你需要人工智能嗎?
考慮到所有的炒作，以及每年影響數萬億美元的預測，你是否需要在營銷中使用人工智能是一個合乎邏輯的問題。
但是，這是一個錯誤的問題，至少在開始的時候。
更好的方法是考慮哪些結果對你的業務很重要，然後問是否有可能聰明的方法去實現它們。
根據你自己的計劃和目標考慮以下10個問題:
- 開車成本下降，收入增加重要嗎?
- 你的消費者有需求嗎個性化和便捷性？
- 你想更好一點嗎預測消費者的需求和行為？
- 你還想要嗎可行的見解從你的營銷數據?
- 你想減少花在上麵的時間嗎重複的、數據驅動的任務？
- 你想從營銷中獲得更多嗎技術堆棧？
- 你有壓力嗎更大的投資回報率在你的競選中?
- 你想獲得a嗎競爭優勢對你的職業生涯，對你的公司?
- 你希望你的營銷是什麼樣的更聰明？
- 你希望你的品牌是什麼樣的更人性化？
如果你的回答是肯定的，那麼了解人工智能是什麼，以及它能做什麼，這一點至關重要．
因為如果不了解，你就不可能確定人工智能對你的公司現在和未來的重要性。你也不能向在信息中兜售人工智能和機器學習的營銷技術供應商提出正確的問題。
但是，一旦你理解了它(我的意思是真正理解它，這樣你就有信心向朋友或同事解釋它)，那麼它改變你營銷和業務的潛力就變得顯而易見了。
那麼，讓我們先回顧一下定義的水平設置。簡單的非技術定義，旨在讓人工智能對營銷人員有意義。
> > >相關閱讀:市場營銷中的人工智能終極初學者指南
什麼是人工智能?
據Demis Hassabis (@demishassabis)， DeepMind的創始人兼首席執行官，人工智能是製造機器的科學嗎聰明的這是迄今為止我發現的最好、最平易近人的定義，也是我最喜歡的定義。既然我在寫文章，我們就這麼辦吧。:)
所以，借用Demis的說法，我們可以想到營銷人工智能比如，“讓營銷變得聰明的科學。”
機器學習是人工智能的主要子集。所以，是的，如果你聽到其他說法(你會的)，機器學習是人工智能的一種形式。
機器學習實際上是一個學習係統。它獲取數據(即文字、圖像、視頻、數字、聲音等)，發現營銷人員經常遺漏(或從未想過考慮)的見解和模式，然後做出預測關於未來的結果(例如，接下來會發生什麼，或者下一步做什麼的建議)。
而且，最重要的是，它會在新數據的基礎上不斷發展和改進。換句話說，它變得更聰明了．人類仍然經常告訴係統要預測什麼，並決定如何處理這些預測，但當他們擁有正確的數據時，機器學習可以為營銷人員提供超能力。
這顯然適用於數據存在的每個營銷領域(例如分析、自動化、廣告、呼叫中心、聊天、內容、電子郵件、銷售、搜索、社交、網站)，但稍後會詳細介紹人工智能用例。
深度學習，你最近在新聞中聽到的，通常與麵部識別和計算機視覺有關，是機器學習的一個子集。深度學習試圖在某種程度上模仿人類大腦的工作方式，以賦予機器看、聽、說、移動和理解的能力。如果沒有深度學習，Alexa、Siri、穀歌Assistant、iPhone Face ID和特斯拉自動駕駛儀等技術都不可能實現。
就是這樣。這就像我要用的術語一樣複雜，也像大多數營銷人員需要的那樣簡單。但是，如果你想繼續探索人工智能是什麼，這裏有兩篇來自高級人工智能記者Karen Hao的精彩文章，麻省理工科技評論和她一樣營銷AI大會(MAICON)2019年主題:
人工智能在市場營銷中的用例是什麼?
既然我們已經對人工智能、機器學習和深度學習有了基本的了解，那麼考慮一下實際的營銷用例將會很有幫助，這些用例將使這項技術更加切實可行。
想想你的團隊每天執行的所有重複任務，例如:起草社交媒體更新，撰寫數據驅動的博客文章，個性化電子郵件和網站副本，標記圖像，A/B測試著陸頁麵，建立領先培養工作流，開發廣告文案，製作電子郵件簡報，回應消費者聊天詢問，管理付費媒體支出，進行關鍵字研究，在分析中找到見解和推薦策略(舉幾個例子)。
這些活動中的每一項，以及數百項其他活動，都可以使用現有的人工智能技術更有效地完成。在大多數情況下，人工智能的功能是一個助手，智能地自動化工作或任務的部分，並不能取代人類參與的需求。
營銷人工智能是使營銷變得智能的科學。
使用我們的伟德APP評估工具，我們已經要求數百名專業人士評估智能自動化60多個常見人工智能用例的價值。
所有用例都在1 - 5的範圍內進行評分(1 =沒有值;5 =變革性的)基於同樣的問題:“假設人工智能技術可以應用，那麼智能自動化每個用例對你的團隊有多大價值?”
