如何用AI評分和改進內容

內容營銷人員有一些共同的問題。他們不知道自己的內容表現與競爭對手或同行業相比如何。他們通常對自己擁有的內容沒有一個完整的了解。他們需要幫助來弄清楚他們的觀眾真正想要什麼內容。

多虧了人工智能工具，這三個問題都得到了解決同意．該解決方案使用自然語言處理和深度學習為企業的內容營銷評分和改進。它可以識別內容差距，執行自動內容審計，並推薦高性能內容主題。我們采訪了concure的CEO湯姆Salvat了解解決方案的工作原理。

用一句話或一句話描述你的公司。

同意的由人工智能驅動的內容營銷平台會告訴你應該寫什麼，這將消除噪音，填補你的知識空白，與你的讀者產生共鳴，增加投資回報率，同時減少昂貴的浪費。

你們公司是如何在產品中使用人工智能的?

concure的產品以自然語言處理(NLP)為核心。我們的平台會自動檢測網絡上發布的與客戶相關的新內容(如博客文章、新聞文章或思想領袖報告)，然後通過識別最突出的關鍵詞對這些內容進行標記和分類，將這些關鍵詞映射到知識圖中，然後自動將這些關鍵詞聚類到具有代表性的主題子集中。

將原始內容的社交活動(點讚、推文、瀏覽量等)與主題相關聯，然後轉化為主題得分，這最終讓我們的客戶能夠確定新內容創作的最佳機會。

另外，我們使用一種基於深度學習的預測算法來識別話題流行度隨時間的變化，這樣我們的平台就可以突出顯示預計在未來一周會上升的話題。

你們公司的主要營銷用例是什麼AI-powered解決方案?

在這個通過多個渠道源源不斷地推出內容的時代，營銷人員麵臨著巨大的挑戰。事實是，營銷人員花了70%的時間來製作內容，但隻有30%的時間是有效的。

人工智能和最新的技術進步可以幫助營銷人員更好地了解他們的受眾和內容消費，從而提高內容性能和投資回報率。

是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?

concure的願景是成為世界上第一的內容情報公司，幫助我們的客戶更好地了解他們的觀眾的興趣，從而提供吸引人、教育和鼓舞人的內容。

我們的工具允許我們為客戶提供三個核心解決方案:指導最終成功戰略的內容智能，與世界領先作家合作的內容創造，以及通過個性化和放大實現內容投資回報最大化的內容優化。

市場營銷人員從你的人工智能技術中獲得價值有什麼最低要求嗎?

就像許多“大數據”係統一樣，越多越好!

在我們的世界中，數據是由我們的係統攝取的內容，與客戶的行業相關。對於分析的內容來源(通常是競爭對手和行業出版商的混合)，我們建議至少在前12個月內發表1000篇文章，然後每個新內容概要至少吸收100篇新文章。

簡而言之，這意味著想要更頻繁地發布內容的營銷人員需要追蹤更多的內容來源或更多產的渠道，以吸引足夠多的新內容創意。

就公司規模和行業而言，你的理想客戶是誰?

就理想客戶而言，我們尋找的是金融、科技、旅遊、媒體和醫療保健領域的中小型企業和企業級公司。

你認為目前人工智能的局限性是什麼?

如今的人工智能在進行統計推斷方麵很強大，但在結構化推理或對新情況進行外推方麵能力較弱。因此，無論人工智能是在進行分析、決策、分類、預測還是生成一些東西(例如文本或圖像)，結果都隻與輸入係統的數據一樣好——不管算法有多智能或計算機有多大。

這可能導致偏見和盲點——在迄今為止所見的數據未涵蓋的新情況下的失敗案例。

你認為人工智能在市場營銷中的未來潛力是什麼?

對於使用人工智能的企業來說，最大的快速收獲是重複任務的自動化。這方麵的一個例子是在客戶服務中使用NLP和機器學習，以自動化的方式大規模回答客戶服務查詢(例如，英國航空公司使用自動聊天機器人)。

另一種方法是使用NLP圍繞結構化數據(如汽車清單和運動結果)創建敘述，因為這些都是昂貴、耗時和重複的任務，可以自動完成。

最後，對海量大數據獲得可操作的見解，並能夠大規模地構建之前未結構化的內容，這將是一個巨大的勝利，並推動業務向前發展(例如Grammarly的校對和社交媒體監控)。

對人工智能在營銷中的應用還有什麼想法嗎?或者對剛剛開始接觸人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?

在決定一項新技術是否適合您的組織時，需要考慮許多關鍵方麵。人們很容易被感知到的機會所誘惑，但這可能代表了最好的情況，忽略了潛在的風險、盲點和隱藏的成本——這些通常有很多。

如果涉及的涉眾很少，可以進行小規模試驗，最重要的是，組織支持試驗，那麼是否考慮采用一項不成熟的技術的決定就會更容易。

最終，無論采用何種技術(AI或其他技術)，任何新的營銷解決方案都必須提供業務價值，無論是更好的結果還是節省成本。