人工智能能使營銷策略自動化嗎?

你知道營銷預算的最佳使用方式嗎?不管它是1萬美元還是1萬美元，都能讓你的企業最大限度地實現目標?

答案是否定的。即使是這個星球上最聰明的營銷人員也絕對不知道如何以一種消除低效和最大化投資回報的方式分配他們的時間和金錢。

為什麼?

因為我們是人，這意味著無論我們受過多少教育，有多少經驗，我們處理信息、製定策略和發揮潛力的能力都是有限的。

隨著渠道、媒體渠道和影響者數量的不斷擴大，這給戰略家們帶來了前所未有的挑戰和選擇。營銷人員還必須處理來自社交媒體、網絡分析、電子郵件、電話跟蹤、銷售、廣告、再營銷、電子商務、移動應用程序等方麵的海量數據。

人類的思維是一種不可思議的東西，但現實是，它根本無法解決這種混亂和複雜的問題。

相比之下，人工智能由能夠自主學習和適應的算法提供動力，確定新的路徑，釋放無限潛力，以推動營銷行業的發展。

接下來不可避免的是一個營銷情報引擎它使用機器學習、深度學習和認知計算來理解自然語言查詢，識別模式和機會，並解析大量數據集，以預測結果，並比人類更好、更快、更便宜地提供建議。該引擎將混合使用曆史性能數據、行業文章和最佳實踐、預測建模和主觀輸入，根據業務和活動目標分層。

營銷情報引擎還不存在。但是，如果你考慮到人工智能對其他行業的顛覆，以及計算能力和開源人工智能技術的快速發展，就不難想象，在未來，驅動營銷策略的是機器，而不是營銷人員。

機器不會取代營銷人員，但它們將無限擴展和放大我們的認知能力。

要了解更多，請觀看我的2016年INBOUND演講，營銷情報引擎的起源．

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