如果您創建任何類型的內容，都需要認真對待內容個性化。
畢竟，這是提高內容性能的最佳方法之一……
這是因為個性化的內容在消費者想要的時候給了他們想要的東西。
這正是當今消費者的需求，因為他們越來越多地按照自己的方式和時間與品牌打交道。
隻有一個問題:
大多數公司在內容個性化方麵做得不好。
他們要麼根本不做，要麼根本不做……
或者他們做得不夠聰明。
在這兩種情況下，結果是相同的。
公司在無效的內容上浪費了大量的資金-因為它不能很好地滿足消費者的個性化需求。
這是壞消息。
好消息是，這個問題從未如此容易解決。
多虧了內容營銷中的人工智能在美國，大規模的內容個性化現在是可能的。
如今，智能機器已經存在，任何營銷人員都可以使用它來創建高度個性化的內容旅程——即使你沒有任何技術技能。
事實上，精明的營銷人員已經在使用人工智能增加收入，降低內容營銷成本．
這一切都是在說……
如果你想做更好的內容個性化，你來對了文章。
在這篇文章中，我們涵蓋了你需要知道的關於內容個性化的一切，包括:
- 什麼是內容個性化，為什麼它很重要……
- 內容個性化如何工作…
- 使用什麼人工智能工具進行內容個性化…
- 以及有效的內容個性化的例子。
都在這裏。
所以坐下來放鬆一下……
一旦你完成了閱讀，你就有了開始做好內容個性化所需的一切。
什麼是內容個性化?
內容個性化是指為網站訪問者提供個性化的內容，以滿足他們的喜好。
您可以通過收集他們的數據來確定他們的偏好，可以通過表單詢問數據，也可以從他們在您的網站上的行為中了解數據。
通過有效的內容個性化，網站訪問者不會收到相同的通用內容。
相反，他們會收到一份為他們量身定製的內容:他們的需求、他們的關注點、他們的痛點和他們的身份。
這裏有一個虛構的例子來說明:
你開了一家遛狗公司。你的網站有一個博客，為狗主人提供有用的內容。
當一個新訪問者來到這個網站時，一個彈出窗口會詢問他們擁有什麼類型的狗。從那裏，你為每個用戶提供特定於他們的狗品種的內容。
所以，大丹犬的主人會看到你在“大丹犬梳理技巧”上創建的內容，而不是建議你在“7種簡單的方法來梳理你的狗”上發布帖子。
由於您收集了他們的數據，內容是個性化的，以滿足他們的需求。
因為它是個性化的，訪問者更有可能閱讀和參與內容。
內容甚至可以在最後附帶個性化的CTA…
預訂一個免費遛狗會話與我們的大丹愛步行者之一!
當然，這是一個簡單的例子。
你可以收集消費者的數百個數據點，然後對內容進行個性化,如:
- 年齡
- 性別
- 位置
- 職稱
- 行業
- 公司
- 預算
- 痛點
- 網站合作
- 電子郵件交往
- 應用程序下載
- 過去的購買
- 過去消費的內容
- 還有很多很多。
就像Netflix。根據你所做和喜歡的事情，你會得到為你量身定製的內容。
為什麼內容個性化很重要?
為什麼這很重要?難道你就不能為每個人創造一個偉大的內容嗎?
你可以。沒人阻止你…
但別指望消費者會配合。
足足45%的消費者由Twilio調查他們表示，如果一家公司不能提供個性化的體驗，他們就會把業務轉移到其他公司。
60%的消費者表示，如果品牌體驗個性化，他們可能會成為回頭客。
不管你怎麼想，消費者也不會對數據收集感到奇怪。
Twilio發現，大多數消費者對數據被用於個性化沒有意見——隻要這些數據是收集而不是購買的。
當談到個性化的努力時，內容代表了矛的尖端。
這是消費者在進入你的主頁後對你的第一次品牌體驗。消費者希望它能個性化地滿足他們的需求——就像你提供的其他東西一樣。
數據表明:
如果你做對了內容個性化，你的公司就贏了。你會得到更快樂的顧客，他們會買得更多。
誰不想這樣呢?
內容個性化是如何工作的?
