如何使用來自法拉第的否定AI預測營銷表現

想要實際上使用AI吸引，參與和留住客戶，而無需代碼？

法拉德是一個沒有代碼的AI平台，使消費者預測以比例為單位。

該工具的機器學習創建了預測模型，營銷人員可以用於預測交叉銷售和上銷售機會以及攪拌。

我們用法拉第副總裁講話，營銷Danielle Rand，了解有關這個AI動力解決方案如何工作的更多信息。

在一個句子或陳述中，描述法拉第。

法拉第是一個消費者預測平台，使得培養出直接消費品品牌的營銷人員，以便在規模中提供負責任，沒有代碼AI的個性化和預測的客戶體驗。

法拉第如何在其產品中使用人工智能？

法拉第采用統一，無法的第三方數據和我們的專有機器學習管道的組合，為品牌創建預測模型，以幫助吸引，聘用和保留高價值客戶。

我們在沒有使用cookie和我們的模型中沒有偏見的情況下都這樣做。

您的AI支持解決方案的主要營銷用例是什麼？

我們有幾個：

1. 客戶洞察和分割。
2. 受眾管理有關付費搜索和社交。
3. 領導管理。
4. 個性化。
5. 預測交叉銷售，上賣，流失，保留。

是什麼讓您的AI供電的解決方案比傳統方法和產品更聰明？

• AI驅動的建議。營銷可訪問，無代碼AI，用於生成優化性能的預測模型。
• 您已經使用的工具中的實時數據捕獲和激活。在CRM，ESP，營銷中心中，產品采購，客戶，鉛得分，訂閱行為等的捕獲和得分變化等。
• 統一，無味的數據模型。使用無法可取的第三方數據（無花果數據）統一第一方客戶數據，以便比以往更好地了解您的客戶。

營銷人員是否有任何最低要求，從您的AI動力技術中獲得價值？（例如數據，列表大小等）

他們必須出售消費者產品或服務，並且可以訪問定義的個人可識別信息（PII）：任何信息的信息，允許通過直接或間接手段合理地推斷出來的個人的身份。

對於法拉第，這意味著，至少可以獲得電子郵件地址和電子郵件和家庭地址更好。

誰是您在公司規模和行業方麵的理想客戶？

具有100多名員工的直接消費品牌，理想情況下，最低，數字第一營銷策略，有點CRM，ESP，數據倉庫等。

你認為是什麼，因為它的局限性是今天存在的？

AI以高質量數據為源。數據量或質量差的數據量將導致所實施的任何類型的AI解決方案的差。

隨著我們更多地向無能為力的世界移動，我們很快看到第三方Cookie的結束，品牌需要超專注於如何繼續收集和負責任地管理客戶數據。

品牌需要尋求解決方案，以融合負責任的源無餅無消調的第三方數據的獨特組合，並提供公平和無偏的機器學習算法來促進其預測營銷努力。

你認為是什麼是AI在營銷中的未來潛力？

預測營銷是機器學習與人類智慧之間的完美婚姻。它的美麗是我認為營銷人員將能夠與客戶擁有更好的一對一關係，而是以企業規模做到這一點。

關於AI營銷的任何其他想法，或剛剛開始使用AI的營銷人員的建議？

從來沒有太早開始。