人工智能將如何改變你的職業生涯(可能比你想象的更快)

我最近讀了兩條簡單的推文，深刻地改變了我的想法。

推文來自Phillip Isola (@phillip_isola)，他是麻省理工學院(MIT)的助理教授，也是OpenAI (OpenAI的製造商)的前訪問研究科學家GPT-3而且DALL-E 2）.

我不認識菲利普，而且據我所知，以前從未在推特上見過他。但這些推文碰巧出現在我的“給你”頁麵的人工智能主題下。

他的微博：

我回答說兩個微博我自己的:

那麼，為什麼這些簡單的推文會對我產生如此有意義的影響呢?

在營銷BETVlCTOR1946伟德人工智能研究所，我們傾向於關注人工智能在未來幾年的理論淨積極影響，即人與機器之間的共生關係。

在這種情況下，機器將做所有大多數人不喜歡的數據驅動的、時間密集型的工作，而人類每天都有戰略、有創造力、有同理心，而且更快樂。

但是，如果工作定義了你，給你帶來了滿足和改變呢?如果人工智能比預期更快地進一步進入戰略和創意領域呢?

最近在語言和視覺人工智能技術方麵的突破正在加速創新，並增加了未來幾個月和幾年智能係統極限的不確定性。

每一條職業道路、商業和行業都將被人工智能改變。這隻是時間問題。

正如設計師們從dall - e2的引入中學到的那樣。作者們正在學習OpenAI、穀歌、Meta AI等大型語言模型的快速發展。未來可能比我們願意相信的更近。

那麼，你能做些什麼來把這種不確定性轉化為機遇呢?

首先問三個問題:

1. 會失去什麼?
2. 我們會得到什麼?
3. 什麼時候?

如果你有足夠的好奇心去了解人工智能是什麼，以及它能做什麼，你將能夠看到你的職業不可避免的轉變。

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無論你是作家、設計師、SEO或社交媒體專業人士、內容營銷人員、廣告商、數據分析師還是CMO，人工智能都會以不可估量的方式影響你。

但是，如果你先找到這些問題的答案，你會失去什麼?我們會得到什麼?,什麼時候?你們有機會站在我們這一代最深刻的技術變革的前沿。

如果這些想法激起了你的好奇心，看看我和邁克·卡普特的對話，我的營銷人工智能在最新的營銷人工智能節目播客第14集:失與得中，作者之一。

第14集:新聞中的人工智能:失與得

在本周的節目中，節目主持人Paul Roetzer與Mike Kaput一起談論新聞中的人工智能。在團隊中分享了一係列推文和文章之後，這是一個很好的機會，可以在播客中播出一集——以及隨後的“新聞中的AI”係列。

時間戳

[00:13:27] 2022年4月6日以及DALL-E-2的推出

[00:19:34]菲利普·伊索拉的推特引發了這一事件

[00:32:05]事情將會發生變化，但並不總是那麼順利

[00:39:53]我們會失去什麼?我們會得到什麼?我們發展社區的原因

顯示中引用的鏈接

• DALL-E 2和設計的未來
• 保羅的失得推特
• Phillip Isola推特啟發了這一集
• 營銷人工智能:人工智能、營銷和商業的未來作者:保羅·羅策和邁克·卡普特(2022年6月28日出版)

觀看視頻

閱讀采訪記錄

免責聲明:本文由人工智能編寫，感謝深,內容未被編輯。

(就是)保羅Roetzer:歡迎來到營銷人工智能秀。該播客通過使人工智能變得更容易接近和可操作，幫助您的業務更聰明地發展。你將聽到頂尖作家、企業家、研究人員和高管分享案例研究、戰略和技術，這些都有能力改變你的企業和職業生涯。

(00:00:20)我叫Paul Roetzer。我是營銷人工智能研究所的創始人。BETVlCTOR1946伟德我是你們的主人。

(00:00:27)感謝收看第14集的營銷人工智能秀。在我們開始之前，我想花點時間向你們介紹一下我們的節目讚助商Market Muse。Market Muse Suite是一個基於人工智能的內容智能和策略平台，可根據需求分析數百萬篇文章。

(00:00:45)發現更好內容的差距和機會。想象一下，按需內容審核可以自動識別最好和最差的頁麵。具有高ROI潛力的內容在風險頁麵和更多市場繆斯中快速獲勝，使用AI來加速內容規劃、創建和優化。這樣你就能在上麵建立權威。

(00:01:11)今天就在marketmuse.com上免費開始吧，我可以親自證明市場繆斯。事實上，我們現在在節目中使用市場靈感來營銷。

(00:01:24)

(00:01:24)保羅Roetzer:今天和我一起的是邁克·卡普特。Mike是我們的首席內容官，也是我們即將出版的《營銷人工智能:AI，營銷和商業的未來》一書的合著者。請參閱節目說明中的鏈接。歡迎來到我們的節目，邁克。

(00:01:40)嘿,謝謝。

(00:01:41)麥克壞了的:很高興來到這裏。我對這種形式的播客感到非常興奮。

(00:01:44)保羅Roetzer:應該很有趣。這是我和邁克第一次一起做播客。邁克和我回想一下，你是什麼時候開始做這個公司的?就像，哦，九

(00:01:56)麥克壞了的:11日,

(00:01:56)保羅Roetzer:2011.邁克的背景簡單介紹一下，他的職業是記者。

(00:02:01)所以我也是，就像那些不熟悉我背景的人一樣，我實際上是從新聞學院畢業的，在一家機構工作了五年，創辦了我自己的機構。在這個過程中成立了人工智能研究所。實際上邁克也可以講這個故事，我想我們也可以先講一下，然後再回來應用。

