內容智能最近得到了很多關注，這是理所當然的。內容營銷人員在大數據規模上需要一些真正的戰略幫助。這也不是什麼秘密。因此，事實上，現在至少有15家martech供應商專門從事人工智能驅動分析的這一個方麵——內容智能。
內容營銷研究所自己的研究表明，在過去幾年裏，內容營銷的預算一直在下降。此外，他們還表明，人們的感知表現也在下降。這在B2B和B2C品牌中都有所體現。內容智能可以幫助解決這些問題。
什麼是內容智能?有很多定義，但是Curata的似乎是最好的之一。
是係統和軟件將數據轉化為內容戰略和戰術的可操作見解。內容智能意味著擁有單個內容的完整背景。”
雖然這個定義很好，但它隻關注“內容的單個部分”。事實上，一個全麵的內容智能係統也可以從宏觀上看整個博客、網站和生態係統，以及每一篇單獨的文章。
這個宏觀視圖有助於在整個行業中發現服務不足的內容查詢(謹慎的主題)和服務過多的內容查詢(要避免的主題)，並表示可以為戰略提供信息的有價值的信息。它還可以揭示競爭對手在內容上的弱點和優勢。
用於內容智能的非結構化數據
大多數內容營銷人員都有機會使用幫助分析結構化大數據的技術，而且多年來一直如此——如穀歌analytics等久經考驗的一維分析解決方案。然而，這些第一代解決方案的問題是，它們主要關注結構化數據和基於輸出的洞察，這限製了它們能夠提供多少智能。他們與所連接的網站也隻有一度的距離。也就是說，見解隻來自於直接將流量引向網站的網站。
這是因為這些解決方案的基礎是建立在過去十年的技術基礎上的。今天，我們有了由人工智能驅動的第二代分析解決方案，可以解決這兩個結構化和非結構化大數據提供真正的內容智能。
此外，這些解決方案探索了品牌所希望的近100%的潛在影響力領域，而不僅僅是目前大多數品牌通過穀歌Analytics或其克隆產品所習慣的20%。
這是非常重要的，因為所獲得的見解水平比以往任何時候都要高好幾倍。第二代分析對於想要提高業績和增加預算的內容營銷人員來說是至關重要的。
下麵的截圖是內容智能可以做什麼的一個很好的例子。它從宏觀層麵開始，一直到個人博客文章。在宏觀層麵上，由人工智能驅動的軟件在互聯網上繪製品牌的相關數字生態係統。
不幸的是，大多數內容智能解決方案都需要手動輸入競爭對手的網站或關鍵字，而且實際上無法自己找出答案。對於那些可以自己找出答案的解決方案，宏觀結果將包括鏈接到這些品牌的網站，鏈接到那些品牌的網站，以及鏈接到那些品牌的網站。它將包括競爭對手、博客、出版物、附屬機構以及許多其他不同類型的網站和應用程序。
從那裏，微數據，如社交分享，鏈接，作者，日期，文章類型，流量等可以覆蓋宏觀數據。當通過圖表和列表進行分類和組織時，深刻的見解可以前所未有地展現出來。
預測性和說明性ai驅動的內容智能
近期內成功和失敗的品牌執行內容營銷的一個關鍵區別是他們對人工智能驅動的內容智能解決方案的使用。他們可以幫助確定在購買者旅程的每個階段創建什麼內容來驅動潛在的行動——哪些主題應該關注，哪些主題應該避免(以及其他事情)。
在內容智能解決方案中，有三種類型:預測性、規範性和兩者兼而有之。預測解決方案基於大數據預測未來的結果。營銷人員仍然必須基於這些預測做出決策。規定性的解決方案分析結構化和非結構化的大數據，以便建議下一步做什麼。在這種情況下，營銷人員不需要將數據解釋為最佳行動方案。
完整的解決方案同時進行預測性和規範性報告。本質上隻能預測的內容智能解決方案，與我們用來向決定最佳行動方案的營銷人員報告信息的一維分析相似。雖然它比傳統的分析方法更好，但仍然需要對數據進行解釋。
對於內容營銷人員來說，這是一個令人興奮的時代。人工智能給我們的世界帶來了全新的洞察力。考慮到目前已有近6000家martech供應商，有時很容易感到不知所措。然而，我希望這篇文章能對內容智能這一範疇有所啟發。
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