受訪者被引導考慮節省的時間和金錢，以及實現業務目標的增加概率。
以下是根據我們對210名受訪者的分析，排名前15位的人工智能營銷用例。正如您所看到的，評分最高的用例得分在3到4之間，這表明它們對營銷人員來說具有中等到較高的價值。
- 分析現有的在線內容差距和機遇．(3.88)
- 選擇關鍵詞和主題集群用於內容優化。(3.72)
- 構造買家角色基於需求、目標、意圖和行為。(3.71)
- 創建數據驅動的內容．(3.70)
- 發現的見解進入最佳表現的內容和活動。(3.64)
- 測量投資回報率(ROI)通過渠道、活動和整體。(3.64)
- 適應目標觀眾基於行為和相似度分析。(3.64)
- 優化網站內容搜索引擎。(3.55)
- 推薦高有針對性的內容實時發送給用戶。(3.52)
- 評估和發展創意(例如，登錄頁，電子郵件，cta)A / B測試．(3.47)
- 交付個性化的內容體驗跨渠道。(3.44)
- 定義主題和標題內容營銷編輯日曆。(3.43)
- 預測內容表現在部署之前。(3.41)
- 預測競選結果基於預測分析。(3.40)
- 構建媒體和影響者數據庫基於興趣、受眾和意圖。(3.37)
中一些附加的、特定於類別的用例，請參閱以下文章廣告，分析，內容營銷，會話，電子郵件，公關與溝通，銷售，搜索引擎優化和社交媒體．
人工智能隻是更智能的營銷技術。
我如何開始營銷AI?
有這麼多潛在的用例，弄清楚從哪裏開始可能令人生畏。您需要的是具有狹義用例和高成功概率的快速取勝的試點項目。這有助於建立勢頭，以及高管對人工智能的支持。
在您的組織中試用AI時，您希望一次隻關注一個用例，因為AI是為執行非常具體的任務而構建的。關鍵是要思考你的團隊經常做的所有事情，然後考慮兩個主要因素:
- 的智能自動化的價值該活動的全部或部分，其價值由節省的潛在時間和金錢以及實現業務目標的增加概率來定義。
- 的智能自動化的能力該活動基於現有的人工智能技術，或者可以用正確的資源構建的解決方案。伟德bv885(注意，你可能需要一些幫助來正確評估這個因素，直到你對AI的能力和供應商格局有了更深入的理解。)
>>>了解更多關於我們的營銷人工智能谘詢和試點人工智能研討會。
記住，一點點的人工智能可以幫助你降低成本，提高收入當您擁有正確的數據和正確的用例時。為了獲得巨大的回報，你不一定要從全手動轉向完全自動駕駛。
此外，不存在完全自主的人工智能營銷解決方案(即不需要人工參與或監督的解決方案)，所以請忽略任何聲稱不這樣做的供應商。
這就引出了我們的下一個話題……
想開始學習人工智能嗎?查看我們的免費人工智能按需網絡研討會．
我如何購買更智能的(即人工智能驅動的)營銷技術?
一天結束的時候，人工智能隻是更智能的營銷技術．但是，這是您應該從技術堆棧中的供應商那裏要求的。
然而，知道這一點很重要並非所有的人工智能都是平等的．
僅僅因為營銷技術公司聲稱他們使用人工智能、機器學習或深度學習，並不一定意味著他們的解決方案實際上比你現在使用的更智能或更有效。
通常情況下，某種形式的人工智能(如自然語言處理(NLP))用於產品中的有限功能，但整個解決方案可能並不像他們的營銷信息可能讓你相信的那樣先進。
許多營銷技術公司才剛剛開始嚐試人工智能，雖然他們可能已經有了進一步整合人工智能的路線圖，但現在還為時過早。所以，他們陷入了困境。他們想要宣傳自己產品的智能元素，但又不想過度承諾短期內的表現。
相反，那些實際上正在構建強大的更智能解決方案，並且多年來一直在應用人工智能的科技公司，卻在為在消息傳遞中使用多少人工智能而苦苦掙紮，因為他們不確定這對營銷人員是否有意義(對大多數人來說沒有意義)。
如果你有一個人工智能供應商，讓營銷更聰明，我們想分享你的故事。提交一個編輯聚焦形式在研究所的專題報道中
另一個現實是，在這些營銷技術公司中，許多負責品牌推廣和銷售人工智能技術的營銷人員和銷售人員自己實際上並不了解它。
這一切都導致了市場的嚴重脫節，這讓雙方都感到困惑和沮喪。
你對人工智能了解得越多，你在解決方案中尋找的東西越多，你就越有可能找到為公司創造價值的正確技術。
挑戰那些聲稱人工智能的供應商，用簡單的語言解釋這項技術是如何工作的，以及它如何比你現在做的更聰明。問問他們這將如何節省時間和金錢，並增加你成功的可能性?
如果銷售代表無法直白地談論他們的人工智能的價值，那麼可以讓一位工程師向你介紹。
一般的經驗法則是，如果你不懂就不要買。
畢竟,人工智能不是魔法，它是數學。
是好奇。探索人工智能。
回到最初的問題。你需要人工智能嗎?
是的，你需要。這可能是一個簡單的項目，但不要等待營銷世界變得更聰明。
與傳統營銷技術解決方案相比，人工智能使所有營銷類別的專業人員能夠更有效地解決問題並實現目標。
更智能的營銷技術(即人工智能驅動的)將手動任務自動化，並創建更智能的營銷策略，從而提高績效和投資回報率。
現在就采取主動，在你的組織中了解、試點和擴展人工智能。
相關閱讀
保羅Roetzer
本文作者Paul Roetzer是Marketing AI InstiBETVlCTOR1946伟德tute的創始人兼首席執行官。他是《營銷人工智能》(Matt Holt Books, 2022)《營銷績效藍圖》(Wiley, 2014)和《營銷機構藍圖》(Wiley, 2012)的作者;也是營銷人工智能大會(MAICON)的創始人。