使用這個AI工具進行一對一的客戶交互

很有可能，你的客戶和潛在客戶想要更多的個性化服務。

Emarsys，一個人工智能驅動的營銷自動化平台，可以提供幫助。

Emarsys的平台幫助B2C公司在每一個渠道上擴展一對一的交互，不管客戶在何時何地進行交互。這包括使用人工智能提供潛在客戶和買家預測，提高電子郵件參與度，推動移動/店內參與度。

我們趕上了Raj Balasundaram， Emarsys的高級副總裁，人工智能，了解解決方案是如何工作的。

用一句話或一句話描述Emarsys?

Emarsys是一個營銷平台，提供隨時可用的行業解決方案，在幾天內就能交付結果，而不是幾個月。

貴公司如何在產品中使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?

AI完全集成在Emarsys營銷平台中，取代了對獨立CDP、營銷平台和AI解決方案的需求。人工智能被嵌入到軟件結構中，並通過每個營銷渠道推動用戶參與。人工智能可以預測客戶何時會流失、變得不活躍或打算購買。在實時情況下，AI可以預測細分市場、內容、渠道和時機，以提供一對一的個性化服務。

您的ai驅動解決方案的主要營銷用例是什麼?

Emarsys幫助B2C公司在每個渠道上進行一對一的交互，無論客戶在何時何地進行交互。我們解決的具體AI用例包括:

• 買方預測
• 鉛的預測
• 收入預測
• 最佳發送時間(STO)和實時開放(OTC)
• 補充能量產品行李袋
• 橫幅個性化
• 產品親和力/推薦激勵/激勵使用預測
• 電子郵件交往
• 網絡交往
• 移動接觸
• 店內訂婚
• 信道優先級管理

是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?(例如，它如何節省營銷人員的時間和金錢，它如何幫助他們增加實現目標的可能性?)

人工智能是Emarsys營銷平台不可或缺的基礎組件。我們在平台內采用垂直特定的方法(完全根據行業定製)，采用即用的交鑰匙策略，運行在基於行業知識的自學習算法上。

由於AI被嵌入並嵌入到平台的底層代碼中，因此它取代了對獨立CDP、營銷平台和AI解決方案的需求，因此降低了總體擁有成本。Emarsys提供了一個本地集成的CDP，具有AI預測平台和通道自動化功能，作為一個無縫的解決方案，開箱即用。

基於人工智能的交鑰匙策略完全充滿了一對一級別的個性化通信的業務邏輯。營銷團隊加載內容，製定策略，並選擇他們的細分市場。該平台負責執行活動及其所有組成部分。Emarsys營銷平台通過嵌入的人工智能和來自2000多個客戶和42億聯係人的知識，可以預測360天內的客戶行為。

市場營銷人員從你的人工智能技術中獲得價值有什麼最低要求嗎?(例如數據、列表大小等)

Emarsys團隊/平台是靈活和敏捷的，我們與各種行業的各種規模的企業合作。我們許多最成功的客戶品牌至少擁有25萬以上的數據庫聯係人/電子郵件訂戶。擁有至少六個月的一致和高質量數據(特別是響應數據)也是理想的。我們建議，一旦你在一個跨渠道執行活動的平台上合並了至少6個月的曆史，就開始使用AI。

就公司規模和行業而言，你的理想客戶是誰?

我們的理想客戶通常是電子商務、零售或旅遊領域的中端市場和低端企業品牌，擁有25萬或更多聯係人的數據庫。我們合作的公司專注於戰略客戶生命周期營銷，強調保留和創造完整的全渠道客戶體驗。

他們通常在尋找跨渠道信息傳遞的綜合解決方案，並希望在營銷演變的下一步將AI納入其中。

你認為目前人工智能的局限性是什麼?

