我們都經曆過。看完一句無關緊要的營銷郵件就感到無聊，在播放前的Youtube視頻廣告的轟炸下笨拙地尋找“跳過”按鈕，在一大堆社交帖子和外延中瀏覽一本與你的目標或職責不一致的電子書，然後是強製性的銷售代表電話。
沮喪時，我常常低聲嘀咕:“他們怎麼能指望我買這些東西?!”
但是，作為一名營銷人員，我開始自我分析:我們的潛在客戶和訂閱者如何看待我們生產的內容，以及我們連接的方式和程度?
“現代營銷者”這個詞已經出現多年了，但“現代前景”也在以同樣快的速度發展。
穀歌的零時刻(ZMOT)完美地抓住了消費者通過自己的術語和渠道進行研究並最終做出購買決定的概念，在此期間，技術繼續幫助營銷人員為潛在客戶提供盡可能有機和教育的體驗。
雖然搜索讓內容更容易找到，社交媒體創造了社區，並在更大範圍內宣傳帖子和觀點，但人工智能(AI)已經出現，可以幫助營銷人員在幾秒鍾內閱讀和分析數十億條內容，以幫助更好地理解什麼能與夢寐以求的潛在客戶產生共鳴。
由於這項技術突破，營銷人員可以開始彌補過去的一些失誤:
錯誤#1:創建與用戶無關的內容
為了創造能夠擊中受眾的目標(並讓他們在一段時間內保持參與)，你必須擁有盡可能多的關於你的受眾的數據。
的2018年B2B內容營銷基準，預算和趨勢研究調查顯示，隻有18%的內容營銷人員認為他們的內容營銷比前一年“更成功”——這是由於內容沒有情感或智力上的聯係。
人工智能從根本上改變了營銷人員對受眾和潛在內容消化數據以及可用數據量的反應速度。幾秒鍾內，人工智能就能幫助營銷人員理解為什麼而不僅僅是什麼。
人工智能將社會參與數據與主題理解和語義分析相結合，為內容營銷人員提供關於實際主題的見解產生共鳴的一個能夠即時訪問這些豐富數據的營銷人員肯定會更好地服務於這些夢寐以求的受眾的利益。
錯誤2:你的內容不足以讓你成為專家
Jay Baer創造了這個詞磚內容，這應該是將你和你的關鍵高管定位為行業思想領袖的關鍵。
你是否創造了令人難忘的、可分享的、可保存的內容，在滿足他人需求的同時提高公司的品牌曝光度?con首席執行官Tom Salvat根據Brick內容的概念，將其定義為“甜蜜點”:
要做到這一點，你需要知道目前生產的哪些內容是正確的，哪些內容嚴重缺失，以及競爭對手如何比你更好地解決特定主題的利基(也就是可怕的內容差距)。
人工智能可以幫助進行實時分析，識別受眾興趣不足的內容機會，同時推薦現有內容進行重新定位和推廣。曾經的有根據的猜測係統現在得到了數據的支持，這些數據與理想的路線圖相關聯，可以吸引受眾，引起他們的興趣，並最終幫助他們。
套用我的好朋友、CMI創始人喬·普利茲(Joe Pulizzi)的話，當觀眾訂閱並參與“東西”時，他們傾向於購買“東西”。感興趣的觀眾會帶來更多的參與，更多的信任，最終帶來更多的收益和更健康的底線。
錯誤#3:期望立竿見影
所以你已經將博客文章、視頻和社交故事整合在一起，你發現自己花了一周時間刷新穀歌和social Analytics的儀表盤，想知道為什麼指針移動得這麼慢。
你的管理團隊想要的是結果和對底線的影響，而你被孤立在領導全麵內容審計的艱巨任務中，你知道這會讓你一次失去幾周到幾個月的創意故事。
人工智能將審核過程縮短到幾秒鍾，提供全麵的分析，描繪出你的內容優勢和劣勢的完整畫麵，讓內容營銷人員重新花時間創作精彩的故事(有數據支持他們的關注點和方向)。
錯誤4:將內容限製在1或2個渠道
我的一個同事經營著一家成功的營銷機構，他隻在Facebook上發布帖子。什麼都沒有。雖然目前用戶參與度很高，但他的策略是改變一種算法，以避免他的消息傳遞受到一些嚴重限製。
我遇到的其他人根本不知道該發布什麼，所以他們最終把希望寄托在博客上讓它在藤蔓上死去由於缺乏一致性或內部買進，牽引力緩慢。
我看過沒有續集的一次性視頻，我聽過一些準備不充分的播客，我甚至參加過與節目營銷方式不一致的會議。
人工智能可以提供多渠道分析，顯示你的內容(按渠道堆疊)與行業平均水平相比的表現和一致性。這些數據有助於加倍關注表現良好的渠道，並有助於彌合需要額外關注的領域的差距。
即時訪問這種範圍的數據已經發展了內容營銷的格局，並更好地幫助營銷人員跟上當今快速發展的現代前景。
你準備好跟上了嗎?
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