編者注:本文轉載自Mobilewalla的網站．Mobilewalla是營銷AI研BETVlCTOR1946伟德究所的合作夥伴。
而實際上每個公司都在收集自身的數據現在，許多品牌都被數據淹沒，並指望人工智能(AI)技術從所有數據中得出可操作的見解。
該策略利用了機器學習和預測建模預測消費者行為的工具，使營銷人員能夠更有意義地與最有價值的受眾進行接觸。
在許多行業，受疫情影響的市場力量加速了對人工智能驅動的見解的需求。在這裏，我們將討論如何做機器學習技術可以幫助你的品牌在緊縮的營銷預算、改變消費者行為和全球經濟壓力下保持彈性。
冠狀病毒期間的營銷現實
當前前所未有的經濟社會條件和市場力量所帶來的影響新型冠狀病毒肺炎迫使個人、組織甚至整個行業以新的方式擁抱數字業務。
消費者的購物習慣正在改變，數字廣告的競爭日益激烈，電子商務是必不可少的。例如，零售品牌麵臨以下新現實:
- 74.6%的美國消費者由於新冠肺炎疫情而避免去購物中心，37%的人預計他們在網上市場的支出將增加
- 生活必需品和可自由支配支出的電子商務網站流量急劇上升，一些領域(如訂餐、衛生產品和服裝)的需求急劇增加，而另一些領域(如活動門票和旅遊)的需求則減少
- 美國的線性廣告收入在2020年上半年下降了20%，而數字廣告收入預計到今年年底將增長4%
這些數據說明了數字廣告和商業領域的變化，尤其是在快速消費品領域。
雖然完全削減廣告成本可能很誘人，但研究表明，在之前的經濟衰退中，保持或增加廣告投放的品牌表現要好於那些關閉廣告的品牌。4因此，許多品牌都感到壓力，需要從消費者數據中獲得有意義的見解，從噪音中脫穎而出，明智地優化廣告支出。
戰略營銷中的預測建模
人工智能通過一種稱為預測建模或預測分析的過程將數據轉化為見解，這種過程使用算法來預測結果。這些算法使用匿名的客戶數據進行訓練。建立模型是為了預測品牌試圖推動或阻止的消費者行為。下麵是一些實際應用中的預測建模示例。
1.理解高價值客戶
的組合數據濃縮預測建模可以從您當前的客戶那裏獲得強大的、可操作的見解。
例如，當您使用預測分析確定最高價值客戶的定義特征時，您可以瞄準具有這些特征的潛在客戶的受眾(通常稱為相似的受眾)。
高價值的客戶洞察與廣告活動直接相關，因為它們有助於定義和優化目標受眾，包括擴展到當前客戶基礎之外的受眾。高級目標定位與廣告投資的更高回報相關，因為它允許你專注於最有可能花錢的群體。
了解最佳客戶的好處還不止於此。這些洞見可以為品牌合作、商業戰略、客戶體驗決策提供信息，以及更多賦權在經濟不穩定的情況下，保持和發展高價值的客戶關係。
2.解決歸因挑戰
如果沒有某種形式的高級消費者智能，大規模連接線上和線下客戶行為幾乎是不可能的。無論你是通過數字廣告推動線下業務，還是通過線下活動為線上業務提供線索，都很難知道哪種跨渠道活動最吸引人。
品牌營銷人員和數據科學家可以一起合作，用應用預測建模來回答歸因問題。例如,一個地點訪問歸因(LVA)這項研究也被稱為步數分析，揭示了數字廣告在推動實體店等線下行為方麵的功效。
即使在競爭激烈的環境中，也可以利用這些對品牌的洞察來減少表現不佳的活動，增加廣告投資回報率。
來源
1https://www.statista.com/study/72608/coronavirus-impact-on-us-e-commerce/
2https://www.statista.com/study/72608/coronavirus-impact-on-us-e-commerce/
3.https://magnaglobal.com/magna-forecasts-v-shaped-recovery-for-the-us-advertising-market/
4https://magnaglobal.com/magna-forecasts-v-shaped-recovery-for-the-us-advertising-market/
勞裏罩
Laurie Hood是Mobilewalla市場營銷高級副總裁。