有一些感知上的挑戰，也有一些真正的限製。很多營銷人員都不熟悉人工智能是如何實現盈利和提高效率的。許多人認為人工智能是昂貴的，耗時的，需要技術技能來“做”等等。還有一些人被“一切照舊”的思維模式所困擾，他們仍然對客戶事件做出反應(而不是主動)。我們經常會看到這樣的情況:營銷人員可能會看到一個客戶變得不活躍或停止訂閱，然後決定他們需要發送電子郵件重新吸引他們。但到那時，已經太晚了。人工智能則完全扭轉了這一局麵，它在事情發生之前就識別出誰可能會流失，然後向他們發送正確的信息，從一開始就防止流失的發生。

人工智能仍有巨大的發展空間，仍然是一項新興技術。

我們看到的一個主要障礙是，營銷人員承受著來自各個角度的巨大壓力。他們必須在不增加資源或浪費太多寶貴時間的情況下收集、彙總和分析大量數據。伟德bv885大數據難題也沒有放緩的跡象。隨著消費者的每一次互動——店內訪問、社交媒體分享、電子郵件點擊和其他一切——都被跟蹤和記錄下來，你就有了建立每個消費者更深入、更複雜的圖像的基礎。但是，如果不能以精簡的方式解鎖和管理數據，就會產生問題。

你認為人工智能在市場營銷中的未來潛力是什麼?

在這一點上，人工智能營銷的未來是開放的。作為處於如此多數字變革前沿的營銷人員，我們都必須走到一起，共同“融入”變革。

人工智能和機器學習的進步將導致以下情況:

• CX將變得積極主動，甚至在客戶抱怨或休眠之前就解決問題，一對一將成為真正的現實……營銷將是按需的，感覺不那麼像營銷。
• 人工智能營銷將提供增強智能。的確，營銷人員將能夠以全新的方式與機器合作。
• 人工智能驅動的內容生產將超過市場營銷驅動的內容。機器將創造基於“瞬間”的內容，營銷人員將創造基於人類洞察的“情感”。
• 個人數字助手將繼續成為主流。
• 人工智能算法將為成功的營銷創造一個生態係統。最好的算法——尤其是擁有大量高質量數據的算法——將永遠勝出!關於人工智能和營銷自動化是否會改變未來我們與消費者聯係的方式，幾乎沒有爭議。輔以人工智能的營銷自動化的實際影響是。

對人工智能在營銷中的應用還有什麼想法嗎?或者對剛剛開始接觸人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?

在電子商務和零售領域，人工智能通過預測客戶可能想要什麼以及他們會花多少錢，幫助品牌轉變營銷模式。到目前為止，市場營銷人員大多依賴於以往的行為數據。現在，自我學習算法可以使用數據來通知和預測未來的事件。人工智能有助於揭示之前看不到的東西，實際上也讓營銷人員更聰明。你不需要成為人工智能專家或擁有技術技能才能“做”人工智能。

我的建議是在影響最大的小項目上開始使用人工智能。選擇最適合自己的部署方法(內部、外包、基於供應商或混合)，而不是別人做的。始終在基於roi的項目上進行部署，並在部署之前使用曆史數據進行測試。最後，確保你總是做對照與治療的統計檢驗，以優化結果。

全球電子商務和零售營銷團隊正在擁抱人工智能，將其作為一種能夠提供客戶渴望的真正個性化服務的賦能技術。人工智能支持的係統可以理解不同的、多設備的數據點，從而揭示營銷人員手工永遠無法發現的洞見，特別是在數十萬客戶檔案的數百萬數據點中。

有了高質量的數據，人工智能可以解讀用戶意圖，了解聯係人何時在你的網站上瀏覽或購買，並推斷出個人消費者需要什麼來防止他們流失。

有了人工智能，通過預測、擴展和自動化跨平台和設備的上下文客戶體驗，營銷人員可以打開新的收入流，解鎖營銷的新維度。我們相信，在下一個營銷時代，人工智能不僅是競爭的關鍵，也是成功的關鍵。