最近，穀歌宣布了Tensorflow 2.0，這是一個用於機器學習(ML)的開源框架，可以幫助大大小小的企業使用AI和ML。
根據福布斯進行的一項研究可以肯定的是，人工智能和機器學習應用程序將在企業和業務中更普遍地使用，特別是在預測分析中。
不僅如此，機器學習和深度學習輔助技術正被積極地整合到企業中，以提高客戶忠誠度，增加盈利機會，簡化流程和分銷。
讓我們詳細理解這個概念。
關於TensorFlow
TensorFlow是一個開源平台，可以在日常生活中使用人工智能和機器學習。
我們可以使用TensorFlow來訪問強大的機器學習模型，這些模型可以識別數十億個物理對象及其與空間的聯係。
TensorFlow將這項技術應用到前端，確保現在可以通過網絡瀏覽器或智能手機應用程序GUI內的設備視聽接收器實現真實世界的實時表示。
用於AI和ML的TensorFlow
有很多機器學習解決方案還有可用的圖書館。但TensorFlow通過提供對整個強大庫的訪問，為人工智能和機器學習領域的新手開發人員提供了一個機會。
使用TensorFlow，開發人員不必從頭開始。他們可以通過組合不同的模塊輕鬆地使用該平台創建應用程序。
開發人員可以自由地將注意力集中在程序的一般邏輯上，而不是應用算法或找出適當的方法將一個元素的輸出連接到另一個元素的輸入上。在幕後，TensorFlow負責處理數據。
TensorFlow技術用於連接圖像中的點，將其轉換為特定的圖形。許多公司都使用它來執行複雜的基於人工智能的任務。英國公司Ocado就是一個例子，該公司利用圖書館執行路由算法，使得用機器在倉庫中移動的效率大大提高。他們還用它來開發更好的商業預測。
這隻是一個例子，有太多的企業依賴於人工智能服務提供最好的服務。
用於預測分析的TensorFlow:輔助實時業務應用
預測分析是TensorFlow的一個重要方麵。TensorFlow使用計算模擬、數據處理和人工智能原理來提供觀測數據，幫助預測未來趨勢。這為各行各業的企業打開了一個充滿機遇的世界。
農業與食品
農業和食品工業是任何國家經濟的支柱。與米achine學習,人工智能服務和物聯網(IoT)，公司正在做的一切從識別和消除用人工智能預測在哪裏種植以獲得最佳結果，從而做出關鍵決策。
通過計算天氣和農業數據庫，預測分析可以估算季度和年度作物產量。人工智能甚至可以通過提前預測作物的需求和供應來幫助預測基於商品的潛在價格。
銀行及金融
TensorFlow可以用來觀察t通過分析股票價格的過去行為，預測未來的價格。詳細的過程包括分析之前的市場結果，考慮當前有關股票的新聞，並分析與之相關的意見，以及許多其他指標。
它也可以用來檢測欺詐活動。它密切關注循環交易，這是一種在某種程度上有關聯的一群人之間以不尋常的方式買賣股票的行為。此外，您可以使用該平台通過觀察過去的活動和數據集來檢測逃稅行為。
製藥和醫療保健
TensorFlow為製藥和醫療保健領域帶來了新的機遇。
該技術可以通過在醫療數據庫(如CLAIMS數據庫)上使用機器學習算法，幫助識別具有相同症狀的患者。
例如，可以使用分類和回歸算法對診斷為艾滋病或癌症患者的數據應用ML模型，以確認潛在患者是否患有相同的疾病。
此外，它還為患者提供個性化治療。基於曆史證據和確定性結果的定製藥物建議可以提高治療成功率。這不僅對患者有益，對醫院也有好處。伟德bv885
使用TensorFlow的公司
許多公司使用TensorFlow技術來獲得大規模的結果。
- Airbnb。Airbnb使用TensorFlow技術對其平台上數百萬個出租物業的家庭照片進行分類。
- 空客。防務和空間服務公司空客(Airbus)使用TensorFlow為其客戶提供見解，包括分析全球各地表麵的變化，以幫助城市規劃。
- 英特爾。英特爾正在使用TensorFlow來提高反向傳播效率。它需要小心地結合緩存阻塞、數據格式和預取，以鼓勵在公司的機器學習應用程序中更好的空間和時間本地化。
在未來，我們期待序列到序列(Sequence-to-Sequence, Seq2Seq)模型的出現，這將有助於使用TensorFlow設計與人類語言相關的軟件應用程序。
但是，與此同時，毫無疑問，這項技術正在產生影響——如果你對理解、試點或擴展人工智能感興趣，值得一看。