(00:02:17)我們要一起做這件事。所以我在2005年創辦了PR 2020，它成為了HubSpot的第一個合作機構。然後我們就在這個基礎上建立了我們的公司。大量的營銷自動化，營銷技術，入站營銷，邁克2011年加入，我認為他是一個內容專家。

(00:02:36)是的,喜歡

(00:02:36)麥克壞了的:編輯顧問，基本上就是，專注於幫你找到。內容營銷。因為我沒有，呃，傳統的市場營銷背景。

(00:02:47)保羅Roetzer:現在。我的意思是，回想起來，我的年齡可能少了一到兩年，但大約是在喬·普利齊創辦內容營銷學院的時候。

(00:02:54)所以內容營銷正在成為一種趨勢。我們做了很多內容創作。作為一個機構，邁克開始在內容創作方麵充當先鋒，並逐漸成為我們的頂級戰略家之一。真正的關鍵是，你知道，我在2011年開始研究人工智能的時候產生了這種好奇心。

(00:03:13)如果我寫第一本書，營銷機構藍圖。所以。我開始花很多時間研究人工智能，對吧?2014年出版第二本書。在那本書裏，有一小部分是關於人工智能的。這是我第一次公開寫或談論我正在做的工作。

(00:03:31)邁克幫我做了那個部分的研究。這讓邁克的好奇心達到了頂峰。我想，我不知道你在那之前做了多少，但它讓邁克。突然之間，邁克和我開始一直在談論人工智能。所以這就成了我們經常做的快樂時光。

(00:03:46)我們會聊人工智能，最後我們會想，我們該怎麼做?我們對這個話題都很感興趣，但是還有人關心這個話題嗎?所以我想，你知道，就像，你知道，開放辦公時間之類的事情，我們隻是在聊天，我們為什麼不開始寫博客呢?

(00:04:02)就像開始寫這個。然後就變成了。今天的營銷之眼研究所的起源，演變成，你知道，營銷人工智能會議和我們剛剛寫的書，所有這些事情都是自然而然地發生的，因為我們對人工智能很好奇。

(00:04:16)所以，我的意思是，這有點像這一切起源的兩分鍾版本。所以，這個想法就像當我們開始營銷時，我展示的概念是對我來說隻是采訪真正有魅力的人。我們已經做到了。在這13集裏，我們和《紐約時報》的凱德·梅茨進行了精彩的對話。

(00:04:35)還有凱倫·郝，麻省理工科技評論員，她最近剛轉到《華爾街日報》。Salesforce的馬修·斯威澤，微軟的克裏斯蒂·奧爾森，首席營銷官安德裏亞·布裏默，就像令人難以置信的采訪。和。在這條路上繼續走下去。我們有一些很棒的，麵試排好隊這個夏天很常見，基本上今年都是這樣。

(00:04:56)所以這種形式會繼續下去。我還會繼續接受采訪。我們還是會有這些很棒的客人。但我們發現，邁克和我一直在進行有趣的對話。就像人工智能發生了一些事情，我就會轉向邁克，或者邁克，你知道，有一個邁克爾轉向我，就像，你覺得怎麼樣，夥計?

(00:05:14)這很瘋狂，對吧?就像，就像我們會看一些東西和一些我們發送的東西，你知道，邁克寫的，你覺得怎麼樣?關於人工智能的文章超過800篇。就像世界上很少有人從商業到營銷的角度，花時間思考我們共同擁有的人工智能。

(00:05:30)所以。我們不是構建人工智能的人。就像我們不是告訴你如何構建你的數據以及如何做機器學習模型的人。但我們真的很擅長尋找人工智能可以提高企業效率的機會，它可以為你的職業生涯創造機會。

(00:05:45)所以我們一直在討論這個問題。所以這背後的想法是，嗯，如果我們每周隻討論一次，從一周中挑選一件或兩件或三件引起我們注意的大事。然後。進行這樣的對話，然後向人們解釋為什麼這對他們很重要。

(00:06:03)這就是這個格式。我們的目標是每周一次。嗯，你知道，我們會盡我們最大的努力來實現這一點。但你知道，上周我們這個想法已經有一個月了。上周發生了一件事，我想，好吧，這是，這是起點。

(00:06:20)我們正在做這個播客，現在開始。基本上是這樣的，邁克和我有一堆我們可以討論的事情。然後我突然讀到一條推特，我就想，這就像，我隻是想和某人談談這個。上周我在家裏看到了這條推特。

(00:06:39)我記得我坐在那裏。我得說點什麼，我得談談這個。我必須把這個寫下來。就像，我不知道該怎麼做，但如果我讀了一篇博客文章，它就永遠不會發生。大概是兩個月，我寫了一篇博客。所以我想，好吧，也許我可以做一個LinkedIn上的自拍視頻，我從來沒有做過。

(00:06:56)這不是我的風格。也許我該試試。也許我會做一個來宣傳這個係列。我不知道。但是。然後就什麼都沒有了。所以我下樓跟我妻子說，好吧，你可能不在乎這是什麼，我給你解釋一下。我要讀這條推特。

(00:07:09)我來解釋為什麼這是件大事。她是個藝術家。這馬上就會很重要。我回頭再說為什麼這對我妻子很重要。然後我就不知道該怎麼辦了她說，什麼聽起來很酷?好像你該做點什麼似的。我說，是的。好的。所以我聯係了他們。 I was like, I think I have a first podcast episode for us to do together.

