為什麼人工智能是廣告的未來

多虧了人工智能，你做廣告的方式將會發生巨大的變化。

你現在已經可以看到轉變正在發生。事實上，如果沒有人工智能，我們今天所知的現代數字廣告就不會存在。

大多數在線廣告的背後是由人工智能技術驅動的複雜的投放係統。這些係統將廣告放在互聯網用戶麵前。協調過程是實時進行的，而且在很大程度上是自動的。

這叫做程序化廣告。

在程序化的情況下，人工智能被用來分析網站或應用程序的訪問者信息，然後這些信息被用於定向投放廣告，這要歸功於一個複雜的平台和服務網絡，這些平台和服務在廣告供應鏈的每個階段扮演著不同的角色。

你不需要了解編程背後的技術就能理解這一點:

人工智能驅動的程序化廣告是當今數字廣告的主要形式。

事實上，據預測，超過86%的美國展示廣告將“通過自動化渠道購買”，根據eMarketer．此外，80%的移動顯示廣告是通過程序方式購買的。

人工智能也為穀歌和Facebook提供的廣告產品提供了動力。那些公司占領了一個完整的2017年90%的新廣告業務．

如今，多虧了人工智能，各大品牌能夠大規模高效地在網上做廣告。

但這僅僅是個開始。

因為光有規模是不夠的。

品牌比以往任何時候都承受著更大的壓力，需要發布與消費者個人喜好相關的、上下文相關的、個性化的廣告。

事實證明，唯一的方法可能是使用人工智能在廣告這將對廣告業產生重大影響。

為什麼品牌不能有效地做廣告

任何關閉了彈出式廣告或忽略了橫幅式廣告的人——這是所有人都知道的——都知道在線消費者仍然會受到大量無關信息的轟炸。

盡管人工智能在廣告方麵提供了規模，但廣告商在正確的時間向正確的人提供相關廣告時，往往還是失敗。

這就是為什麼廣告攔截器很流行也是為什麼很多品牌都這麼做了了程序化的內部為了避免他們的廣告出現在帶有攻擊性內容的網站上。

消費者期待個性化的廣告傳播傳遞他們的他指出，這是一種背離常態的做法《：

“廣告做得好並不像廣告行業傳統的運作方式那樣，是一場按單價計算數量的遊戲。這是一種有針對性的、智能的服務。它讓客戶獲得了他們一直想要的控製權，並以一種傳統廣告直到現在都夢寐以求的方式提高了廣告的效果。”

過去，消費者的注意力集中於大量不受幹擾的時間，集中在幾個地方——家裏的電視機或收音機前，外麵的商店，或者報紙前。

結果，廣告商們在電視、廣播和平麵廣告上花費了數百萬美元，目的是為了吸引盡可能多的眼球，從而證明所花的錢是合理的。

現在，數以百萬計的在線目的地通過許多設備和渠道全天候地吸引著消費者的注意力。

因此，廣告客戶現在使用程序化的方式，在桌麵和移動設備上的數百萬個網站和應用程序中，實時競標幾秒或幾毫秒的分散消費者注意力。

人工智能結合消費者的注意力轉移到網上，使得有效地擴大廣告規模成為可能。

但品牌商仍未能根據消費者獨特的喜好、購買行為和購買情況定製個性化的廣告。

考慮一個典型的在線廣告體驗。

作為一名消費者，您可能會在一天中看到一組展示廣告，希望您查看一款新車。

無論你在哪裏看到廣告，每個廣告都有一張華麗的汽車照片。這家汽車製造商的營銷團隊在創意上不遺餘力，經過數周的內部會議，集思廣益，創造出最吸引人的照片角度和場景。

你甚至會對那些聰明的廣告文案和標題發笑，因為它們說服你停止滾動一秒鍾。這是因為一個文案團隊花費了大量的時間和精力來創作完美的口號。

無論你使用哪個渠道——facebook、Instagram、Snapchat、商業內幕、《紐約時報》，無論哪裏——廣告都在互聯網上到處跟著你。這家汽車製造商的媒體策劃者和買家花了大量時間進行測試、定位和優化，以確保你看到了廣告。

隻有一個問題。

你對這輛車沒有任何興趣。

這款車是為一個不斷壯大的家庭設計的，基於廣告中微笑的父母和孩子。你剛剛訂婚，但要孩子還有很長的路要走。

更不用說，你生活在一個人口密集的城市地區，並不想讓這個龐然大物沿著狹窄的城市街道行駛。

事實上，根據你的亞馬遜購物記錄，最近你一直在考慮完全拋棄汽車，騎自行車上班。

大規模的相關性仍然無法實現，許多現實生活中的廣告體驗也無法實現。

我們正在使用新的工具來創造同樣的老結果。

人工智能在廣告領域的真正前景才剛剛開始。人工智能驅動的工具和技術有能力讓廣告變得更智能而且更人性化的尺度。

穀歌稱之為“廣告最追求的目標之一”。

我們已經開始看到它的實現。

人工智能如何讓廣告變得更好

在與認識的人一對一的情況下，人類非常擅長個性化信息。

很有可能，我們對同事、朋友或家人的了解足以讓他們以最有效的方式與我們溝通。我們通常至少有一些關於他們的行為、偏好和欲望的數據。

但要大規模個性化和定製信息，我們需要數千或數百萬人的上下文數據。然後，我們需要分析這些數據，並使用它為每個人創建正確的溝通。

人類沒有時間、資源或智力帶寬來做這件事。伟德bv885但人工智能係統可以。

這就是為什麼越來越多的公司將人工智能作為大規模創建廣告相關性的解決方案。

雖然現在還為時尚早，但已經有幾個人工智能對廣告商產生潛在影響的例子了。

例如，人工智能已經有能力推翻公司層麵的廣告決策，無論你的團隊在這些決策上花費了多少金錢和時間。

想想看，任何時候你在Facebook上做廣告，由人工智能驅動的算法決定你的廣告的相關性得分。這個分數直接影響到廣告投放，並且在很大程度上取決於你的廣告向Facebook用戶傳遞的體驗。如果用戶不喜歡這則廣告，或者它並不嚴格相關，那麼得分就會較低。

這個決策是由你的品牌無法控製的機器做出的，完全獨立於你的團隊所做的任何戰略或創造性決策。

很快，在這些戰略或創造性決策上，你可能不再完全依賴人類。

例如，營銷公司Phrasee推出了一款人工智能工具為你寫Facebook和Instagram的廣告．

該工具使用的人工智能評估一個品牌的聲音和副本，然後在幾分鍾內生成機器編寫的語言。他們的廣告產品最近將一個客戶的每條線索成本降低了31%。

機器編寫的廣告已經比人類編寫的廣告表現得更好。這將從根本上改變公司實施廣告策略的方式，以及他們招聘的技能。

另一個人工智能驅動的廣告工具是艾伯特它可以實現媒體購買、定位、測試和優化的自動化。多爾(Dole)和科薩貝拉(Cosabella)等品牌已經使用這項技術，通過向正確的受眾發送更相關的廣告，提高了廣告表現，比僅靠人力的團隊更高效、更有效。

因此，從今天開始，在廣告領域實現大規模關聯似乎是可能的。

但僅僅依靠人類是不可能實現的。

廣告專業人士，從這裏開始吧

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