現在的下一代，他們被激勵成為創意者，去做很多事情，說實話，當他們進入工作世界時，他們可能不需要做這些事情。
(00:39:29)我是說，我女兒11歲了。我甚至無法理解這種創新，就像，再次強調，深度學習作為一種語言和視覺能力。我們使用的所有數據基本上是2011年，2012年是轉折點10年。再過10年會發生什麼?這種創新的力量將是我們今天所見的百倍。
(00:39:53)所以我，我想，我不知道，可能會結束這集，再一次沒有真正的剖析，就像，好吧。下麵又是如何解決這個問題的。我，我認為行動的號召就是思考這個問題。我們會失去什麼?我們會為你，為你的事業，為你的事業，贏得什麼?就我個人而言，因為我們不知道答案。
(00:40:12)我認為我們的目標是建立一個社區，讓那些提出尖銳問題的人組成一個社區，也許集體起來，我們就能找到一些真正有趣的答案。不出意外的話，我們得到了一群關心利用人工智能為同一個方向工作的人。嗯，因為我們，再說一次，我們不是建造它的人，所以我們不能改變他們建造它本身的方式，但是足夠多的聲音試圖，你知道，讓品牌和科技公司在建造它的時候考慮這些事情，嗯，隻會對。
(00:40:43)肯定的。好的。希望你們對此感興趣。希望你能再和我和邁克一起，再一次，就像我們要試著每周都這麼做。我們，我們希望你能加入我們。查看演出筆記。我們已經講了很多東西我們會把所有東西的鏈接都放在節目筆記裏。
(00:41:01)這個會被發布在營銷協會的博客上。所以。播客網絡，但總是在博客上發布摘要。所以如果你想跳到市場營銷AI研究院的網站上訂閱通訊，嗯，是的。BETVlCTOR1946伟德你知道，我們希望你繼續收聽我們的播客，現在已經播出了14集，我們計劃做更多的節目。
(00:41:21)所以，我們很想聽聽你的反饋。邁克和我都很擅長在領英上回複。我是說，領英和推特，我都很擅長。所以我們很樂意聽到你的聲音，如果你喜歡的話。不要愛這個節目，不管怎樣，不管我們能做什麼讓它變得更好。謝謝你，邁克。
(00:41:36)第一次這樣做很愉快，不用站在咖啡機旁邊，就像我們麵前的麥克風一樣。
(00:41:43)麥克壞了的:我很喜歡。是的。如果我們可以，不隻是想出一堆點子，我們可以和別人分享
(00:41:50)保羅Roetzer:眾包的東西。就像他們要做的事情一樣。
(00:41:54)好的。好吧，下次見，保持好奇心，探索人工智能，我們會保持聯係。謝謝。
(00:42:01)保羅Roetzer:感謝您收聽營銷AI秀。如果你喜歡你聽到的內容，你可以訂閱你最喜歡的播客應用。如果你準備好繼續學習，請登錄營銷AI研究院網站。BETVlCTOR1946伟德一定要訂閱我們的每周通訊。查看我們的免費每月在線研討會，探索幾十個在線課程和專業證書，直到下次，保持好奇心，探索人工智能。