(00:07:26)所以我們在這裏，這條推文出現了。我找到邁克，我說，好吧，我們就這麼做吧。我們隻討論這個話題，因為這個話題太多了。它的東西。說實話，邁克和我為此做了一些準備，但這是其中一個話題。當我們告訴你這條推文，然後你解釋上下文，你就會意識到為什麼，為什麼這隻是需要談論的事情。

(00:07:48)關於這個話題需要更多的對話正在發生，而他們沒有發生。嗯，我認為。創新很快就會悄悄降臨到人們身上，改變各行各業。它們會影響你的職業生涯，無論你是個體從業者還是實習生，也許你是聽講的學生，也許你是首席營銷官。

(00:08:11)它來得比我們想象的要快。這是一種開始。我馬上就會講到這條推文，但我想確保這條推文能引起你們的共鳴。我覺得應該。讓我們退一步，邁克，談談幾個關鍵的組成部分。首先是開放AI。所以，如果你不熟悉開放人工智能，這是一個創建於2016年的組織。

(00:08:38)如果我沒記錯的話，埃隆·馬斯克就是那個人，聽起來對嗎?所以埃隆·馬斯克和其他一些人出資建立了這個開放的人工智能研究所，不是一個研究所，而是開放的人工智能。它的領導者是Sam Altman，他曾經是Y Combinator的總統。所以山姆和伊隆以及填充物的人來了，他們創造了這個。

(00:08:58)現在是開放人工智能背後的概念。當時是。2015年和2016年，我們進入深度學習運動已經三年了。所以人工智能在語言和視覺方麵有很多能力。所以你每天經曆的事情是Gmail幫你說完話，蘋果用你的臉解鎖手機。你知道，Facebook會識別你照片裏的人，你上傳的照片和所有這些東西，你知道，你的計算機視覺開始發揮作用，以及理解一般語言的能力，比如語音輔助之類的。

(00:09:29)這都是三年前的事了，技術上的突破才剛剛出現。於是就出現了人才爭奪戰。比如穀歌，微軟，亞馬遜，Nvidia Salesforce等等。我們的臉書爭先恐後地雇傭所有的人工智能研究人員，像最優秀的人一樣在他們的組織內建立研究實驗室。

(00:09:52)從本質上講，就是把所有的創新都保存在這些機構的內部，直到他們找到如何將其貨幣化的方法。開放式AI出現了，說，不，不，不，我們很好。我們要做開源的工作，因為有了人工智能的創新，我們要突破可能的極限，然後我們要發布它。

(00:10:09)我們將開放這些模式，讓人們在此基礎上進行創新。這就是核心概念，但他們的任務是人工通用智能。所以如果你不熟悉人工智能，我們今天所擁有的，所有人工智能在你生活中的應用，從Gmail到穀歌地圖，到Netflix，到Spotify，到亞馬遜預測購買所有這些方式。

(00:10:30)人工智能。就是所謂的狹義智力。它被專門訓練去做特定的事情。一般智力是做多件事的能力，在不需要被告知如何做的情況下獲得多種結果。它實際上可以在人類的智力水平上發揮更大的作用。所以。

(00:10:50)有爭論說，我們能做到嗎?我們多快能到那裏?所有這些東西，但是像開放人工智能和穀歌內部的深度思維這樣的組織已經提出了讓我們實現這些目標的使命，讓機器像人類一樣聰明，

(00:11:03)這顯然有一些重要的影響。有一種觀點認為，智力，正如我們所知，人類的智力。

(00:11:12)我們與動物的不同之處在於語言。以及觀察和理解我們周圍世界的能力。所以這些組織在很大程度上致力於這些創新的原因，以及為什麼他們嚐試創造能夠理解代的機器。是因為他們想要創造高級情報，普通情報。

(00:11:36)所以當你聽到像GPT 3這樣的進步時，你知道，它已經嵌入了幾十個或數百個撰寫文案的營銷工具，你知道，你聽到的關於撰寫社交帖子和廣告文案的不同事情，嗯，或者你也聽到像Dolly這樣的事情，我將讓邁克在這裏談論一下。

(00:11:54)這些進步正在實現，因為在財務實力雄厚的組織中有非常聰明的人，他們每天醒來，試圖將智能植入機器，高級智能，他們需要，他們需要達到一定水平的語言，理解和生成。

(00:12:20)他們需要給機器視覺，這些東西，這些類似人類的能力。這也是一種信念，並不是人工智能領域的每個人都這麼認為。深度學習社區認為，語言對一般智能是必要的，但我們從普遍的認識來看，大多數人似乎認為人工智能是要達到一般的境界的。

(00:12:43)你必須有能夠學習語言的機器。馬克也一樣。這顯然關係重大。所以我們要做的就是創造語言。我們讀東西，寫東西，創造意象。所以它有很大的影響。所以邁克和我在2015年，問了這樣一個問題，人工智能能寫內容嗎?

