事實證明，機器學習可以讓你的營銷更加人性化。至少，如果是CaliberMind的話（@calibermind)有它的方式。該公司提供B2B預測營銷解決方案，使用人工智能創建理想客戶的圖景，然後以最有利可圖的方式與他們溝通。結果是交易加速，內容參與度提高。我們采訪了CaliberMind聯合創始人兼首席執行官拉維夫•特納(Raviv Turner)。@ravivturner)來了解真相。用一個句子或語句描述CaliberMind。
CaliberMind是一個B2B預測營銷軟件即服務平台，與現有工具不同，它分析來自CRM、營銷自動化和社交網絡的人類語言，以建立數據驅動的買家角色，並在整個買家旅程中推薦溝通，從而加速交易。
CaliberMind如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?
我們使用機器學習進行聚類和細分，並將線索和聯係人分配給角色。我們還使用自然語言處理(NLP)進行主題建模，以便我們可以提取主題，並自動標記內容資產(包括書麵和口頭詞彙，包括電子郵件模板、銷售電話、銷售甲板、電子書、視頻、網絡研討會等)。然後，我們在購買者旅程的正確階段為正確的人物指定正確的內容。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
最準確的人工智能模型，比如神經網絡，也是最難以解釋的，這在人與機器之間造成了信任問題。我們需要能夠更好地向用戶解釋機器智能的結果，例如，營銷人員可以信任人工智能，進行數百萬美元的營銷活動。
你認為未來人工智能在市場營銷中的潛力是什麼?
我們在CaliberMind正在研究的，是貫穿整個買家旅程的個性化服務。
CaliberMind與競爭對手或傳統解決方案的區別是什麼?
對B2B客戶購買行為的深入研究表明，最有效的客戶倡導者不能通過頭銜、角色和職能來確定。相反，他們符合特定的心理和行為特征。CaliberMind's是唯一利用客戶心理數據來揭示關於客戶行為的新見解的預測性營銷解決方案。這使得營銷人員能夠以精確和有效的水平進行目標和定製，這在以前是不可能的。最終的結果是:更高的銷售轉化率和更高質量的交易。
就公司規模和行業而言，你們的原型客戶是誰?
麵向IT、商業服務和製造業企業的中端市場，平均交易規模超過10萬美元，銷售周期超過3個月，交易涉及多個買家角色。Citrix、NetApp、Datavail、Convercent和Gusto都是我們的測試客戶。
對於營銷人員來說，CaliberMind的主要用例是什麼?
首先，我們在整個購買過程中進行個性化溝通。其次，我們增加內容粘性。第三，加快銷售周期。
關於人工智能在營銷中的應用，還有什麼其他想法嗎?或者對那些剛剛開始探索人工智能可能性的營銷人員有什麼建議嗎?
數據質量是任何預測性營銷技術發揮作用的關鍵基礎。花時間投資於數據衛生解決方案(充實、重複數據刪除、導致帳戶匹配等)。