我花了大量的時間思考人工智能及其在營銷中的應用。在寫作和談論它時，我傾向於關注積極的方麵和結果。
對於企業來說，它可以通過智能自動化重複任務來提高效率。而且，它可以通過提高組織的預測能力來提高收入。
對於消費者來說，這意味著個性化和便捷性。每個社交媒體渠道上的廣告似乎都是針對你的確切興趣。語音搜索，隨時為你提供答案。那些似乎能預見到你需求的品牌為你解決問題的內容。還有帶有產品鏈接的電子郵件，似乎是專門為你設計的。
但是，讓這一切成為可能的技術也有潛在的黑暗麵。
人工智能由數據驅動。數據越個人化、越廣泛，預測就越準確。
各大科技公司都在競相通過我們在線上和線下的互動來獲取盡可能多的消費者信息。我們收集數據的設備和應用程序越多，這些公司就越能了解我們的活動、興趣、想要、需求和願望。
想想這些公司正在建立的數據收集帝國，以及他們利用技術了解我們的所有方式。他們知道我們在哪裏，我們在電子郵件和短信中說了什麼，我們買了什麼，我們和誰在一起，我們什麼時候在家，我們吃什麼，我們有多健康，我們讀什麼，我們看什麼，我們聽什麼，我們搜索什麼…這個清單可以有好幾頁。
作為營銷人員，我們有能力利用這類數據來實現我們的目標。
但問題是，你的底線在哪裏?您的組織將捕獲或購買哪些數據，以及您將如何使用這些數據來激勵消費者采取行動。
如何在不侵犯隱私的情況下實現個性化?沒有非人化的智能自動化?
現在看來，弄清楚如何將人工智能應用到營銷中似乎具有挑戰性。但是，真正的挑戰，一旦你意識到它給你的力量，是如何負責任地應用人工智能。
當你考慮來年的人工智能營銷策略時，開始考慮人工智能對客戶和其他利益相關者的影響(好的和壞的)是至關重要的。
我也鼓勵你們加入我們營銷AI大會(MAICON)2020年7月14日至16日。人工智能的倫理將是我們在活動中深入探討的主題。
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保羅Roetzer
本文作者Paul Roetzer是Marketing AI InstiBETVlCTOR1946伟德tute的創始人兼首席執行官。他是《營銷人工智能》(Matt Holt Books, 2022)《營銷績效藍圖》(Wiley, 2014)和《營銷機構藍圖》(Wiley, 2012)的作者;也是營銷人工智能大會(MAICON)的創始人。