(00:13:03)比如，它能幫我們寫博客嗎?15個人的答案是否定的，就像我們想的那樣，但答案是否定的。第二，我將再次回到那條有點變化的推特。對我來說，這都是我對這個問題的看法。現在我想談談這個。但是邁克，你為什麼不花點時間和我們談談達利二世以及過去發生了什麼?

(00:13:27)4月6日或7日，開放式AI向多利介紹了，嗯，這是導致這個播客的第一張多米諾骨牌。是的,

(00:13:34)麥克壞了的:肯定的。DALL-E-2，如果你想拚的話，它的拚寫很奇怪。是D a L L ' E，然後是數字2。這就像，你會得到一個線索，關於它是做什麼的，嗯，通過這個名字的描述。

(00:13:49)這是一個組合。藝術家薩爾瓦多·達利和皮克斯或迪斯尼的機器人沃利。一部虛構的電影。是的。有一個偉大的

(00:13:59)保羅Roetzer:看電影，前45分鍾不說話。真的。

(00:14:03)麥克壞了的:大理二做的是，這是令人震驚的。喜歡它。簡單明了，但當你真正看到它的樣子時，你會印象深刻。

(00:14:14)我認為多莉也是基於自然語言提示自動創造原創藝術和圖像的人工智能。這就意味著你直接拿出多利管，輸入。任何向我展示他們的例子的照片都是向我展示一個宇航員在太空中的熱帶度假勝地休息，並以照片現實主義風格進行。

(00:14:40)幾分鍾內，人工智能就會生產。你描述的那種風格的圖片，如果你打開ai.com，這是他們網站上的主要內容，如果不是唯一的內容，嗯，看看這些例子，因為它們太棒了。他們是令人難以置信的。嗯,

(00:15:01)保羅Roetzer:最初的關鍵是他們不是在刮宇航員，也不是在刮月球，就像。

(00:15:06)混合在一起，一堆現有的圖像來自它正在創建的一堆火車，我們剛剛寫了一本書。我想，創造力仍然是人類的領域。現在我開始質疑了。你知道，真的發生了嗎?

(00:15:19)麥克壞了的:是的。是的。很酷的是，這兩個表明，這個係統的第二次迭代和開放人工智能使它比以前的更強大。

(00:15:31)就像我說的，結果令人難以置信。它也有非常不可思議的。我認為這是被低估的編輯能力的一部分。所以如果你說。嘿，把火烈鳥從這張照片的背景中刪掉。它會去做的。這是基於例子的。真的，真的很好。這是一個很高的水平。

(00:15:53)我不想破壞整個，呃，整個展示，但要知道人工智能可以創造出照片般的藝術或幾乎任何風格的原創藝術和圖像

(00:16:05)保羅Roetzer:想要的東西。而現在，它並不容易獲得。所以如果你是平麵設計師或者列表之類的，你會說，哦，天哪，我要去測試這個。

(00:16:13)你可以上候補名單，但是要在24到48小時內。等候名單上有十多萬人。所以我在等候名單上登記了。現在他們已經把它推廣給了一些朋友和研究人員。我不知道他們是怎麼選擇的。

(00:16:25)誰得到了它。但如果你在推特上關注，就像這個標簽一樣，有人可以訪問這個，他們正在創造東西，他們正在分享他們正在創造的東西。而且聽起來他們確實打算在今年晚些時候讓這個工具可用。所以。4月7日，或者隨便哪一天，我把這條推特掛起來了。

(00:16:45)是的。所以，2022年4月6日開幕，我會在推特上發布我們最新的係統多莉。能從自然語言的描述中創造逼真的圖像和藝術。看這裏。我有一個AI列表。它實際上是公開的推特列表。我們會寫在演出說明裏的。大概有100個人工智能的人，研究人員，企業家。

(00:17:06)所以基本上，當人工智能發生了一些事情，我不知道該怎麼做，或者，我，我就像，哇，這似乎是一件大事。我去看看他們是否在談論這件事。如果是的話，他們說的是，那是其中的一天。幾分鍾內，那張單子就被多莉填滿了就像，哦，好吧。

(00:17:24)就像這樣，這是件大事。所以我馬上就看了。好吧，等一下。如果你是平麵設計師或插畫師會怎麼樣?再說一遍，我妻子是個藝術家。現在她不是平麵設計師，她也不做太多插畫，但就像我們討論過的那樣，我們是否應該有一天做一個插畫家，比如兒童讀物?

(00:17:43)我會和我女兒一起寫。然後她和我女兒會一起講解。就像，就像，嗯，我們，我們現在就需要這樣做。我們就不能繼續講故事嗎?多莉曲調。它會為我們解釋這本書，比如，這是我們現在的情況嗎?所以邁克和我回到4月7日，我們隻是說，哦，這意味著什麼?

