隨著人工智能的不斷發展,了解其工作原理的基礎知識至關重要。我們聽說過“計算機算法”這個術語,但可能很難真正概念化它。
請繼續閱讀算法概述,或單擊在這裏觀看視頻版本。
什麼是算法?
當試圖理解算法的概念時,我喜歡用烹飪來做類比。
想想食譜。對於食譜,您有一個輸入和輸出。輸入是原料,然後你有一係列的步驟來準備你的飯菜作為你的輸出。
這是一個算法的例子。算法是完成目標的一係列精確步驟。
我們每天都在處理內部算法。讓我們來看看一些現實生活中的例子。
現實生活中的算法
我住在冰島雷克雅未克。這張照片是在穀歌地圖上我家附近拍攝的,但我想讓你注意一下我們以前都見過的東西:左下角的男人有一張模糊的臉。出於隱私考慮,他的臉被模糊化了,也就是說穀歌有一種算法可以模糊人臉。
這種算法被稱為人臉檢測。輸入是任意圖像的一個區域,輸出檢測是否存在人臉。
讓我們來看另一個例子。
人工智能算法解碼
這是一個水槽,但很多人看到這張照片都能找到一張臉。這被稱為幻想性視錯覺,這意味著你可以在無生命的物體或抽象的圖案中找到一張臉。這意味著我們的大腦有一個麵部檢測算法,就像計算機一樣。
但問題是,an是什麼人工智能算法?人工智能算法是一種計算機算法,它試圖模仿你頭腦中的算法之一。
這是一個例子計算機視覺但也可以是語言、推理、學習和許多其他方麵。
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理解算法是破解人工智能科學的重要組成部分。但如果更進一步呢?你是否想要學習更多的人工智能方麵,然後將其應用於你組織中的實際業務問題?
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尼爾·耶格博士
尼爾·耶格是Phrasee的聯合創始人和首席科學家。