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人工智能如何賦予你的內容營銷超能力

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想知道如何開始使用人工智能嗎?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

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確保內容營銷是一個收入中心是內容營銷研究所和營銷教授第九屆年度會議上被受訪者提到的一個主要問題嗎2019年B2B內容營銷:基準、預算和趨勢-北美報告。

它是有意義的。一半的受訪者表示,他們預計在2019年增加內容營銷預算,確保這些額外的錢花在刀刃上是當務之急。

為了做到這一點,內容營銷人員需要確保在內容營銷上花費的每一分錢和每一小時都能發揮最大作用,並產生真正的效果。

這就是為什麼這麼多優秀的內容營銷人員依賴技術來幫助他們建立更智能的內容營銷方案。事實上,在CMI的NAME研究中,67%最成功的內容營銷人員表示他們在使用內容營銷技術方麵擁有“專家/高級熟練程度”(相比之下,在最不成功的內容營銷人員中,這一比例僅為5%)。

內容營銷技術幫助營銷人員構建更智能的內容程序,並深入了解如何提高性能。這確實是革命性的——而且還處於早期階段。

的進步內容營銷中的人工智能開啟了更智能的內容營銷技術的可能性。事實上,由於技術驚人的速度和規模,人工智能今天被用於解鎖內容營銷中前所未有的性能和生產力。
更快的見解

傳統的內容營銷技術確實比人類更快地完成許多任務。對於那些想要做更多事情的內容營銷人員來說,這種生產力是受歡迎的,而且通常是用更少的錢做更多的事情。

但傳統的內容營銷技術依靠人力團隊來變得更聰明。想想你最喜歡的營銷自動化軟件。隨著時間的推移,一係列的產品更新和新功能(希望)使它更加健壯。你可以用這個軟件做比它剛發布時多得多的事情。但隻有當公司投入大量時間和精力使係統變得更好時,係統才會“變得更好”。

然而,人工智能工具可以在沒有人類參與的情況下自行改進。這意味著由人工智能驅動的工具實際上從過去的表現中學習,然後利用這些信息進行改進。

所以,假設你有一個傳統的內容營銷工具,它對你的郵件主題行進行評級,並就如何改進它們給出建議。該工具從一個固定的數據集中提取建議。這些建議可能是好的開始,但它們不會隨著性能的變化而變得更好或進化——除非人類重寫工具的規則。

然而,同樣是由人工智能驅動的工具,它能夠從你寫的每一封郵件主題行中學習性能,然後根據最佳和無效的內容改進其推薦。

結果呢?一種動態技術,能夠快速適應不斷變化的客戶偏好、市場和數據。這種速度水平在快速移動的內容營銷生態係統中是至關重要的。

擴展性能

人工智能相對於傳統內容營銷技術的另一個關鍵優勢是規模。

大量的內容營銷工具可以幫助你做得更多。但是,你獲得的數據越多,從這些工具中提取價值就越困難。

再以你的營銷自動化平台為例。它當然可以幫助你做更多的事情,但當它運行數百個活動或擁有數萬或數十萬個聯係人時,就需要認真地從它中提取見解。隨著內容營銷項目的增長,從雜音中篩選出有意義的信號變得越來越困難。

事實上,這正是許多內容營銷計劃停止有效的地方。它們在產生流量、興趣、聯係人和(整體)數據方麵取得了一定的成功。但是所有的移動部分都變得非常複雜,難以管理。規模是可能的,但仍需要大量的時間和金錢投資,以增加人力和技術資源。伟德bv885

人工智能實際上提供了實現真正規模的更好方法。人工智能驅動的工具擅長從大型數據集中提取見解。它們實際上是按規模設計的。而且,由於人工智能工具從數據中學習並相應地改進,它們會隨著可用數據的增長而變得更有效,而不是更不有效。

讓我們以一個常見的內容營銷用例為例:內容策略。

傳統的內容營銷工具可能會為您提供內容營銷工作的數據,然後您可以讓人工分析這些數據來構建內容策略。你發布的內容越多,你的數據點就越多。但當涉及到分析時,這也產生了更多的工作。這項工作減少了你用於擴展內容營銷努力的時間,從而減緩了你的擴張速度。你做的越多,整個事情就變得越複雜。

現在,讓我們以ai驅動的內容策略工具為例進行比較。該工具分析您現有的內容程序,然後提供可操作的見解。你的團隊專注於執行這些見解,所以你有更大的能力生產更多的內容。隨著越來越多的內容被生產出來,您的AI內容策略工具將繼續提供見解,而無需您進行額外的工作。此外,隨著時間的推移,這些見解會變得更好,所以你會產生更多的結果,讓你花在內容創作上的每一個小時都更加有效。

通過這種方式,人工智能創造了一個速度和規模的良性循環,幾乎可以使任何內容營銷計劃受益。

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此外,檢查您的內容策略需要的一個工具是Cobomba,這是一個基於人工智能的內容規劃和智能工具。Cobomba使用人工智能向你展示客戶想要的內容和消息。試試下麵的方法。

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