(00:18:02)如果你是一家平麵設計公司，你會在六個月內找到工作嗎? ?就像我們總是告訴人們，我們的總體感覺是人工智能將對就業和經濟產生淨積極影響，人工智能最終將創造更多的就業機會。在短期內，人工智能將在很大程度上取代人類的任務。

(00:18:24)它會比你想的更好地完成特定的任務，比如增加火烈鳥，但這並不新鮮。如果你在Instagram上有濾鏡之類的東西，我認為你可以編輯那些東西。這是魔法。就像魔法一樣，但從一開始就不是新的，從她的描述是新的。

(00:18:43)最後一個月，差不多整整一個月。我們心裏一直在想，這是什麼，這是什麼意思?然後是GPT 3，也就是語言生成，一直在發生。所以當我們再次完成這本書時，它將在6月出版，我們正在計劃8月初在克利夫蘭舉行的營銷人工智能會議。

(00:19:05)我們在考慮議程，這些事情在我腦海中閃過，就像，我們在哪裏?我們不認為人工智能能做我們能做的事情，但我們是否應該後退一步?這就是我的想法。然後在4月28日，這個叫菲利普的家夥，我不知道，推特的人工智能算法，它會在我的主頁或我的搜索中顯示它認為我想要的東西，人工智能是其中一個類別。

(00:19:34)突然出現了菲利普·伊索拉這個人我以前從來沒有聽說過這個人。所以我沒有點擊他的資料。我隻看到了這條推文，上麵說2018年在open AI大會上，我們幾個人用GPT寫了一個故事。這是原始版本，不是GPT 3。這是兩代人之前的前輩。

(00:19:54)我和GPT作為AI引用的合著者寫了一個故事，當時我們沒有AI插畫師，但現在我們有了，我試著把文本插入達利。這是結果，BS引號，這是標題。的故事。這首詩是人類和AIS的一個短篇故事，然後他鏈接到這個故事。再一次，我們會把這個放到演示筆記裏。

(00:20:24)推特上的所有圖片都是標題B，然後是多利用故事的第一段創作的插圖。所以我還沒有點擊這個故事。我並沒有真正去閱讀這個故事，然後滾動下他的下一個回複。我認為我們將迎來一個非常有趣的創造性表達的未來。

(00:20:48)對我來說，這些工具確實改變了一些事情。有些東西失去了，有些東西得到了。我真的很喜歡做這個，但也感到痛苦，因為這個創作過程的某些部分不再是人類獨有的。那一刻我就像，天哪，就像我，停。就像，我從我的電腦中恢複過來，我把那句話讀了幾遍，有些東西失去了，有些東西得到了，就像我有過的這種感覺。

(00:21:21)在過去的幾年裏，我記得邁克，你參加了安吉拉·範的主題演講。她曾在Facebook工作，現在仍在Facebook工作。我記得她在2019年我們的第一次營銷會議上做了主題演講。她談到了這個，當人工智能變得越來越好時人類的喪失。她的一個朋友用蹩腳的英語寫作，突然之間開始寫完美的電子郵件。

(00:21:47)她意識到他在使用智能組件。對他來說，完成它就像是完成一個句子。她說就像，就像他身體的一部分消失了。就好像現在不是他在給她寫信，而是機器和他。在過去的幾年裏，我有過幾次這種感覺，但我一直在努力向專業人士解釋，比如作家、設計師、商人，無論誰，無論你是社交媒體人，廣告人。

(00:22:16)那些不關心人工智能的人，那些還不關注人工智能的人，如何讓他們關心人工智能。這句話一直在我腦海裏浮現，這就是，將要發生的事情。就像不管你的職業是什麼，不管你在什麼行業，你都會失去你所做的事情和你是誰，尤其是如果你的工作。對你來說是一個真正的職業，它在定義你。

(00:22:39)這就是你，是你的一部分。這是你在生活中獲得滿足的方式。你會失去其中的一些方麵。問題是。那麼你得到了什麼呢?這種情況什麼時候發生?我想回到麥克風上，聽聽你們的想法。我知道你真的很想讀這首詩，不如你去吧?

(00:22:58)就像，再一次，有點像在這裏為人們填補空白，但為什麼我們不退一步，像這樣，好吧，現在讀這首詩，你知道這是怎麼回事嗎?讓我們來聽聽真實的故事分享

(00:23:09)麥克壞了的:它非常短，我讀它有一個非常具體的原因，我會在最後告訴你們。

(00:23:13)這是非常快速的。從前，有一個蜂巢能釀出全宇宙最美味、最金黃的蜂蜜。但是最近發生了一些奇怪的事情。蜜蜂已經睡過了通常的冬眠結束很久了。等他們醒來的時候。森林裏沒有一朵花了，除了花上有一株極其辛辣的辣椒。

(00:23:37)他們發現有人在給他們下藥。我的毒蜂是最搞笑的場麵了。他們嗡嗡作響的管弦樂隊完全跑調了，蜜蜂的舞蹈比以往任何時候都瘋狂。但是，哦，他們是怎麼跳舞的?跳舞太多了，你根本看不出來。就像他們有了自己的生活，而且以某種神秘的方式，他們很快樂。

(00:24:01)VN。我想讀這本書的原因當然是因為裏麵有一些奇怪的語言。有些是說不通的。嗯，有一些奇怪的句子結構，但我讀到結尾的時候，我有點覺得，我覺得有點像，我覺得，哦，這是個很酷的小故事。

(00:24:22)老實說，它可能並不比一般的兒童讀物更荒謬

(00:24:27)保羅Roetzer:詩歌。我的意思是，說實話。我喜歡詩歌。我在大學裏寫詩。一半沒有任何意義。

(00:24:33)麥克壞了的:所以這是其中一件事，我就像，等等，我隻是覺得非常聰明，就像，我從這件事中感受到一些東西。我也不知道為什麼。

(00:24:43)他們不知道我的感受是因為人寫的還是機器寫的。所以，聽著，我不想過分批評這個故事，但它就像，你正在讀這個。你看到的圖畫看起來和多莉製作的插圖和兒童書籍一模一樣。

