市場營銷和廣告的創意執行和製作在很大程度上仍然是手工和碎片化的。因此,品牌和代理公司需要解決一個缺口:創意團隊和產出跟不上內容需求的步伐。
人工智能可以提供幫助。Celtra使用計算機視覺和機器學習來加速內容和創意活動的創造。
我們采訪了Celtra的創始人兼首席產品官Matevz Klanjsek,了解更多關於這種人工智能解決方案的信息。
用一句話或一句話描述Celtra。
Celtra是一家富有創意的自動化公司。
Celtra是如何在其產品中使用人工智能的?
Celtra使用計算機視覺來檢測創意資產中的主題/元素:
- 自動化處理資產(如產品照片),如自動裁剪、設計內定位、自動調整大小等。
- 自動圍繞資產構建創造性分類法,並將其映射到特定於品牌的分類法。
Celtra還使用了機器學習:
- 自動生成多個廣告布局。多種廣告尺寸,布局的變化,跨渠道創建)通過學習從用戶調整最初的自動生成布局。
- 根據曆史上的市場表現數據,通過將其映射到特定品牌的創意分類,預測廣告表現並為新活動提供創意指導。
我們也使用早期實驗生成設計(GAN):
- 將Celtra中的曆史用戶生成的創意作為訓練集,完全從零開始自動生成新的創意。
Celtra的主要營銷用例是什麼?
Celtra可用於任何類型的高容量數字廣告用例。
例如,一家電子商務公司通過開展活動來提高認知度、流量、銷售額和轉化率。一家跨國CPG集團,需要在當地市場激活全球營銷工具包,然後使用Celtra軟件自動將品牌認可的模板擴展到各地的媒體計劃。另一個例子是一個雜貨連鎖店,它需要在其運營的城市和地區以數字廣告的形式提供大量的本地化和個性化每周服務。
是什麼讓Celtra比傳統的方法和產品更聰明?
盡管圍繞媒體和電子商務的工作流程已經整合和自動化,但創意執行和製作仍主要是人工操作和分散的。因此,企業廣告客戶、媒體業務和代理機構在他們的業務中都有越來越大的創意差距。創意數據、創意團隊和創意輸出已經跟不上今天的內容需求。
Celtra解決的問題是,對消費者、員工和合作夥伴來說,商業現實是枯燥乏味的。如果企業不能與消費者聯係或溝通,或者不能培養創造力或培養創造性人才,企業就會失敗。內容、創造力和學習是成功的核心。最靈活和最有創造力的企業將會興旺發達,而那些緩慢和乏味的企業將會被顛覆或消亡。
手工製作、外包給代理機構、雇傭更多內部人員來跟上創意製作的步伐,這些都是昂貴而緩慢的。有了Celtra,品牌可以更快地推出更多內容和活動,同時還能省錢。
有沒有什麼最低要求,市場營銷人員得到價值的Celtra?(例如數據、列表大小等)
我們目前看到大型企業品牌從我們的平台中獲得了最大的收益,如果他們在任何時候都在運行至少500多個獨特的數字創意,那麼他們很可能從自動化的規模化和生產中受益。
就公司規模和行業而言,誰是Celtra的理想客戶?
擁有至少1億美元收入和500多名員工的大型企業品牌。在品牌方麵,我們目前專注於零售、服裝、CPG、互聯網公司和快餐餐廳。我們也為代理商提供服務,並為出版商定製產品。
你認為人工智能目前存在的局限性是什麼?
1.AI擅長解決定義明確的功能或工作流相關問題,但不擅長解決需要想象力和開箱即用思維的創造性問題。廣告和營銷的挑戰越來越具有創造性,而人工智能正在努力應對這一挑戰。例如,人工智能可以幫助在定義的創意邊界和現有的創意材料中推動更好的表現,但還不能發明出具有更大影響的新東西。
2.當用人工智能解決更複雜的問題時,開發仍然是相對漫長和昂貴的。與真正的人工智能相比,用人力解決這些類型的問題通常仍然更便宜、更快、更好、更有經濟意義。
3.AI解決方案的設計師和開發者絕大多數是白人和男性(80%-90%),這導致了強烈的內在偏見,並有效地剝奪了AI作為許多非常相關和重要的營銷挑戰的解決方案的資格。在許多情況下,如果仍使用這種人工智能,結果可能很糟糕,結果可能是負麵的,甚至會對品牌造成損害。
你認為人工智能在市場營銷方麵的未來潛力是什麼?
包容性/一些:
檢測性別、種族和文化偏見和刻板印象,並根據已創作的作品或原始資產提供創意指導/關注內容中不明顯和難以察覺的方麵,如角色角色、服裝、年齡和環境或屏幕時間、注視方向和麵部表情。
自動化廣告可訪問性/使用AI自動驗證和自動校正文本的顏色對比度,自動生成視頻或音頻內容的文本文本疊加,自動生成所有視覺內容的alt文本,等等。
對市場營銷中的人工智能還有其他想法嗎?或者對剛剛開始使用人工智能的市場營銷人員有什麼建議嗎?
問問你自己:人工智能如何幫助你超越市場營銷中的執行任務,在你講述的故事中發揮可執行的見解和指導的作用。
保羅Roetzer
Paul Roetzer是Marketing AI InstituteBETVlCTOR1946伟德的創始人兼首席執行官。他是《營銷人工智能》(Matt Holt Books, 2022)《營銷績效藍圖》(Wiley, 2014)和《營銷機構藍圖》(Wiley, 2012)的作者;也是營銷人工智能大會(Marketing AI Conference,簡稱MAICON)的創始人。