直到最近，內容個性化都是完全手動的。
您通過表單收集消費者數據，並將其存儲在營銷自動化係統中。
然後，您創建了手動規則，當用戶的數據符合某些標準時，為用戶提供不同的內容片段。
例如，您在表單上詢問用戶的職位名稱。如果是“CEO”，你就在你的網站上為他們提供帶有CEO標簽的內容。
很簡單。
問題是，這並不是很有效。它需要大量的時間和帶寬來設置和維護。
這就是為什麼今天最好的內容個性化使用人工智能。
AI內容個性化工具處理您的所有內容及其元數據。然後他們確定內容的內容、長度和格式。
然後，您的內容將由人工智能和人類的組合進行分類和標記，以標準化標簽。
一旦完成，AI內容個性化工具就會通過研究你擁有的每個用戶和每條內容的數據來確定向每個網站訪問者推薦什麼內容。
人工智能甚至可以模擬內容主題如何相互關聯，從而提供更好的推薦。
一旦它開始推薦個性化的內容，人工智能就會隨著時間的推移，通過監測每個用戶對你的內容的參與度來變得更好。
一旦設置好，AI內容個性化就會自動大規模地進行。
結果可能令人印象深刻。
的客戶PathFactory，一個AI內容個性化工具，已經使用AI個性化內容來增加內容粘性，提高漏鬥速度，並促進客戶采用。
內容個性化工具
市麵上有數百種內容個性化工具，但有一件事是明確的……
如今，最好的內容個性化工具都使用人工智能。
這是有原因的……
當涉及到內容時，大多數營銷人員都不知道人們真正想要什麼。大多數內容策略依賴有限的數據和直覺來推薦和個性化內容。
這就是人工智能的用武之地。
人工智能可以提取訪問你網站的每一個訪問者的見解，然後預測為他們提供什麼類型的內容。
更不用說，隨著人工智能收集更多數據，它會學會改進建議。
它能實時大規模地完成所有這些。
有一些頂級的內容個性化工具使用人工智能，你應該看看。
PathFactory
PathFactory在你的B2B網站上使用人工智能來創造真正的個性化體驗，這是買家的需求。
使用它來理解您的內容、標記並對其進行排序。然後，利用這些有組織的信息寶庫，為訪問您網站的每個B2B買家提供超個性化的推薦。
rasa.io
使用拉莎。Io，您可以創建一個電子郵件通訊，自動為每個用戶提供個性化的內容。這些內容是根據簡報中每個人的內容消費習慣量身定製的。內容本身可以來自您的網站或您所在行業的其他人。
這是在消費者的收件箱中進行內容個性化的一種創造性方式。
Persado
Persado使用人工智能大規模地提供個性化內容。它通過使用正確的語言定製您放在消費者麵前的每條消息來轉換他們。
Persado的人工智能確定哪些詞最能引起不同客戶群的共鳴，然後在他們每次訪問你的網站時為他們提供這些內容。
Frase
Frase提供了另一種創造性的方式來個性化AI內容。該工具可以讓你在你的網站上創建一個人工智能“回答機器人”。用戶輸入問題，機器人就會回答他們。但關鍵是……
機器人通過提供回答用戶問題的內容來回答。因此，如果用戶問“什麼是人工智能?”，Frase的機器人可以提供一篇關於人工智能基礎知識的文章。
不是根據用戶數據個性化內容，而是根據用戶問題個性化內容。
量子位
Qubit使用人工智能提供產品和內容推薦，以及產品發現。它還使用人工智能根據客戶的行為對他們做出預測。
這是一個組合拳:Qubit可以確保你的網站訪問者獲得真正個性化的體驗，從第一次內容互動到重複購買。
內容個性化示例
實際情況是怎樣的呢?
這裏有一個很少有令人信服的例子向你展示人工智能內容個性化的力量。
戴爾的轉化率提高了45%
戴爾電腦公司從Persado到個性化內容通過營銷文案，電子郵件，廣告，甚至廣播來驅動轉換。
戴爾沒有向每個潛在客戶提供相同的內容，而是能夠在正確的時間傳遞正確的信息，將跨渠道的轉化率提高了45%。
Indochino創造了100萬美元的增量收益
服裝製造商Indochino使用量子比特的人工智能個性化的內容在整個網站上。
該公司為不同的客戶群體提供了個性化的網站版本，這推動了大量的額外銷售-達到了100萬美元的增量收入!
思科提高客戶采用率3.5倍
科技公司思科使用了PathFactory的人工智能個性化自助服務內容在顧客購買後。客戶現在可以根據他們購買的解決方案收到完全個性化的內容，這有助於他們更快地自我教育。
反過來，這會讓客戶更頻繁地采用3.5X，從而增加他們與思科續約的機會。