(00:25:02)我剛讀到最後就想，誰做了什麼並不重要。重要的是，當你結束的時候，你能說這不是藝術嗎?就因為是機器做的。所以它讓我覺得有點東西，它在視覺上很吸引人。不是。一件藝術品。在那一刻，我想，哦，這真的會改變很多人對事物的定義。

(00:25:32)而且很容易一笑置之。正確的。當你說，哦，好吧，是機器做的。它們不能像人類那樣做，但這已經不可能了

(00:25:40)保羅Roetzer:真實的。我想我沒說過。我不知道他是麻省理工學院的副教授，從2017年到2018年，他一直是開放人工智能的訪問研究科學家。

(00:25:56)這就是他的背景，但是，你知道，我讀了這個，我試著弄清楚我該怎麼處理我寫下的這些信息。失去了什麼，得到了什麼。當問號出現時，我意識到這是一個基本的問題。我們每個人都需要問一問我們選擇的職業道路，以及潛在的我們的企業。

(00:26:25)所以我作為一個企業家，作為一個職業作家，嗯，如你所知，我仍然大量參與企業的營銷，比如，你知道，營銷策略和我們在那裏做的事情。就像，你看著這些東西，你會說，但是我的職業生涯是什麼樣的呢?所以我把它降低一層。

(00:26:43)所以它不會受到作家的阻礙，你知道，在三到五年內，就像現在，語言人工智能的發展速度比摩爾定律還要快。今天早上我們把這個元AI。引入了一個開源版本的東西，基本上和gpd3一樣強大，如果不是更強大的話，隻是他們要向所有人開放。

(00:27:06)現在，研究人員，如果你是一個研究機構，你可以立即獲得訪問權限。我認為在GPT 3被商業化的地方，meta已經建立了GPT 3工具。所以這是一種設置。這是為研究人員設計的。這在兩年前要花費數百萬美元來建立一個良好的通道。

(00:27:31)現在它就像一個免費的工具。因此，語言生成的可訪問性和能力發展得如此之快。邁克和我不可能坐在這裏預測未來的走向。就像如果你在六個月前問業內人士，你認為我們什麼時候能讓機器從文本描述中生成原始插圖和藝術品?

(00:27:56)我的意思是，也許有少數人工智能研究人員，我不經常聽到他們的消息，他們本可以猜到今年的某個時候。但我猜他們可能會說，也許在未來10年，也就是5到10年

(00:28:09)麥克壞了的:我看到一些業內人士在多莉2號宣布的早上發了推特，大意是說多莉將在本周宣布，也將在上周或兩周宣布。

(00:28:22)語言模型的進一步發展。對於那些說機器學習碰壁的人來說，這是一個非常艱難的月，

(00:28:29)保羅Roetzer:或者它隻適用於重複的數據驅動任務，或者它不會影響創意人員。所以。失去了什麼，得到了什麼，很多人根本不在乎，根本不關注人工智能領域發生了什麼，想什麼都行。

(00:28:44)這隻是下一個趨勢。我再過三年，五年再擔心。這句話我們說了一遍又一遍，就像這樣，它改變了一切。這是一個很難讓人們關心的宏觀層麵的想法。但從職業的角度來說確實如此。再說一次，創造力是我認為人類獨有的東西之一。

(00:29:06)我仍然，我的意思是，我仍然想說這是人類獨有的。人工智能所做的是不一樣的。但現在，界限越來越模糊了。就像我，我想我寫了一段話，在營銷人工智能的書裏。這就像是，因為我實際上是在用穀歌深度思維和AlphaGo作為例子，看看AlphaGo是否有創造力，以及它對陣世界圍棋冠軍的走法。

(00:29:30)我說，這個故事基本上就像，好吧，如果你，如果你試著。如果你試著讓一台機器創建一個圖像，就像這樣，它是一個狗的圖像。當我們作為人類這樣做的時候，比如你了解狗，你養過狗，你和狗有個人的聯係，你理解它們的情緒和為什麼它們叫。

(00:29:49)就像，我們對狗有人類的理解。這台機器沒有，機器隻看像素，就像通過數學生成東西一樣。就像它不像我們一樣有創造的經驗。就像，如果你，如果一個機器創造了一種音樂，它沒有生命的經曆，痛苦和快樂。

(00:30:08)就像所有人類的情感都融入到人類創作的音樂中一樣，但是對於耳朵來說，你能分辨出區別嗎?比如，它能連接嗎?那麼它真的有創意嗎?我想我明白了。不像我們這麼有創意，但我不知道。你可以說它沒有創意。現在你看這個，就像，哇，你能說這沒有創意嗎?

(00:30:31)這就是你對創造力的定義。我想這就是關鍵所在

(00:30:35)麥克壞了的:肯定的。是的。這是我認為你真的一針見血的事情之一。這有什麼奇怪的?並不僅僅是機器可以創造藝術或者機器可以生成語言。

(00:30:50)這是一個問題，好吧，你可以坐在那裏，對數學驅動的藝術或機器驅動的藝術嗤之以鼻。但這重要嗎?這項技術和它的快速發展並不真正關心我們的感受。如果你讀到一篇完美的文章或看到一件感動你的藝術品，那麼在一天結束的時候，什麼是可能的，什麼是不可能的。

(00:31:15)你一點都不了解寫這封信的人或者他們的經曆嗎?很多時候，除非是非常著名的藝術家或作家，而是實際成果的力量，是產品的力量，是打動你、給你靈感或讓你興奮的東西。我們很快就會到達一個臨界點，人們會問，有什麼不同?

(00:31:38)誰在乎是不是機器寫的?如果它是。達到同樣的效果。正確的。我認為這就是我們將進入非常非常模糊的地方

(00:31:48)保羅Roetzer:領土。是的。我的意思是，我想這一集的重點是為了那些好奇的人，為了那些已經在關注的人，也許，也許你在這之前沒有，也許這是你第一次真正關心人工智能，你知道，你們中的一些人已經從我們那裏聽到了類似的事情。

(00:32:05)我想說的是。人類將會，就像，事情將會改變，它並不總是舒適的，但這是不可避免的。所以這項技術將會向前發展，亞馬遜，微軟，英偉達，像甲骨文，奧多比。就像所有這些公司一樣，它們都在競相構建更先進的語言設想和人工智能功能。

(00:32:37)試著雇傭盡可能多的人來創造這個東西，並盡快行動。所以，作為一個商人，作為一個專業人士，作為一個藝術家，作為一個創造者，你沒有發言權，技術將被創造出來，它將會進步。我想我們隻能接受了。我並不是說你一定要接受它。

(00:33:00)但你必須接受改變正在到來，而且會越來越快。回到我們會失去什麼，會得到什麼這個問題上?如果你願意不斷地問這個問題，因為要改變它，就像我，如果我是一個平麵設計師，插畫家，我不會認為我可能會失去創作原創作品的需要。

(00:33:21)這可能是機器做的。然後我策劃編輯它，就像，我不知道，就像，我不知道插畫師是什麼。這對我有什麼影響這不是我的世界，但我，我想過。嗯，但是問這些問題，然後說，機會是什麼樣的，好吧，我經營一家寫博客文章的機構。

(00:33:40)我們90%的收入來自博客文章和寫作。我經營一家平麵設計工作室。你知道的，設計標誌和公司抵押品，或者我是書的插圖畫家之類的。如果你一直在問這個問題，那麼下一個問題是，好吧，那麼機會是什麼。如果達利也能做到這一點，什麼是睜眼計劃。

(00:34:00)好的。他們將在今年晚些時候發布。好的。我怎麼先到那裏?就像加裏·V，我不是那種喜歡加裏·V的人。我不在上麵。就像，你知道，什麼事都喊加裏·V。我覺得他在抓上帝保佑他。就像他是天生的。就像他是個天才一樣。 He works his ass off. He deserves everything.

(00:34:17)他得到了。在這種事情上，他總是站在最前麵。我不是說在這件事上做加裏·V。我想說的是，你的行業將會被你今天所做的事情所顛覆。別人會用更好的技術找到更聰明的方法來做這件事。但如果你一直問自己這些問題，我們會失去什麼?

(00:34:38)我們什麼時候得到什麼，那麼機會又是什麼呢?然後你就可以走在這些東西前麵，也許能過上更充實的生活，有更好的事業。所以我不知道。我的意思是，這有點像我的，我隻是有點像大局。我第一次讀的時候想說的。如果你對這個話題有其他想法。

(00:34:54)麥克壞了的:不，我完全同意。我認為，當人們開始思考這個問題時，當他們期待機會時，我認為山姆·奧特曼開啟了AIC。我從最初的長篇文章中引用了這兩句話，他寫了關於多利的描述，他們的計劃是什麼。第一句話是。

(00:35:16)十年前，傳統觀點認為人工智能首先會影響體力勞動，然後是認知勞動。也許有一天它可以做一些創造性的工作。現在看起來是相反的順序。我認為這非常有趣，因為這不是嚇唬有創造力的人，而是事實，更重要的一點是，即使是在這些發展前沿的人，也無法看到未來。

(00:35:43)它的發展速度超過了業內一些最聰明的人，甚至是那些製作它的人，這意味著它將是一個非常奇怪和非常奇怪的市場。可知的或不確定的未來這就像這些期望思維實驗。不僅僅是思想實驗。他們是開始嚐試弄清楚接下來會發生什麼以及它將如何影響你的關鍵。

(00:36:05)然後我認為這就是我真正看到機會的地方，在後麵的帖子中，他說，這，你知道，技術是引用，這是一個世界的例子，在這個世界中，好的想法是我們能做的限製，而不是特定的技能。我認為這就是我有時認為的營銷人員。

(00:36:24)有時候是創造者。我沒有太多的設計背景。我沒有大量的視覺背景，但你知道，如果我現在有一個設計師坐在我對麵，我真的可以模糊地描述，好吧，這是我對這篇博客文章或電子書或報告的藝術想法，就像這樣，這個和這個。

(00:36:47)就像另一種東西，另一種風格，設計師希望傾聽，有一些真正好的。創造性的想法，然後運用他們的技能。去為我創造它。我也可以用多莉這樣的技術做到這一點。對我來說，這非常令人興奮，因為我就像，哦，天哪，我有這麼多酷的想法。

(00:37:10)就像我們的每一篇博客，就像我從來沒有，我的意思是，就像你說的，我們已經寫了800篇博客。我從來沒有這麼開心過。我受夠了藝術品。就像我們做的一樣，我認為在選擇一些真正吸引人的圖像方麵做得很好，但是我，如果你的庫存藝術網站，沒有必要像這樣，你可能想要開始考慮這個。

(00:37:30)所以這隻是我對機會感到興奮的事情之一，但我的機會，我獲得的東西實際上可能會同時成為別人的法律。

(00:37:44)保羅Roetzer:完全正確。總有一個平衡。我，你知道，就在你說話的時候，我甚至在想，我的意思是，我會在這一集裏講到這個，但就像我10歲的女兒一樣。

(00:37:56)她想成為像她媽媽一樣的藝術家，而且她已經很擅長了。我能看出她想要做插圖之類的東西。比如，如果我現在給她看這項技術，然後說，嘿，你知道，你喜歡獨角獸。比如讓我們做一個在彩虹上跳舞的獨角獸。就像她有一首獨角獸在彩虹上跳舞的歌，確實是這樣。

(00:38:13)就在她眼前。這對她有什麼影響?這是否會讓她失去動力，就像，好吧，它需要什麼?如果我能讓一台機器來做這件事，這個世界還需要我這個藝術家做什麼?我不知道答案是什麼。我隻是，我開始有點喜歡過程了。這種想法不是因為他有這種想法。

(00:38:34)我們明白，如果你不了解我和邁克，你就不了解這個研究所，我們並不都是關於人工智能的一堆黑客、捷徑和成本節約。這不是我們教這個的目的。這次會議的口號是更聰明、更人性化。我們想要找到的是人工智能能讓我們更像人類的方式是什麼?

(00:38:49)它如何解放我們?比如策略和創造力，運用同理心。你知道，那些很難交給機器的東西，如果不是不可能的話，它如何解放我們，讓我們在某種程度上過上更充實的生活，比如在一個非常高的水平上。所以我傾向於在這些不同的層麵上思考問題。

(00:39:08)專業第一高等教育。如果我是平麵設計的教授這本書在秋天出版，這是什麼意思?告訴我的學生。然後我想到了下一代，他們現在或被激勵成為創意者，做很多事情，老實說，到那時，他們在工作世界裏，他們可能不需要做。

(00:39:29)我是說，我女兒11歲了。這就像，我甚至無法理解這種創新，就像，再次強調，深度學習作為一種語言和視覺的能力。我們使用的這些數據基本上是2011年，2012年是引爆點10年。10年後會發生什麼?這種創新將比我們今天看到的強大一百倍。

(00:39:53)所以我，我想，我不知道，可能會結束這一集，就像再次沒有真正的剖析，就像，好吧。下麵是如何解決這個問題。我，我認為行動的號召就是想想這個。我們會失去什麼?我們會為你，為你的企業，為你的事業贏得什麼?就我個人而言，因為我們不知道答案。

(00:40:12)我認為我們的目標是建立一個社區，讓人們一起提出難題，也許我們可以一起找到一些真正有趣的答案。如果不出意外的話，我們會有一群關心使用人工智能的人朝著同一個方向工作。嗯，因為我們，再說一遍，我們不是建造它的人，所以我們不能改變他們建造它的方式，但是足夠多的聲音試圖，你知道，讓品牌和科技公司在建造它的時候思考這些事情，嗯，隻會對。

(00:40:43)肯定的。好的。希望你們對這感興趣。希望你能再次加入邁克和我的行列，我們每周都要這麼做。我們希望你能加入我們。查看演出說明。我們已經討論了很多東西，我們會把所有東西的鏈接都放在演出筆記裏。

(00:41:01)這個會發表在市場營銷協會的博客上。所以。播客網絡，但總是在博客上發布一個摘要。所以如果你想瀏覽市場營銷協會AI institute.com並訂閱時事通訊，嗯，BETVlCTOR1946伟德是的。你知道，我們希望你能繼續收聽我們的播客，已經有14集了，我們計劃做更多的事情。

(00:41:21)所以，嗯，我們很想聽聽你們的反饋。邁克和我都很擅長在領英上回複。我的意思是，LinkedIn和Twitter，我都很擅長。所以我們很樂意聽到你的聲音，如果你喜歡的話。不愛的節目，無論如何，我們都能做得更好。謝謝你，邁克。

(00:41:36)這是我第一次這麼做，而不是站在咖啡機旁，就像我們麵前的麥克風一樣。

(00:41:43)麥克壞了的:我很喜歡。是的。如果我們能，呃，不隻是想出一堆點子，我們可以和別人分享

(00:41:50)保羅Roetzer:眾包的東西。就像他們要做的事情一樣。

(00:41:54)好的。下次見，保持好奇心，探索人工智能，嗯，我們會保持聯係。謝謝。

(00:42:01)保羅Roetzer:感謝收聽營銷人工智能秀。如果你喜歡你聽到的內容，你可以訂閱你最喜歡的播客應用程序。如果你準備好繼續學習，請前往營銷AI institute.com。BETVlCTOR1946伟德一定要訂閱我們的每周通訊。查看我們每月免費的網絡研討會，並探索數十個在線課程和專業認證，直到下次，保持好奇心並探索人工智能。